资讯
像搭积木一样连接神经元和突触,集成元件技术可用于人工神经网络(2024-01-24)
元和突触,从而构建大规模的人工神经网络硬件。
(A)生物神经网络的原理图。(B)使用人工神经形态装置在硬件中实现的人工神经网络的电路原理图。(C)随着突触权重的变化,两个神经......
北京大学研究团队在忆阻器电路领域取得重要进展(2024-09-14)
步限制了计算效率。
研究团队基于忆阻器自身的阈值、循环、非易失阻变特性,首次证明了由一列双极性忆阻器组成的电路本质上是一个吸引子网络。其中,忆阻器是一种特殊的人工神经元,它的......
人工神经网络(Artificial Neural Network)算法简介(2024-07-18)
人工神经网络(Artificial Neural Network)算法简介;
人工神经网络,简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络......
汽车变速箱电子部件芯片包封填充胶应用方案(2023-08-15)
%、50%,在边缘侧,25年ASIC在推理/训练应用占比分别达到70%、70%。
人工神经网络(ANN)设计模拟了生物神经元的特点,可以处理大型复杂的机器学习任务,可以说是推动人工......
人工智能、机器学习、深度学习有啥不一样?终于懂了(2016-12-29)
(Artificial Neural Networks,人工神经网络)。
人工神经网络则是深度学习的起源。
一些之前接触过人工神经网络的机器学习从业者对深度学习的第一印象很可能是:这不过就是多层结构的人工神经网络......
连接数千个人工神经元,自适应神经连接光子处理器问世(2023-10-26)
连接数千个人工神经元,自适应神经连接光子处理器问世;
该芯片包含近8400个由波导耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源:乔纳斯·舒特......
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86(2016-11-19)
处理器,听起来很高大上,那么到底这颗深度神经网络处理有什么过人之处?
寒武纪神经网络处理器样片
人工神经网络就是一种模仿生物神经网络结构特点的计算机算法,最基本的特征就是模仿大脑神经......
人工智能技术在嵌入式开发中的应用(2023-07-31)
智能的发展是在一个个技术不断突破中成长起来的;1943 年,人工神经元模型被提出,开启了人工神经网络研究的时代。1956 年,达特茅斯会议的召开,提出了人工智能的概念,这标志着人工智能的诞生,国际学术界的人工智能研究呈上升趋势,并且......
STM32Cube.AI将神经网络转换为STM32的优化代码(2024-08-08)
的计划将继续接收更新,以使其更易于使用并可供更多开发人员使用。
我们还将确保 STM32CubeMX 可以在更多 MCU 上转换预训练的人工神经网络。代码生成器包括一个选择工具,可以分析网络的复杂性,以推......
卷积神经网络简介:什么是机器学习?——第一部分(2023-04-17)
元组成的系统或结构,它使AI能够更好地理解数据,进而解决复杂问题。虽然神经网络有许多种类型,但本系列文章将只关注卷积神经网络(CNN),其主要应用领域是对输入数据的模式识别和对象分类。CNN是一种用于深度学习的人工神经网络......
薄如原子的人工神经元面世,有助更好模拟和理解人脑(2023-05-09)
智能计算领域“大显身手”。此外,这一研究也证明,神经形态工程和算法领域的重要进步,有助科学家们更好地模拟和理解大脑。
人工神经元是当下的热门概念,它是人脑神经元的某种抽象、简化......
PIM技术在人工智能应用的前景(2021-10-26)
不具备竞争优势,因此迟迟未能进入商业化阶段。然而,PIM需求的日益增长以及工艺技术的进步重新唤起了实施PIM的可能性。
要想理解PIM,必须先了解人工智能的需求。图3给出了神经网络的全连接(FC......
卷积神经网络简介:什么是机器学习?——第一部分(2023-02-27)
有许多种类型,但本系列文章将只关注卷积神经网络(CNN),其主要应用领域是对输入数据的模式识别和对象分类。CNN是一种用于深度学习的人工神经网络。这种网络由输入层、若干卷积层和输出层组成。卷积......
