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 SoC 实现中加快机器学习应用，其实并没有捷径可走。hls4ml 计划旨在将 TensorFlow、PyTorch 或 Keras 等 AI 框架中的神经网络描述生成 C++ 代码，帮助......
PyTorch* 2.0功能 PyTorch受益于英特尔为x86提供的诸多优化，包括利用英特尔® oneAPI深度神经网络库（oneDNN）加速PyTorch，针对aten算子和BFloat16的优化，以及......
卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第三部分;摘要 本系列文章由三部分组成，主要探讨卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。作为系列文章的第三部分，本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络......
来。 英特尔通过优化，提升PyTorch* 2.0功能 PyTorch受益于英特尔为x86提供的诸多优化，包括利用英特尔® oneAPI深度神经网络库（oneDNN）加速PyTorch，针对aten算子......
尔通过优化，提升PyTorch* 2.0功能 PyTorch受益于英特尔为x86提供的诸多优化，包括利用英特尔® oneAPI深度神经网络库（oneDNN）加速PyTorch，针对aten算子......
尔通过优化，提升PyTorch* 2.0功能PyTorch受益于英特尔为x86提供的诸多优化，包括利用英特尔® oneAPI深度神经网络库（oneDNN）加速PyTorch，针对aten算子......
PyTorch 引入基于 Arm 架构的边缘侧移动和嵌入式平台。ExecuTorch 可助力开发者更轻松地在移动和边缘设备上，部署先进的 AI 和 ML 工作负载所需的先进神经网络。Arm 与......
力开发者更轻松地在移动和边缘设备上，部署先进的 AI 和 ML 工作负载所需的先进神经网络。Arm 与 Meta 的合作将确保通过 PyTorch 和 ExecuTorch，开发者能在未来更轻松地开发和部署 AI 与 ML 模型。 与......
先进的 AI 和 ML 工作负载所需的先进神经网络。Arm 与 Meta 的合作将确保通过 PyTorch 和 ExecuTorch，开发者能在未来更轻松地开发和部署 AI 与 ML 模型。与 Meta 的合......
要在合适大小的 ASIC 或 SoC 实现中加快机器学习应用，其实并没有捷径可走。hls4ml 计划旨在将 TensorFlow、PyTorch 或 Keras 等 AI 框架中的神经网络描述生成 C......
子应被置于随机数生成追踪器的分布式区域内，以保证各个 GPU 上的一致性。 所有代码已经并入了 PyTorch GitHub repo 的主分支，用户使用时直接调用 DTensor 的上层 API 便可实现张量并行的卷积神经网络......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗;股份近日宣布集成了神经网络处理器（NPU）IP的人工智能（AI）类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗，主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗;使嵌入式设备能够高效实现从AI语音、AI视觉、AI像素到AIGC的应用 2024年2月29日，中国上海——芯原股份（芯原）今日宣布集成了芯原神经网络......
Vivante NPU还可针对不同芯片尺寸和功耗预算进行定制化设计，是具成本效益的优质神经网络加速引擎。其完整的软件栈和SDK，支持主流的深度学习框架，包含Tensorflow、PyTorch、ONNX、TVM......
制器等边缘设备的能力，但它也在努力应对一些基本挑战，如能效和安全标准。 我们是否已达到能效临界点？ 还没有。虽然在过去五年里，业界已经显著提高了神经网络算法在微控制器上的运行能效，但在边缘机器学习得到大规模应用前，仍然......
发者提供了一个完整的开发流程。例如，工程师可以从 ST Model Zoo模型库、TensorFlow、PyTorch 或 MATLAB 开始创建神经网络，然后用 STM32Cube.AI Developer......
发者提供了一个完整的开发流程。例如，工程师可以从 ST Model Zoo模型库、TensorFlow、PyTorch 或 MATLAB 开始创建神经网络，然后用 STM32Cube.AI Developer Cloud......
Model Zoo模型库、TensorFlow、PyTorch 或 MATLAB 开始创建神经网络，然后用 STM32Cube.AI Developer Cloud进行初步基准测试。因此，可以......
Maxim Integrated推出神经网络加速器芯片，在电池供电设备中实现IoT人工智能;Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)宣布推出带有神经网络......
-MP Tensor Core GPU IP。其中端侧的NPU IP能够高效地处理各类神经网络和计算任务，最小化数据传输，成为推动嵌入式智能设备发展的关键要素。 芯原的NPU主要分为DSA、嵌入......
方案提供商芯鼎科技已选择芯原VIP9000神经网络处理器 (NPU) 和ZSPNano数字信号处理器 (DSP) IP。这两款IP都将用于芯鼎科技的下一代AI图像处理SoC。该SoC将嵌入芯原NPU神经网络......
代码：688521.SH）今日宣布集成了芯原神经网络处理器（NPU）IP的人工智能（AI）类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗，主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗;使嵌入式设备能够高效实现从AI语音、AI视觉、AI像素到AIGC的应用 芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日宣布集成了芯原神经网络......
代码：688521.SH）今日宣布集成了芯原神经网络处理器（NPU）IP的人工智能（AI）类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗，主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车......
可针对不同芯片尺寸和功耗预算进行定制化设计，是具成本效益的优质神经网络加速引擎，其完整的软件栈和SDK，支持主流的深度学习框架，包含Tensorflow、PyTorch、ONNX、TVM、IREE等。目前......
拉展示了自家研发的Dojo超级计算机系统，以及在自动驾驶、神经网络和人形机器人领域的最新成果。Dojo超级计算机系统专门设计用于人工智能机器学习，旨在处理和训练自动驾驶系统所产生的海量视频数据。它采......
