Graphcore于2020年7月发布了晶体管数量达到594亿（当时最多）的第二代IPU GC200 处理器，基于此处理器的IPU-M2000，相比NVIDIA的A100，ResNet、ResNeXt、EfficientNet的吞吐量提高了数倍（最大18倍），Deep Voice 3达到了13倍。今日，Graphcore发布迄今为止发布的最大型的最新产品IPU-POD128和IPU-POD256，分别能够提供32 petaFLOPS和64 petaFLOPS的AI计算。

2021年10月22日，英国布里斯托——Graphcore今日宣布发布最新产品IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆。IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆是Graphcore迄今为止发布的最大型的产品，分别能够提供32 petaFLOPS和64 petaFLOPS的AI计算。IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆的发布意味着Graphcore进一步扩展了其在超级计算机领域的业务范围，将为超级计算机领域提供超强AI算力。

Graphcore于2020年7月发布了晶体管数量达到594亿（当时最多）的第二代IPU GC200 处理器，基于此处理器的IPU-M2000，相比NVIDIA的A100，ResNet、ResNeXt、EfficientNet的吞吐量提高了数倍（最大18倍），Deep Voice 3达到了13倍。今日，Graphcore发布迄今为止发布的最大型的最新产品IPU-POD128和IPU-POD256，分别能够提供32 petaFLOPS和64 petaFLOPS的AI计算。

2021年10月22日，英国布里斯托——Graphcore今日宣布发布最新产品IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆。IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆是Graphcore迄今为止发布的最大型的产品，分别能够提供32 petaFLOPS和64 petaFLOPS的AI计算。IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆的发布意味着Graphcore进一步扩展了其在超级计算机领域的业务范围，将为超级计算机领域提供超强AI算力。

IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆的发布进一步兑现了Graphcore在AI旅程的每个阶段为客户提供服务的承诺。IPU-POD₁₆仍然是理想的探索平台，IPU-POD₆₄适用于想要建立AI计算的客户，而IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆适合需要实现进一步快速增长的客户，可以在整个系统中更快地训练基于Transformer的大型语言模型，在生产中运行大规模商业AI推理应用程序，通过将系统划分为更小、更灵活的vPOD，为更多开发人员提供IPU访问权限，或者通过在整个系统中探索GPT和GNN等新兴模型来实现科学突破，是云超大规模企业（Cloud Hyperscaler）、国家科学计算实验室以及在金融服务或制药等市场拥有大型AI团队的企业的理想之选。

首批部署IPU-POD₁₂₈的客户包括韩国科技巨头Korea Telecom（KT）。为了不断满足日益增长的超大规模AI HPC环境市场需求，KT正与Graphcore合作，将其所拥有的IPU-POD₆₄升级为IPU-POD₁₂₈，以增加为客户所提供的“超大规模AI服务”。

KT云/数字体验业务部高级副总裁Mihee Lee表示：“通过此次升级，预计我们的AI计算规模将增加至32 petaFLOPS的AI计算，使更多元的客户能够使用KT的先进AI计算技术进行大规模AI模型训练和推理。”

与其他IPU-POD系统一样，AI计算和服务器的解聚意味着IPU-POD128和IPU-POD256可以在优化后，为不同的AI工作负载提供最大性能，实现最佳总体拥有成本（TCO）。例如一个以自然语言处理（NLP）为主的系统可以只使用2台服务器；而更多的数据密集型任务，例如计算机视觉任务等可以使用8台服务器。此外，系统存储可以使用来自Graphcore所提供的技术，围绕特定的AI工作负载进行优化。

广泛使用的语言和视觉模型的结果显示，IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆具有极为出色的训练性能和高效的扩展能力，随着未来软件的优化，这两大产品有望进一步提高性能。

将Graphcore计算扩展到IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆需要大量使能技术支持，其中既包括硬件技术也包括软件技术。Graphcore将携手合作伙伴为全球客户部署IPU-POD₂₅₆和IPU-POD₁₂₈，客户可以从云端或Atos等Graphcore的合作伙伴处获取IPU-POD₂₅₆和IPU-POD₁₂₈。

Atos集团高级副总裁兼HPC和Quantum主管Agnès Boudot表示：“我们十分高兴能将IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆加入到我们的Atos ThinkAI产品组合中，使我们的客户能够在众多领域更快探索和部署更大、更具创新性的AI模型。”

