Cloudera的研究强调了人工智能应用的迅速崛起，同时确定了该技术的常见用例和挑战

唯一真正的数据、分析和人工智能混合平台Cloudera，今日公布其《企业人工智能和现代数据架构现状》调查结果。 该报告基于对美国、欧洲、中东和非洲以及亚太地区600名IT领导者的调查，探讨了全球企业在采用企业人工智能方面面临的挑战和障碍以及当前的应用情况。 报告还探讨了人工智能应用计划、数据基础设施的现状，以及混合数据管理对企业应用人工智能的益处。 该调查显示，尽管绝大多数企业在某种程度上采用了人工智能（88%），许多企业仍然缺乏必要的数据基础设施和员工技能培训，无法真正从中受益。

近年来，人工智能已成为一种全球现象，这主要得益于其在强化企业运营、促进明智决策、加速创新，以及提升员工和客户体验方面的能力。 然而，并非每个企业都能从中获益。 调查发现，采用人工智能的最大障碍是担心人工智能带来的安全和合规风险（74%），缺乏适当的培训或人才来管理人工智能工具（38%），以及人工智能工具过于昂贵（26%）。 这些调查结果表明，尽管人工智能的应用速度很快，但弹性人工智能战略的许多支柱却被忽视或遗忘。 

该调查的一个关键发现是，所有人工智能工作最终都与可信数据息息相关。 94%的受访者表示他们信任自己的数据，但也有55%表示，他们宁愿接受根管治疗，也不愿尝试访问公司的所有数据。 造成这种挫败的原因包括数据集矛盾（49%）、无法跨平台管理数据（36%）以及数据过多（35%）。 这些令人沮丧的问题领域表明，许多企业可能缺少现代数据架构，该架构使整个企业能够以安全、可访问和可信的方式访问数据（无论数据存放在何处）。

从自动化和简化IT流程，到构建能够快速有效地支持一线客户需求的聊天机器人，再到利用分析促进更好的决策，该调查显示，人工智能的主要用例包括改善客户体验（60%）、提高运营效率（57%）和加快分析（51%）。

• 改善客户体验：企业正在运用人工智能技术来加强安全和欺诈检测（59%）、实现客户支持自动化（58%）、利用预测性客户服务（57%）以及赋能聊天机器人（55%），所有这些都旨在为客户带来更安全、更简单、更直观的体验。

• 提高运营效率：人工智能正在融入几乎所有业务领域。 调查发现，IT部门并不是唯一使用人工智能的部门，52%的受访者表示人工智能被用于客户服务，如提供更多信息的聊天机器人，45%的受访者表示人工智能被用于营销，如分析呼叫中心数据，为客户提供更有针对性的激励。

• 加快分析：更快、更轻松、更可靠地获取分析意味着更明智的决策，从而为利用人工智能的公司带来显著的竞争优势。 近80%的受访者表示，他们的公司正在使用其掌握的所有数据来做出更明智的业务决策，这一做法“完全”或“非常”正确。 这些数据提供了关键任务信息，因此访问企业的所有数据至关重要。

“对于大多数公司来说，他们的数据质量并不高，数据分布在不同的基础设施上，而且没有以有效的方式进行记录。我们在调查中发现的挑战，正是这种情况的直接后果。”Cloudera首席战略官Abhas Ricky表示。 “在数据存储之地有效管理数据，是在应用人工智能时最重要的事项——这关乎于能否在数据已存之处，以具有成本效益的方式运行模型。 企业不再将数据引入模型，而是开始意识到将人工智能模型引入其数据的优势。”

Cloudera是唯一将分析和人工智能引入业务数据的真正混合开放数据湖仓。 Cloudera管理着超过25艾字节的数据，与业界的超大规模企业相媲美，具有独特的优势，可以帮助企业高效、安全地组织和管理其数据，因此他们可以利用这些数据的强大功能，信任其准确性，并依靠它进行分析和业务决策。

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调查方法

该调查由Cloudera委托，Researchscape执行，调查对象为美国、欧洲、中东和非洲地区以及亚太地区的600位IT领导者，这些领导者任职于员工规模超过1,000人的公司。 该调查于2024年4月和5月进行。 本次调查的结果经过加权，以代表被调查国家的整体国内生产总值。

关于Cloudera

Cloudera是唯一真正的数据、分析和人工智能混合平台。 与其他纯云供应商相比，Cloudera管理的数据量增加了100倍，这使得全球企业能够在任何公共云或私有云上，将各种类型的数据转化为有价值、值得信赖的洞察。 我们的开放数据湖仓通过便携式云原生分析提供可扩展且安全的数据管理，使客户能够将GenAI模型引入其数据，同时维护隐私并确保负责任、可靠的人工智能部署。 金融服务、保险、媒体、制造和政府领域的全球最大品牌都依赖Cloudera，以利用其数据解决当今乃至未来看似不可能的挑战。

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