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AI芯片|浅析Yann LeCun提到的两款Dataflow Chip(2017-05-09)
要工具将神经网络结果映射编译到自己的架构上。二者区别：实现年代的区别导致二者在规模、计算能力和能效上区别很大。此外，产业化推进方面，Wave走的更好，毕竟是一个以盈利为目的的公司。
最近google也发......
谷歌迅速成为Nvidia强大的竞争对手(2023-12-25 15:46)
谷歌伴随其Gemini人工智能模型的最新推出，发布了用于人工智能训练和推理的旗舰张量处理单元（TPU）的最新版本，这似乎是试图挑战Nvidia市场领先的GPU。TPU v5p —— 谷歌......
谷歌迅速成为Nvidia强大的竞争对手(2023-12-25)
引用地址：伴随其Gemini人工智能模型的最新推出，发布了用于人工智能训练和推理的旗舰张量处理单元（TPU）的最新版本，这似乎是试图挑战Nvidia市场领先的GPU。
TPU v5p —— 最强......
谷歌TPU真能干掉GPU和CPU吗？(2017-04-20)
谷歌TPU真能干掉GPU和CPU吗？;
来源：内容来自eettaiwan，谢谢。
网路巨擘Google日前指出，该公司的Tensor处理器(TPU)在机器学习的测试中，以数......
硬件光追进入新阶段，Imagination推出DXT系列GPU IP(2023-01-28 16:01)
率纹理处理许多先进的游戏依靠大量纹理取样实现高级过滤效果。IMG DXT GPU的纹理处理单元（TPU）内置一个已获得专利的创新特殊模式，能够为这些后处理效果创建一条“快速通道”，在使双线性滤波性能几乎翻倍的同时，最大......
硬件光追进入新阶段，Imagination推出DXT系列GPU IP(2023-01-28)
在图像表现上看不出差异。
2D双速率纹理处理
许多先进的游戏依靠大量纹理取样实现高级过滤效果。IMG DXT GPU的纹理处理单元（TPU）内置一个已获得专利的创新特殊模式，能够为这些后处理效果创建一条“快速通道”，在使......
TPU芯片：国内面对AI大模型的另一个解法(2024-07-23)
其能够并行处理大量的矩阵运算，大大提高计算效率。
不过相比GPU或者说GPGPU，TPU太专用了，但是应付AI训练还是绰绰有余。
简单粗暴对比起来就是：TPU与同期的CPU和GPU相比，可以提供15......
谷歌最强芯片升级，二代TPU是深度学习的未来？(2017-05-19)
将会在云平台上为那些对开放的科研项目感兴趣并不断推进机器学习的研究团队提供超过1000个TPU，
Dean表示，现在在谷歌内部，在进行机器训练和学习的时候，也会同时采用GPU和CPU，在同一设备上也是如此，这样能够更好的保证平衡。但是对于新一代的TPU芯片......
谷歌下月上线 A3 实例：搭载英伟达 H100，可提供 26 exaFlops(2023-08-31)
此前报道，A3 实例采用了第 4 代英特尔至强可扩展处理器、2TB DDR5-4800 内存，以及 8 张 “Hopper”GPU，通过 NVLink 4.0 和 NVSwitch 实现了 3.6 TBps......
谷歌公布TPU架构引发热议，究竟说了什么？(2017-04-07)
意料之中。
TPU显示出了非常强的深度学习加速能力。TPU的平均性能可以达到CPU和GPU的15到30倍，能效比则有30到80倍的提升。如果使用GPU的DDR5而不是目前的DDR3内存接口，TPU的性......
AI加速器竞争白热化 NVIDIA捍卫江山有筹码(2017-08-08)
达到每秒180兆次的浮点运算(teraflop)，比NVIDIA最近发表的Tesla V100旗舰服务器GPU的120 teraflop还快。不过，TPU仅能与Google的TensorFlow软件......
CPU、GPU靠AI躺着赚钱的日子，要过去了？(2023-11-16)
Anthropic，其他在人工智能领域备受瞩目的初创公司，如Hugging Face和AssemblyAI也在大规模使用谷歌TPU芯片。
从技术层面上来看，与英伟达A100/H100等通用型GPU相比......
谷歌TPU之后还有高通，人工智能芯片竞赛已经展开(2017-04-26)
些任务中的处理速度可达到英伟达 K80 GPU 与英特尔 Haswell CPU 的 15-30 倍。而在功耗测试中，TPU 的效率也比 CPU 和 GPU 高 30-80 倍（当然，作为......