如欲了解有关IPU-POD128和IPU-POD256的更多信息，请访问

和

。

关于Graphcore

Graphcore的智能处理器（IPU）硬件和Poplar软件帮助创新者在机器智能方面实现新突破。IPU是第一个专为机器智能设计的处理器，与通常用于人工智能的其他计算硬件相比，具有显著的性能优势。

Graphcore已从领先的金融和战略投资者那里筹集了超过7.1亿美元资金，总部位于英国布里斯托，在英国剑桥和伦敦、中国北京、挪威奥斯陆、美国帕拉奥图、德国慕尼黑、法国巴黎、韩国首尔、日本东京、新加坡设有办公室。

有关Graphcore 第二代 IPU GC200的介绍和性能详见：

责编：Challey

IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆的发布进一步兑现了Graphcore在AI旅程的每个阶段为客户提供服务的承诺。IPU-POD₁₆仍然是理想的探索平台，IPU-POD₆₄适用于想要建立AI计算的客户，而IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆适合需要实现进一步快速增长的客户，可以在整个系统中更快地训练基于Transformer的大型语言模型，在生产中运行大规模商业AI推理应用程序，通过将系统划分为更小、更灵活的vPOD，为更多开发人员提供IPU访问权限，或者通过在整个系统中探索GPT和GNN等新兴模型来实现科学突破，是云超大规模企业（Cloud Hyperscaler）、国家科学计算实验室以及在金融服务或制药等市场拥有大型AI团队的企业的理想之选。

首批部署IPU-POD₁₂₈的客户包括韩国科技巨头Korea Telecom（KT）。为了不断满足日益增长的超大规模AI HPC环境市场需求，KT正与Graphcore合作，将其所拥有的IPU-POD₆₄升级为IPU-POD₁₂₈，以增加为客户所提供的“超大规模AI服务”。

KT云/数字体验业务部高级副总裁Mihee Lee表示：“通过此次升级，预计我们的AI计算规模将增加至32 petaFLOPS的AI计算，使更多元的客户能够使用KT的先进AI计算技术进行大规模AI模型训练和推理。”

与其他IPU-POD系统一样，AI计算和服务器的解聚意味着IPU-POD128和IPU-POD256可以在优化后，为不同的AI工作负载提供最大性能，实现最佳总体拥有成本（TCO）。例如一个以自然语言处理（NLP）为主的系统可以只使用2台服务器；而更多的数据密集型任务，例如计算机视觉任务等可以使用8台服务器。此外，系统存储可以使用来自Graphcore所提供的技术，围绕特定的AI工作负载进行优化。

广泛使用的语言和视觉模型的结果显示，IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆具有极为出色的训练性能和高效的扩展能力，随着未来软件的优化，这两大产品有望进一步提高性能。

将Graphcore计算扩展到IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆需要大量使能技术支持，其中既包括硬件技术也包括软件技术。Graphcore将携手合作伙伴为全球客户部署IPU-POD₂₅₆和IPU-POD₁₂₈，客户可以从云端或Atos等Graphcore的合作伙伴处获取IPU-POD₂₅₆和IPU-POD₁₂₈。

Atos集团高级副总裁兼HPC和Quantum主管Agnès Boudot表示：“我们十分高兴能将IPU-POD₁₂₈和IPU-POD₂₅₆加入到我们的Atos ThinkAI产品组合中，使我们的客户能够在众多领域更快探索和部署更大、更具创新性的AI模型。”

如欲了解有关IPU-POD128和IPU-POD256的更多信息，请访问

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Graphcore的智能处理器（IPU）硬件和Poplar软件帮助创新者在机器智能方面实现新突破。IPU是第一个专为机器智能设计的处理器，与通常用于人工智能的其他计算硬件相比，具有显著的性能优势。

Graphcore已从领先的金融和战略投资者那里筹集了超过7.1亿美元资金，总部位于英国布里斯托，在英国剑桥和伦敦、中国北京、挪威奥斯陆、美国帕拉奥图、德国慕尼黑、法国巴黎、韩国首尔、日本东京、新加坡设有办公室。

有关Graphcore 第二代 IPU GC200的介绍和性能详见：

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