器模块。该 AI 模块基于每秒26兆次运算(TOPS)的 Hailo-8人工智能处理器，具有高能效。M.2 AI 加速器具有完整的 PCIe Gen-3.0 2通道接口，能提供前所未有的 AI 性能，并为广泛市场提供低功耗深度神经网络......
应用使用一套专门的、反复被使用的计算机视觉和图像处理算法，在神经网络处理图像和视频数据之前和之后对这些数据进行处理。   微软必应的视觉搜索引擎使用 AI 计算机视觉在互联网图片中搜索图片（例如......
突破计算机视觉极限，芯原AI-ISP技术带来创新的图像增强体验;芯原的AI-ISP技术创新地将公司业已获得市场广泛应用的可扩展、可编程的神经网络处理（NPU）技术，以及已通过ISO 26262和......
SoC，具有12 TOPS算力。 2022年云天励飞全新自主研发芯片Edge10V流片成功，2023年主要将经历放到了产品化上，目前已接近准量产状态。 云天励飞的芯片用三句话总结就是：经历了四代神经网络......
编写，全场景通用”，帮助开发者在MediaTek平台上高效开发和部署基于神经网络模型的AI应用程序。AI开发者可以使用主流的TensorFlow、Pytorch、TF Lite、Caffe、Caffe2以及......
网等产品线实现“一次编写，全场景通用”，帮助开发者在MediaTek平台上高效开发和部署基于神经网络模型的AI应用程序。AI开发者可以使用主流的TensorFlow、Pytorch、TF Lite、Caffe......
米尔入门级i.MX6UL开发板的神经网络框架ncnn移植与测试;米尔入门级i.MX6UL开发板的神经网络框架ncnn移植与测试 嵌入式Linux入门级板卡的神经网络框架ncnn移植与测试-米尔......
电子、工业物联网等应用提供超越传统计算机视觉技术的先进的图像增强效果。芯原的AI-ISP技术创新地将公司业已获得市场广泛应用的可扩展、可编程的神经网络处理（NPU）技术，以及已通过ISO 26262和......
分的互联网流量来自于视频和图像数据，这推动了内容创作、视觉搜索、推荐以及地图等应用的惊人规模。 这些应用使用一套专门的、反复被使用的计算机视觉和图像处理算法，在神经网络......
互联网规模的视觉计算大部分的互联网流量来自于视频和图像数据，这推动了内容创作、视觉搜索、推荐以及地图等应用的惊人规模。这些应用使用一套专门的、反复被使用的计算机视觉和图像处理算法，在神经网络......
米尔入门级i．MX6UL开发板的神经网络框架ncnn移植与测试;米尔 MYD-Y6ULX-V2 开发板，基于 NXP i.MX6UL/i.MX6ULL处理器，该开发板被米尔称之为经典王牌产品。本次测试目标是在此开发板上进行神经网络......
米尔入门级i．MX6UL开发板的神经网络框架ncnn移植与测试;米尔 MYD-Y6ULX-V2 开发板，基于 NXP i.MX6UL/i.MX6ULL处理器，该开发板被米尔称之为经典王牌产品。本次测试目标是在此开发板上进行神经网络......
“杰发科技”）在其新一代智能座舱域控SoC AC8025中采用了芯原的高性能IP组合，包括神经网络处理器（NPU）IP、视频处理器（VPU）IP，以及显示处理器（Display Processing）IP......
科技”)在其新一代智能座舱域控SoC AC8025中采用了芯原的高性能IP组合，包括神经网络处理器(NPU)IP、视频处理器(VPU)IP，以及显示处理器(Display Processing)IP......
、PyTorch和ONNX等流行深度学习框架，并执行卷积、全连接、激活、池化等多种神经网络操作，使用int8数据类型。AnDLA I350 具备内部DMA和本地内存，采用操作融合技术提高效率。其可......
段人工智能发展所面临到的两大挑战，包括了大量人为介入导致的偏差与效率问题，以及类神经网络算法所带来的信任问题。根据IDC研究指出，目前的人工智能技术只能算是弱AI，意味着只能应用在单一领域中。而这......
人员能够快速探索关键指标并根据规范制定定制交易策略。 AMD 还为开发人员提供了开源且受到社区支持的 FINN 开发框架，令低时延 AI 模型能够部署到高性能交易系统中。FINN 项目采用 PyTorch 和神经网络......
针对应用场景优化一系列的专用AI加速处理器：公司推出的专用AI加速器包括神经网络处理器（NPU）IP、高性能图形处理器（GPU）IP、GPGPU IP和创新的AI GPU IP子系统等，以针对AI工作......
还带矩阵计算能力，NPU(神经网络处理器)带来更高的效率，带来了最高48TOPS的算力。 AI开源深度学习工具包 与数据中心领域一样，不仅有算力挑战，还有软件生态的挑战。边缘......
包含一系列算法、预训练模型和 App，为您设计和实现深度神经网络提供框架。该工具箱支持如变换器等架构，以及导入和协同仿真 PyTorch 和 TensorFlow 模型； -   Instrument......
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络; 意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而......
人工智能推动神经网络技术开发热潮;几乎成了的代名词，正在被应用于各种领域，包括影像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、讯号分析、大数据分析和游戏。这是一个瞬息万变的世界，每年......
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86;第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开，并举办了领先科技成果发布会。其中中国最引人注目的就是中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪深度神经网络......
什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？;什么是神经网络？ 神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训......

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