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研发客服“一直在云环境中运行模型的企业正在看到高性能云处理可能会给他们带来的财务损失。2023年，可能会看到更多公司寻求降低人工智能推理云成本。实现这一点的最有效方法之一是在保持其准确性的同时提高人工智能模型速度，减少在云上的处理时间，并有效地节省了资金。”
“2023年及以后，人工智能的部署和信号感知将呈指数级加速。人工智能将战胜偏见感知、判断和法律解释。行业将为打破偏见构建更多解决方案，以便人工智能在解释其行动过程的同时为消费者提供解决方案。用户界面将发生转变。他们将超越基于应用的体验从非视觉的轻击/触摸交互到向上下文传递视觉的动作调用以及基于语言和手势的交互。为这些体验提供动力所需的人工智能将大幅增加，超越仅仅理解语言，真正掌握每一次交互的隐藏意图。人工智能将产生人工智能。”
德国IT公司GFT的美国首席执行官Marco Santos预测，2023年，我们将看到前所未有的人工智能和用例出现并最终成为主流。
“随着公司摆脱传统系统的限制，能够将来自不同系统的大量数据集汇集在一起，我们将看到人工智能和前所未有的使用案例。例如，在汽车制造业，刚刚开始看到下一代制造业数据平台的出现，或单一且统一的基于云的平台制造商正在聚合其整个组织中的所有数据。一旦有了数据，他们就可以开始构建人工智能应用程序。”
2022年，人工智能(AI)继续在多个领域取得长足进步，但最大冲击之一可能是AI模型的出现。这些模型可以根据简单的描述性文本生成像照片一样逼真的图像。
可以让人们分享AI代码和数据集的Hugging Face网站的创建人之一托马斯·沃尔夫说：“要我说，这在2021年底还是完全出人意料的事。”
在2022年前，这种将文本转化为图像的AI还是一项相当不成熟的技术，其作品很粗糙。但到了今年，技术迅猛发展，以至于在今年美国科罗拉多州博览会的美术竞赛上获奖的作品之一就是AI创作的。
沃尔夫说，尽管转换器模型在图像生成方面取得了初步进展，但一种名为扩散的新型算法最近几个月一直处于领先地位。
他说：“转换器能发挥作用，但它们往往会提供一些怪异的作品。扩散模型与转换器截然不同，它们能够创作出具有精细纹理的作品。我认为，正是这一点让这种新模型在达到‘令人赞叹的’效果方面脱颖而出。”
“近年来，重庆立足自身产业基础，在谋划人工智能、大数据产业布局方面开展大量工作，不断推动人工智能创新链和产业深度融合，取得初步成效。”娄超介绍，2017年重庆市人民政府与科大讯飞签署了《全面推动人工智能+战略合作协议框架》，并将科大讯飞人工智能西南研究院落户重庆。五年多来，科大讯飞人工智能西南研究院通过加快人工智能核心技术研发和应用，带动了重庆人工智能产业发展。
“重庆高度重视人工智能与本土产业的深度融合，人工智能技术快速发展、应用场景不断拓展，为重庆深化人工智能场景创新奠定了坚实基础，但还存在现有人工智能企业整体体量小、布局散、层次低，缺乏标杆性的人工智能行业应用案例，科技创新和人才培养体系难以支撑人工智能产业发展等问题。”娄超建议，加强重庆人工智能企业培育和场景打造，以人工智能高水平应用促进重庆经济高质量发展。
建议结合重庆医疗整体发展规划，遴选2-3个区县打造人工智能+医疗应用示范工程，加快利用技术辅助基层医生研判病情、指导检测、合理用药，提高基层医疗机构工作效率和诊疗能力。
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