让芯片变得智慧,到底有多难?(2022-12-30)
大学教授魏少军
“神经元比作节点、突触比作连接线,组成一个人工神经网络。神经元通过突触进行通信,而突触的权重决定是否能够通信。如此一来,任何神经元就是一堆数据,加权重,再到......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
利用光学计算辅助推理和学习运算的可行性。这一成果将解决人工智能的计算时,功耗和计算时间增加的问题。 图一 : 物理系统的计算被纳入学习部分来提高效率;以及实际设备应用的光学神经网络。(source:日本NTT;作者整理)适用于物理神经网络的......
深度学习算法和传统机器视觉助力工业外观检测(2023-11-15)
计算获得。通过全连接层的分类,我们最终可以获得样本被分为所有类别的概率,统计这些概率,我们就可以获得最终的分类结果。
通过上文的介绍,相信大家对卷积神经网络的结构已经有了一定的了解。从网络的......
低功耗生成式AI必然会出现(2024-06-10)
得突破性的应用成果的同时,由于Transformer算法没有摆脱人工神经网络的图灵机不可解的NP问题的绑架,因此超大模型的计算引起了能源的危机的社会的热议。针对注意力机制的计算,巨大的矩阵乘法不是唯一的解,因此......
科学家们用人脑组织构建了一台功能性计算机(2023-12-15)
近大脑的能力。被称为神经形态计算的这一方法正在改进,但它耗能大,训练人工神经网络也很耗时。
左至右,上:人脑器官样结构在7天、14天、28天和数月时的情况;下,左至右:1个月、2个月、3个月。(Cai等人,自然......
二维材料成功集成到硅微芯片内,有望用于高级数据存储和计算(2023-03-30)
大多数微芯片将会利用这些优异的电子和热属性。
最新制造出的微芯片显示出了高耐久性和特殊的电子性能,使制备出功耗极低的人工神经网络成为可能。人工神经网络是人工智能系统的关键组成部分,但现有大多数设备都不适合实现这种类型的神经网络......
我国科学家研发出新型类脑学习方法 有望引导新型类脑芯片设计(2023-08-31)
我国科学家研发出新型类脑学习方法 有望引导新型类脑芯片设计;我国科研团队研发出一种基于神经调制依赖可塑性的新型类脑学习方法(NACA),可有效解决目前人工神经网络中普遍存在的“灾难性遗忘”问题,有望......
最优控制、模糊控制、神经网络和PID控制,哪种控制方法最好?(2023-10-12)
色线表示。
06
应用基于神经网络的控制
在控制系统中使用人工神经网络(ANN)有无数种可能性。其中,很多使用基于神经网络的受控系统(工厂)模型,或对其逆动态进行建模,与经典PID控制器相结合,有助......
人工智能技术将成为其他产业高质量发展的催化剂(2022-12-10)
智能算法方面的巨大潜力,而这些算法正开始起飞。那一年,加州大学圣巴巴拉分校的科学家们表明,阻变式存储器可以做的不仅仅是以一种新的方式存储内存,还可以自己执行基本的计算任务,包括在神经网络的人工神经......
二维材料成功集成到硅微芯片内,有望用于高级数据存储和计算(2023-03-29)
性能和良品率。研究人员表示,研制出的器件宽度仅260纳米,能用于高级数据存储和计算。未来大多数微芯片将会利用这些二维材料优异的电子和热属性。
最新制造出的微芯片显示出了高耐久性和特殊的电子性能,使制备出功耗极低的人工神经网络......
二维材料成功集成到硅微芯片内,有望用于高级数据存储和计算(2023-03-29)
于高级数据存储和计算。未来大多数微芯片将会利用这些二维材料优异的电子和热属性。
最新制造出的微芯片显示出了高耐久性和特殊的电子性能,使制备出功耗极低的人工神经网络成为可能。人工神经网络是人工......
我科学家成功打造通用类脑人工智能研发基础设施(2023-08-16)
智能的类脑智能研究提供基础支撑,助力探索自然智能的计算本质和新一代人工智能的发展。相关研究成果以封面文章的形式发表于细胞出版社旗下《Patterns》期刊。
据悉,“智脉”是一个基于类脑脉冲神经网络的人工......
