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研发客服微软和美国太平洋西北国家实验室（PNNL）的合作项目利用人工智能和超级计算技术探索材料科学，取得了显著的成果。他们成功地利用这种方法发现了一种有前途的固体电解质，这种电解质可以用于锂离子和钠离子电池。这一发现有可能对电池行业产生重大影响，因为它可以提高电池的安全性，减少过热和起火的风险，同时还有可能减少对环境的影响。
这个项目的一个重要特点是其利用人工智能和高性能计算技术来加速材料科学的研究。微软和 PNNL 借助人工智能，筛选了 3200 万种潜在材料，并在 80 小时时间内将名单缩小到 23 种，其中 5 种是已知材料。团队表示如果使用传统方法获取这些材料，这个过程将耗时二十多年。这种方法大大提高了研究效率，使得科学家们能够在有限的时间内探索更多的可能性。
此外，这个项目还展示了人工智能在科学研究中的潜力。通过训练人工智能算法来评估元素的适用性和过滤候选分子，科学家们能够更准确地预测材料的性质和行为。这种方法的应用不仅限于电池科学，还有可能扩展到其他领域，如催化剂设计、药物发现等。
微软和PNNL的合作项目展示了人工智能和超级计算在材料科学中的强大潜力。这一发现不仅有可能推动电池技术的进步，还有可能为其他领域的科学研究提供新的思路和方法。
文章来源于:电子工程世界 原文链接
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