不是NVIDIA！苹果官宣AI模型训练用的谷歌芯片(2024-07-30)
在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。
NVIDIA的GPU一直以高价位和高需求著称，是许多大型科技公司AI训练的首选。
然而，苹果选择了谷歌的张量处理单元(TPU)，这可......
CPU和GPU双低效，未来性能提高万倍只看它？(2017-05-26)
CPU和GPU双低效，未来性能提高万倍只看它？;
来源：内容来自新智元 ，作者王逵，谢谢。
2008年，《三体2：黑暗森林》里写到：
真的很难，你冬眠后不久，就有......
谷歌又设计了一颗芯片，这次是为了安全(2017-03-10)
说，TPU 是专门为机器学习而量身打造的，所以 TPU 执行每个操作所需要的晶体三极管更少。这也就是说谷歌的芯片每秒钟内能执行更多的操作。
目前，谷歌同时使用 TPU 和 GPU 来运行深度神经网。至于......
人工智能芯片大战开打，nVidia领先优势最明显(2017-02-13)
者和芯片制造商关注着所有互联网巨头的一举一动。仅仅以英伟达的数据中心业务为例，在很长一段时间以来，该公司一直为谷歌提供数据服务。
英伟达并非GPU的唯一领先者，巨头Intel和AMD都在这一领域有着不同的优势。
2016年11......
CPU 与 GPU 的区别分析(2024-12-04 12:19:10)
CPU 与 GPU 的区别分析;
CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）是计算机系统中的两种核心处理单元，它们在结构和功能上有显著区别......
谷歌第六代TPU芯片发布(2024-05-16)
已成为运行生成人工智能工作负载的最受欢迎的硬件。谷歌希望通过Trillium为企业提供英伟达GPU的替代品。此外据悉，一家名为Deep Genomics Inc.的公司正计划使用Trillium TPU来推进人工智能药物发现。
谷歌......
尖端芯片给AI装上“超级引擎”(2024-06-17)
美国田纳西州橡树岭国家实验室的“前沿”也依赖CPU和GPU的结合，来执行高性能计算。
考虑到过去十年芯片领域翻天覆地的变化，工程师们可能很难预测芯片的未来。将来可能会研制出使用光而非电子的光学芯片，或量子计算芯片，而进......
韩国政企联合研发NPU芯片，ASIC与GPU或开展替代竞争(2023-06-28)
识别和自然语言处理等。
值得一提的是，近年来涌现的TPU、NPU、VPU、BPU等令人眼花缭乱的芯片均属于ASIC。不同于GPU和FPGA的灵活性，ASIC是定制化的，一经制造完成便不能更改，因此......
中国工程师在美国被捕：涉嫌TPU/GPU泄密！(2024-03-10)
CTO丁林葳毕业于美国南加州大学，曾任Google主任工程师/异构计算研发负责人，领导过TPU和GPU等加速器的系统设计和开发，以及Pathways和Jax的系统框架的开发。其团......
西门子1200与300的九大区别(2023-05-30)
西门子1200与300的九大区别;一、硬件的区别
在硬件扩展方面，S7-300的主机架多支持八个扩展模块，而S7-1200支持扩展多八个信号模块和多三个通信模块。以S7-300 CPU313C和S7......
自动驾驶主流架构方案对比：GPU、FPGA、ASIC(2023-02-14)
，CPU芯片空间的不到20%是ALU，而GPU芯片空间的80%以上是ALU。即GPU拥有更多的ALU用于数据并行处理。
GPU与CPU区别 CPU由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而GPU......
自动驾驶主流芯片：GPU、FPGA、ASIC(2023-03-17)
%以上是ALU。即GPU拥有更多的ALU用于数据并行处理。
GPU与CPU区别 CPU由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而GPU则拥有一个由数以千计的更小、更高......
自动驾驶三大主流芯片架构分析(2024-08-19)
更多的ALU用于数据并行处理。GPU与CPU区别
CPU由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而GPU则拥有一个由数以千计的更小、更高效的核心组成的大规模并行计算架构，这些......
AI新星Groq横空出世，带动SRAM概念爆火(2024-02-25)
在某些机器学习模型上的性能表现可以比常规的 GPU 和 TPU 提升10到100倍。
Groq表示，基于其LPU芯片......