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法(2024-01-29)
算法对于大词汇量语音识别的识别性能不如HMM好。
在孤立字(词)语音识别系统中得到了很好的应用。
另外,还有基于人工神经网络(ANN)的算法和混合算法,如ANN/HMM法,FSVQ/HMM法等......
类脑计算机会成为AI时代的“宠儿”吗(2024-06-27)
开发的算法和计算模型都在模仿大脑的学习和信息处理方式,例如人工神经网络和深度学习。
商业应用前景乐观
据英国广播公司报道,神经形态计算机的未来商业应用主要分为两大领域:一是为AI应用程序提供更节能、更高性能的平台,包括图像和视频分析、语音......
魏少军:智能化助力半导体产业发展(2023-11-23)
在尝试着解决人类的大脑,也就是延伸人类的认知,对人类的认知能力将是一个巨大的提升。
如果要深入讨论智能化,就不得不回顾一项技术——人工神经网络。
1943年,美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch......
基于扬声器的深度神经网络方案(2023-06-13)
层的级联计算,每一层的计算包括输入数据(Input)、网络参数(Parameters),它们经过融合后经过神经元非线性传递函数形成网络的输出(Output)。
▲ 图2 人工神经网络(ANN)与物理神经网络......
意法半导体推出支持STM32的计算机视觉快速开发工具 助力经济实惠的边缘AI应用开发(2021-03-04)
推断软件,还有几种神经网络模型可供使用,包括基于浮点的模型和X-CUBE-AI生成的量化模型,X-CUBE-AI是意法半导体优化的人工神经网络C代码生成器,因为支持灵活的内存配置,可以让开发者为预期的应用微调神经模型。
......
越来越多的行业拥抱人工智能产业,高效融合发展(2022-12-12)
,则是建立在人工神经网络 (ANN) 之上的,该网络直接从猫的视觉处理电路方面的研究中得到启发。
同样,强化学习 (RL) 的发展也是直接从动物在学习过程中的神经......
超越L5算力,低带宽需求、低延迟,Imagination推出车载级AI推理大杀器(2023-01-09)
。
张量切分技术示例
ITT的概念,是在空间维度上对每个张量进行拆分,利用片上存储加深算子融合,从而减少神经网络......
特斯拉掀起「端到端」风暴,自动驾驶持续开卷(2024-02-22)
层数、结构、权重、参数、激活函数、损失函数固定下来后,训练数据(质量和规模)便成了决定端到端神经网络性能表现的唯一因素。
分模块方案介于软件1.0和2.0之间,除却采用神经网络的那部分,采用人工......
我国科学家成功探测人工神经元突触的量子成像(2023-10-17)
元器件即通常所说的类脑芯片,是指利用神经形态器件去模拟人脑中的神经元、突触等基本功能,再进一步将这些神经形态器件联结成人工神经网络,以模拟“大脑”的信息处理和存储等复杂功能。二氧化钒作为典型的氧化物量子材料,在近......
人工智能浪潮将至,Rambus再破存储器带宽瓶颈(2023-01-08)
可能很简单,但为图像和自然语言处理等人工智能任务而生成的神经网络模型往往规模巨大,形式复杂,有数百万甚至数十亿权重参数将数十或数百层人工神经元连接起来。神经网络规模越大,运行该网络所需的算力、内存......
Google DeepMind 团队又有新举!能让人工智能系统从记忆中学习(2016-10-25)
智能系统就能马上给你捷运万芳医院站的答案,对于更加复杂的伦敦地铁更是无往不利,也能帮助旅客规画出使通勤时间减少的路线。
此外,DNC 也能理解庞大且复杂的家谱,并回答出大家族中谁和谁之间的亲戚关系。而这样的新突破其实是建立在神经网络的概念......
Google DeepMind 团队又有新举!能让人工智能系统从记忆中学习(2016-10-22)
智能系统就能马上给你捷运万芳医院站的答案,对于更加复杂的伦敦地铁更是无往不利,也能帮助旅客规画出使通勤时间减少的路线。
此外,DNC 也能理解庞大且复杂的家谱,并回答出大家族中谁和谁之间的亲戚关系。而这样的新突破其实是建立在神经网络的概念......
