葫芦电子社区-电子元器件库存搜索引擎，为您网罗全球厂商代理商库存

  • 首页
  • 卷积神经网络是谁提出的

资讯

是机器学习？——第二部分》将讨论如何训练CNN模型，系列文章的第三部分将讨论一个特定用例，并使用专门的AI微控制器对模型进行测试。 什么是卷积神经网络？ 神经网络是一种由神经......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分;随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了(CNN)及其......
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析;基金项目：河南省高等学校青年骨干教师培养计划，项目编号：2021GGJS190本文引用地址：0 引言 技术的关键就在于人脸检测，作为......
文本表示和知识挖掘、临床决策支持、医学影像理解、蛋白质预测、分子表示和药物设计等，并特别归纳收集了上述多个生物医学细分领域相关的数据库资料有效地推动了临床决策支持系统的发展和基因组学数据的解读；梅术铭还提出了基于多通道循环卷积神经网络......
对的把机器学习称为弱人工智能。我们现在耳熟能详的深度学习则是一种实现机器学习的算法。所以从算法的角度上来说深度学习只是一个分类器而已。 深度学习的核心算法是CNN神经网络，即卷积神经网络。这个网络......
防止在压铸生产过程中由于模具零件缺陷导致工作人员受伤及影响生产效率与产品质量的问题，V Y BAZHIN等提出了基于卷积神经网络的模具缺陷检测系统。该系统能及时发现生产过程中模具零件出现的热疲劳裂纹以及碎屑等缺陷，以便及时处理。该系统的视觉检测正确率达到95.1......
为弯曲传感器的comb-shaped TENG（CS-TENG）组成，灵敏度达到110V/kPa，经过20000次按压测试后仍能维持稳定输出。最后结合一维卷积神经网络，该仿生传感系统实现了实时物体识别功能。 这项......
上特殊的设计却能够实现更好的效果。本文提出基于改进FCOS的表面缺陷检测算法，提升钢铁表面的缺陷检测效率。 针对现有钢带表面缺陷检测所存在的检测效率低、适用范围有限等缺陷，提出一种基于改进FCOS的钢带表面缺陷检测算法。该算法使用含形变卷积的卷积神经网络......
个微控制器内核（ARM Cortex M4F和RISC-V）和卷积神经网络（CNN）加速器构成。这一架构针对边缘进行了高度优化，数据的加载和启动由微控制器内核负责，而AI推理由卷积神经网络......
减少内存占用的方法往往会导致额外的计算开销或工作负载的失衡。 本文介绍了 NVIDIA 和智能电动汽车开发商蔚来的联合研究。具体来说，文中探讨了张量并行卷积神经网络（CNN）训练如何有助于减少 GPU 内存占用，并展......
卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第三部分;摘要 本系列文章由三部分组成，主要探讨卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。作为系列文章的第三部分，本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络......
来了，普通人都能想得到的嘛，问题是之前为什么没有实现呢？是因为原来的感知神经网络主要基于卷积神经网络-CNN，CNN的优势在于做二维图像识别，比如......
合特征提取算法来有效提取数据中的空－谱特征用于分类任务，取得了良好效果。石祥滨等针对高光谱遥感图像光谱信息维度大，标注训练样本较少的问题，提出适合小训练样本的高光谱遥感图像分类框架ＨＳＩ－ＣＮＮ，设计了适用于小样本高光谱遥感图像的全卷积神经网络......
难以快速适应陌生的状况，使得神经网络技术普及实用化的进程还是相当遥远。根据不同应用开发出的神经网络模型神经网络是模仿人类神经细胞网络的模型，由输入层、中间层(隐藏层)和输出层的神经元，以及......
制器(MCU)的边缘设备上运行的经济实惠且功能强大的计算机视觉应用。 STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的计算机视觉应用代码示例，这些例程在STM32H747上运行卷积神经网络......
主机厂与解决方案供应商深化合作，加速技术应用。 随着AI技术的不断进步，自动驾驶技术正迎来新的突破。从卷积神经网络(CNN)到Transformer，每一......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分;本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分;摘要 本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么......
处理速度上，比M33核心快出40倍，显著减少了设备的唤醒时间，并有效降低了总体功耗。 eIQ Neutron NPUs能够支援包括CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、TCN（时间卷积网络......
构建人工特征的对象检测技术传统上在精度和速度方面具有较差的记录。基于卷积神经网络的目标检测算法明显比传统的目标检测方法更高效。由于社会的需要和深度学习发展的支持，在光学遥感图像中使用神经网络进行目标检测是必要的。 目前......
备了广泛且成熟的软件开发工具包（SDK），支持所有主流的深度学习框架，以确保客户产品能够快速投放市场。 芯原最新推出的VIP9000系列提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合......
驾驶系统中的其他模块受益于这些像素级分割结果，例如轨迹预测和路径规划，以确保自动驾驶车辆在复杂环境中可以进行安全导航。近年来，多模态数据融合卷积神经网络（CNN）架构极大地提高了自由空间检测算法的性能。为了......
-V处理器集成的特殊功能支持以低功耗将数据快速加载到神经网络加速器。配置并加载了数据后，MAX78000 442-KB的卷积神经网络 (CNN) 加速器运行AI推理的速度比MCU解决方案快100倍......
。 　　更多语音识别算法如下： 　　卷积神经网络 　　深度学习神经网络 　　BP神经网络 　　RBF神经网络 　　模糊聚类神经网络 　　改进的T-S模糊神经网络 　　循环神经网络 　　小波神经网络......