ISSCC上公布了两款有意思的处理器——基因和3D渲染处理器(2023-02-21)
的模型可以在元宇宙上显示超现实的3D内容，其质量优于或等同于通过复杂光线追踪渲染的3D图像。
该技术还允许通过传输小于1MB的数据来共享3D模型。
然而，这是一项非常重数学的技术，对GPU或TPU提出了很高的要求。
通过......
千亿美金市场，人工智能芯片竞赛正式开启(2016-12-26)
机已经逐渐成为半导体厂商追逐的下一个目标市场。
在今年早些时候，Google的TPU横空出世，昭示着业界意图在机器学习芯片中推动创新的的意图。在发布这个芯片的时候，搜索巨人表示，TPU每瓦性能较之传统的FPGA和GPU将会......
探索ChatGPT背后的AI产业链(2023-02-28)
深度学习指令集直接处理大规模电子神经元和突触数据。
相比于GPU和FPGA，ASIC缺乏灵活性，特别是在AI、服务器这类领域，在各种算法不断迭代的情况下，ASIC芯片......
Imagination通过IMG DXT GPU为所有移动游戏玩家带来可扩展的高级光追技术(2023-01-11)
先进的游戏依靠大量纹理取样实现高级过滤效果。IMG DXT
GPU的纹理处理单元(TPU)内置一个已获得专利的创新特殊模式，能够为这些后处理效果创建一条“快速通道”，在使双线性滤波性能几乎翻倍的同时，最大......
Imagination通过IMG DXT GPU 为所有移动游戏玩家带来可扩展的(2023-01-11)
理处理单元（TPU）内置一个已获得专利的创新特殊模式，能够为这些后处理效果创建一条“快速通道”，在使双线性滤波性能几乎翻倍的同时，最大程度地减少面积的增加并降低整体功耗。该GPU不但......
Imagination通过IMG DXT GPU为所有移动游戏玩家带来可扩展的高(2023-01-12)
设计（2个ALU/TPU单元）。这个改进后的模块使Imagination能够创造出最高性能的高端移动GPU--DXT-72-2304，这款GPU在1GHz时钟频率下具有72GTexels/s和......
探索ChatGPT背后的AI产业链(2023-02-27)
数据中心等计算场景提供引擎。NPU（Neural-network Processing Unit）是神经网络处理器，在电路层模拟人类神经元和突触，并用深度学习指令集直接处理大规模电子神经元和突触数据。
相比于GPU和......
Imagination通过IMG DXT GPU为所有移动游戏玩家带来可扩展的高级光追技术(2023-01-11)
放的性能使开发者能够利用硬件来完成更多的内容渲染，为玩家打造更高质量的游戏体验。
▎2D双速率纹理处理
许多先进的游戏依靠大量纹理取样实现高级过滤效果。IMG DXT GPU的纹理处理单元（TPU）内置一个已获得专利的创新特殊模式，能够......
Imagination通过IMG DXT GPU 为所有移动游戏玩家带来可扩展的高级光追技术(2023-01-11 16:40)
率纹理处理许多先进的游戏依靠大量纹理取样实现高级过滤效果。IMG DXT GPU的纹理处理单元（TPU）内置一个已获得专利的创新特殊模式，能够为这些后处理效果创建一条“快速通道”，在使双线性滤波性能几乎翻倍的同时，最大......
Imagination通过IMG DXT GPU为所有移动游戏玩家带来可扩展的高级光追技术(2023-01-12 09:25)
先进的游戏依靠大量纹理取样实现高级过滤效果。IMG DXT GPU的纹理处理单元（TPU）内置一个已获得专利的创新特殊模式，能够为这些后处理效果创建一条“快速通道”，在使双线性滤波性能几乎翻倍的同时，最大......
Imagination通过IMG DXT GPU为所有移动游戏玩家带来可扩展的高级光追技术(2023-01-12)
先进的游戏依靠大量纹理取样实现高级过滤效果。IMG DXT GPU的纹理处理单元（TPU）内置一个已获得专利的创新特殊模式，能够为这些后处理效果创建一条“快速通道”，在使双线性滤波性能几乎翻倍的同时，最大......
Imagination通过IMG DXT GPU 为所有移动游戏玩家带来可扩展的高级光追技术(2023-01-11)
率纹理处理许多先进的游戏依靠大量纹理取样实现高级过滤效果。IMG DXT GPU的纹理处理单元（TPU）内置一个已获得专利的创新特殊模式，能够为这些后处理效果创建一条“快速通道”，在使双线性滤波性能几乎翻倍的同时，最大......