中国科大取得类脑芯片量子成像重要进展(2023-10-18)
系统中多通道信号传递和处理过程。这项研究成果近日发表于国际权威期刊《科学进展》。
类脑神经元器件,即通常所说的类脑芯片,是指利用神经形态器件去模拟人脑中的神经元、突触等基本功能,再进一步将这些神经形态器件联结成人工神经网络......
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计(2020-12-18)
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计;近日,《中国计算机学会通讯》刊发了中科院计算所特别研究助理严明玉博士、研究员范东睿以及研究员叶笑春共同撰写的综述文章《图神经网络加速芯片:人工......
芯闻早报:明年国产闪存芯片将亮相 苹果下周发布MacBook(2016-10-20)
也能弥补过度使用硬件设备导致速度变慢与过于耗电的问题。
若能持续研发人工神经网路半导体元件与类人脑芯片,最终将可望研发出同时具备存储器功能及系统半导体演算能力的新概念运算系统。
类人脑芯片的研发关键在铁电材料,这项......
STM32Cube生态系统:您的嵌入式开发利器(2023-03-07)
。
AI技术使用经过训练的人工神经网络对运动和振动传感器、环境传感器、麦克风和图像传感器的数据信号进行分类,比传统的手工信号处理方法更加快速、高效。开发人员可以用STM32Cube.AI将预先训练的神经网络......
阿里创新神经网络硬件架构,论文入选国际顶会ISCA 2022(2022-06-23)
硬件的问题。图神经网络是人工智能领域的热门技术之一,可应用于蛋白质结构预测、分子制药、推荐系统、金融风控等领域。大规模图神经网络的处理,对存储规模、通信时延的要求更高,如果......
我们需增强对人工智能技术的这些认识!(2022-12-07)
对内在危险的较高辨识,随时为系统安全做好防护对策,确保网络数据的可靠性与完全性。凭借人工智能技术的运用,还能建立人工神经网络系统,凭借大数据技术实施人工神经网络系统的高效构建,可让有关计算机网络信息库逐步扩增,如此便能为人工......
人工智能重大进展!全球首个光电子神经网络问世(2016-11-22)
人工智能重大进展!全球首个光电子神经网络问世;
神经网络正席卷着电脑世界,在它们的帮助下,研究......
大数据技术与人工智能技术有机融合、相辅相成!(2022-12-05)
了机会。目前,人工智能技术在人工神经网络、入侵检测、信息安全、专家系统以及人工智能代理等领域应用广泛,基于此,本文将在简要介绍人工智能概念的基础上,阐述人工智能在计算机网络......
量子人工智能技术的安全性成为研究热点,脆弱性和防御手段还面临诸多挑战(2022-12-07)
智能更是发展迅速。但由于神经网络容易受到对抗扰动的影响,量子人工智能技术的安全性成为研究热点。
近日,清华大学交叉信息研究院邓东灵研究组与浙江大学物理学院王浩华、宋超......
端到端自动驾驶到底是什么?(2023-09-21)
规则和显式连接的方式无法完成梯度传播(神经网络的自我迭代方式),只能靠人工优化。
但是 UniAD 共享了 BEV 特征,将子模块用神经网络的方式连接起来。这样就保证了整体网络的一致性,能够......
研究机器学习立功!2024年诺贝尔物理学奖揭晓(2024-10-09)
·辛顿(Geoffrey E. Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
据了解,两位获奖者将平分1100万瑞典克朗(约合745万元人民币)奖金......
训练卷积神经网络:什么是机器学习?——第二部分(2023-04-04)
智能应用过程中成本最高的一步。编译完成的数据集分为训练数据集和测试数据集。训练数据集用于训练,而测试数据则用于在开发过程的最后检查训练好的网络的功能。
结论
本系列文章的第一部分《人工智能简介:什么是?——第一部分》介绍了神经网络......
训练卷积神经网络:什么是机器学习?——第二部分(2023-04-18)
智能应用过程中成本最高的一步。编译完成的数据集分为训练数据集和测试数据集。训练数据集用于训练,而测试数据则用于在开发过程的最后检查训练好的网络的功能。
结论
本系列文章的第一部分《人工智能简介:什么是机器学习?——第一部分》介绍了神经网络......
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