Innoviz与经纬恒润在中国港口部署InnovizOne激光雷达;经纬恒润的卷积神经网络 (CNN)解决方案利用 InnovizOne 激光雷达技术提高港口运营效率潜力与安全高性能汽车级LiDAR......
和人工智能技术。 Moissenkov 的想法就是让软件用深度学习（Deep Learning）的方法用照片创造出一张全新的图片。在选取滤镜后，软件将照片上传，让人工智能用一种更深层次的学习方法“卷积神经网络......
和人工智能技术。 Moissenkov 的想法就是让软件用深度学习（Deep Learning）的方法用照片创造出一张全新的图片。在选取滤镜后，软件将照片上传，让人工智能用一种更深层次的学习方法“卷积神经网络......
保客户产品能够快速投放市场。 芯原最新推出的VIP9000系列NPU IP提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合芯原的Acuity工具包，这款......
] 吕艳.采用卷积神经网络的老年人跌倒检测系统设计[J].浙江大学学报,2019,53(6):1130-1138. [15] 刘青玉.基于浅层学习和深度学习的传感器活动识别对比研究[D].秦皇岛:燕山......
世界首个碳纳米管基的张量处理器（TPU）芯片，可实现高能效的卷积神经网络运算。省流版总结如下： 工艺：该芯片采用2bit MAC（乘累加单元），3微米工艺技术节点，集成3000个碳基晶体管，可实......
模型达到设计者的预期要求，如图 3-15 所示。 图 3-15 神经网络训练 随着神经网络的发展，“卷积”的概念逐步走入人们的视野。卷积神经网络是一种为 了处理二维输入数据而特殊设计的多层人工神经网络，输入......
市面上比较成熟量产的还是以Level3以下为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。 为什么车企都在拼算力 我们可以看到，随着自动驾驶等级的提升，其对......
市面上比较成熟量产的还是以Level3以下为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。 为什么车企都在拼算力 我们可以看到，随着......
市面上比较成熟量产的还是以Level3以下为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。 为什么车企都在拼算力我们可以看到，随着自动驾驶等级的提升，其对......
为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。 为什么车企都在拼算力 我们可以看到，随着自动驾驶等级的提升，其对......
一代的芯原VIP9000系列NPU IP具备可扩展的高性能处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。 此外，VIP9000系列还融合了4位量化和压缩技术，以解决带宽限制问题，方便......
解决这个问题，社区开发了基于深度学习的超高分辨率视频图像转换技术，然而，它们大多数是基于卷积人工智能的技术，缺点是像素之间的值估计不准确，并可能导致图像变形。克服所述缺点的隐式表达神经网络......
全面地理解当前交通环境，并做出更准确的决策。 多模态大模型的另一个重要特点是它可以使用不同类型的深度学习算法来处理不同类型的数据。例如，卷积神经网络（CNN）通常用于处理图像数据，而循环神经网络（RNN......
。此类方法可以避免行人遮挡带来的影响，但是泛化能力和准确性较低[5]，难以满足实际需求。另一类是基于深度学习的方法。通过多层卷积神经网络(CNN) 对行人进行分类和定位。与传统特征算子相比，CNN 能根......
模型泛化的一个关键特性。 针对这一关键特性，马健指出，Arm Ethos-U85不仅仅提供卷积神经网络（CNN）所需的权重矩阵乘的运算，同时还支持矩阵相乘，这是Transformer架构网络......
这些组件集成到特定于应用的图像识别系统中，我们需要： 选择3D面部识别或3D飞行时间等技术来收集高质量图像数据。 选择卷积神经网络(ConvNet/CNN)等AI算法来从原始图像数据中提取有意义的内容和动作，从而获取信息。 寻找......
的一种机器学习方法，通过多层次的神经网络结构来学习图像的特征表示。深度学习在机器视觉领域取得了巨大的突破和成功，常见的模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络......
或者其他信号包括导航，都可以通过一种编码的方式Token化，比如卷积神经网络就可以认为是一种编码器，不同的传感器将它编码成想要的信息。同时，各种控制命令、信号都可以编码，例如地图格式的转换，最后把这些信息形成一个完整的对外输出的......
模型介绍 在Keras中使用CNN进行人类活动识别：此存储库包含小型项目的代码。该项目的目的是创建一个简单的基于卷积神经网络(CNN)的人类活动识别(HAR)系统。该系统使用来自3D加速......
用三种规模预测。DarkNet-53 再次成为卷积神经网络，具有53 层。DarkNet-53 是一个完全卷积神经网络。池化层被步幅为 2 的卷积运算所取代。此外，使用残余单位以避免梯度色散。 YOLO V3......
硬件的问题。图神经网络是人工智能领域的热门技术之一，可应用于蛋白质结构预测、分子制药、推荐系统、金融风控等领域。大规模图神经网络的处理，对存储规模、通信时延的要求更高，如果......
了深度学习的黑箱，找到了真正让深度学习产生应用效果的根源，我们结合深度学习在特征抽出，卷积神经网络的训练是深度学习对应用效果起到重要作用的部分，同我们的SDL模型嫁接，既可以体现SDL模型......
该 TPU 的五层卷积神经网络可以在功耗仅为 295μW 的情况下，实现高达 88% 的 MNIST 图像识别准确率。 研究团队通过优化碳纳米管制造工艺，获得了纯度高达 99.9999% 的半......
该TPU的五层卷积神经网络可以在功耗仅为295μW的情况下，实现高达88%的MNIST图像识别准确率。 研究团队通过优化碳纳米管制造工艺，获得了纯度高达99.9999%的半......
），支持所有主流的深度学习框架，以确保客户产品能够快速投放市场。芯原最新推出的VIP9000系列NPU IP提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合......