自动驾驶中的DCU、MCU、MPU、SOC和汽车电子架构分析(2024-09-04)
+的发展历程。着重分析了MCU和MPU的区别，以及它们在汽车智能化和网联化趋势下的关键角色。自动驾驶中的DCU、MCU、MPU1.分布式电子电气架构
2.域集中电子电气架构架构
2.1通用......
英伟达联手 SK 海力士，尝试将 HBM 内存 3D 堆叠到 GPU 核心上(2023-11-20)
英伟达联手 SK 海力士，尝试将 HBM 内存 3D 堆叠到 GPU 核心上;11 月 20 日消息，据 Joongang.co.kr 报道，SK 海力士已经开始招聘逻辑半导体（如 CPU 和......
TechInsights公布了A16的透视图, 苹果A16芯片到底有多强 ？(2022-11-28)
能提升是怎么来的，靠LPDDR5内存衬托?果上个月推出了全新的
iPhone 14 系列机型，其中基本款和 Pro 型号的区别之一在于芯片，因为只有后者才拥有最新的 A16
芯片。但今......
谷歌：AI 超级计算机比英伟达 A100 快且环保(2023-04-06)
目前最先进的台积电 7nm 制程工艺，拥有 540
亿个晶体管，它是一块 3D 堆叠芯片，面积高达 826mm^2，GPU 的最大功率达到了 400W。
英伟达 A100 上搭......
西门子S7-200smart PLC不同类型CPU的区别(2024-02-03)
20、30、40或者60，为CPU性能参数等级。
1、SR和ST****的区别
表 1
ST可变为SR，加中间继电器即可，但是SR不能变为ST，因为继电器达不到晶体管的开关速度。
2、20、30、40......
一文读懂神经网络硬件平台战局(2017-08-18)
AMD 484GB/s 的两倍。
谷歌原来的 TPU 相比于 GPU 有很大的领先，并帮助 DeepMind 的 AlphaGo 赢得了与李世石的围棋大战。据描述，原来的 700 MHz......
CoWoS为目前AI
服务器芯片主力采用者。CoWoS封装技术主要分为CoW和oS两段，其中，CoW主要整合各种Logic
IC(如CPU、GPU、AISC等)及HBM存储器等，另外，oS部分......
苹果史上最强芯片？“快的吓人”的M1 Pro和M1 Max来了(2021-10-20)
%，而M1 Max同样也拥有与M1 Pro一样的CPU核心。
M1 Pro和M1 Max芯片两者最大的区别在GPU能力上，M1 Pro的GPU最高配置为16核，速度是M1的3倍以上，M1 Max的......
谷歌推新款ARM架构CPU用于AI，声称性能比顶级ARM对手高30%(2024-04-10)
的定制芯片解决方案。公司认为，自研的人工智能专用芯片TPU（张量处理单元），在降低成本方面展示了显著优势。
自2016年起，谷歌便与半导体巨头博通紧密合作，共同致力于生产定制硬件产品。在最近内部报告中，博通......
谷歌推新款ARM架构CPU用于AI，声称性能比顶级ARM对手高30%(2024-04-10)
的定制芯片解决方案。公司认为，自研的人工智能专用芯片TPU（张量处理单元），在降低成本方面展示了显著优势。
自2016年起，谷歌便与半导体巨头博通紧密合作，共同致力于生产定制硬件产品。在最近内部报告中，博通......
谷歌推新款ARM架构CPU用于AI，声称性能比顶级ARM对手高30%(2024-04-10)
的定制芯片解决方案。公司认为，自研的人工智能专用芯片TPU（张量处理单元），在降低成本方面展示了显著优势。
自2016年起，谷歌便与半导体巨头博通紧密合作，共同致力于生产定制硬件产品。在最近内部报告中，博通......
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;梅安茶庄;;清香型安溪铁观音和浓香型安溪铁观音最主要的区别就在于:浓香型在精制工艺上多了一道烘焙工序，因而冲泡时汤色较浓。 浓香型产品精制工艺:毛茶→验收→归堆→投放→筛分→风选→拣剔→号茶
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型环保材料为防水透气面料应用的重大突破，它克服了PVC和PU皮的诸多缺陷。它不但拥有橡胶及普通塑料的大部分特性，而且还拥有优良的综合物理及化学性能，所以又被称为未来素材。TPU薄膜是采用TPU粒料，通过特殊工艺制成的薄膜。它继承了TPU的优
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