相关企业

北京神创龙新科技有限公司
领域的板坯、成品的测距，测厚，测宽，测速等；  ◆拉曼激光原理气体分析仪器，应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析；  ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件，此产
东莞市金和通机电有限公司
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
深圳乙木生物识别技术有限公司
勤耕耘，Biovo乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法在服务集群和嵌入式应用方面得以迅猛发展，目前经乙木授权的指纹/静脉应用二级及终端厂商研发出的各式各样的指纹硬件产品，为人
乙木生物识别技术有限公司
勤耕耘，Biovo乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法在服务集群和嵌入式应用方面得以迅猛发展，目前经乙木授权的指纹/静脉应用二级及终端厂商研发出的各式各样的指纹硬件产品，为人
中日世纪国际医学研究所
主治范围：甲肝、乙肝、大三阳、小三阳、丙肝、脂肪肝、***、肝癌等；神经科主治失眠抑郁症、植物性神经功能紊乱、焦虑症、神经衰弱头痛、神经性厌食等症。 我院提出的“益气安神疗法” 它是
萨妮精密仪器（上海）有限公司
际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年，先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产，对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
我是谁
;我是谁;;
深圳达宝科技有限公司
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企
广州市美达科技有限公司
转RS232/RS485/RS422终端串口的数据透明传输,它能将RS232/RS485/RS422串口上收到的数据透明的传送到网络上的数据服务器,也能将数据服务器发出的数据经网络通过它透明的传送到RS232
深圳市富永通科技有限公司市场部
串口转TCP/IP网络和TCP/IP网络转RS232/RS485/RS422终端串口的数据透明传输,它能将RS232/RS485/RS422串口上收到的数据透明的传送到网络上的数据服务器,也能将数据服务器发出的数据经网络