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中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86(2016-11-19)
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86;第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开，并举办了领先科技成果发布会。其中中国最引人注目的就是中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪深度神经网络......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
也能进行识别和其他作业，因此促进了热潮。模型根据应用的不同，又分为影像识别的深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、语音识别的循环神经网络（RNN）和自然语言处理的Transformer。模型......
经纬恒润基于车规级固态激光雷达推动自动驾驶落地应用(2024-06-25)
，深度神经网络点云识别算法在嵌入式平台上实时运行一直是业界难点之一。
经纬恒润经过潜心研发，于2020年攻克了深度神经网络在嵌入式平台部署所面临的自定义算子与加速、量化、模型压缩等难题，率先实现了高性能激光点云神经网络......
VR环境下图书阅读手势交互系统设计(2024-07-10)
满足 VR 交互体验的需求，但手势交互在虚拟场景中存在输入序列缺失、识别误差高、交互效率低等问题 [4]。本文对虚拟现实阅读手势交互系统进行设计，基于深度神经网络算法设计手势识别算法。
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简析三星专利，语音识别技术的新方法(2024-02-03)
方法来提升使用语音识别准确性。上述方法在三星公司的新专利“语音识别方法”中被提出，其专利号（CN109215637A）。
三星公司提出的语音识别主要是提供两个方面来提升识别准确率的，第一是构建的深度神经网络......
PIM技术在人工智能应用的前景(2021-10-26)
所需能量与内存读取所需能量对比
深度神经网络（DNN,Deep Neural Network）4是机器学习（ML,Machine Learning）的一种，其中最具代表性的是应用于计算机视觉（CV......
谷歌发布神经机器翻译：翻译质量接近笔译人员(2016-09-30)
诉VentureBeat，谷歌已经在尝试把越来越多的深度学习功能融入到谷歌翻译中。除此之外，谷歌的一位发言人在邮件中告诉VentureBeat，最新的神经机器翻译是他们努力研发深度学习功能的成果。
实际上，谷歌一直以来都在致力于将深度神经网络......
Maxim Integrated新型神经网络加速器MAX78000 SoC在贸泽开售(2020-12-09)
Integrated的新型MAX78000芯片。MAX78000基于双核MCU，结合了超低功耗深度神经网络加速器，为高性能人工智能 (AI) 应用提供所需的算力，是机器视觉、面部识别、目标......
低功耗生成式AI必然会出现(2024-06-10)
必定我国的AI就一定赶不上美国吗？
我认为要赶上美国首先就要调整我们的创造意识！AI的思路被美国牵引着，跟随美国的AI模型的发展，我们就不可能超越美国！
比如深度学习模型，依靠深度神经网络的学习，可以......
皮衣黄仁勋在线“带货”(2023-01-02)
绍，TensorRT 7内置新型深度学习编译器。该编译器能够自动优化和加速递归神经网络与基于转换器的神经网络。这些日益复杂的神经网络是AI语音应用所必需的。与在CPU上运行时相比，会话式AI组件......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-19)
流AI工作负载上展现了出色的计算效率。研究显示，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万亿次(20 petaops)运算，8位运算能效比达到了15 TOPS/W，相当于甚至超过了基于GPU和......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-18)
负载上展现了出色的计算效率。研究显示，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万亿次（20 petaops）运算，8位运算能效比达到了15 TOPS/W，相当于甚至超过了基于GPU和CPU的架构。Hala......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-18)
Point的研究能够在大规模AI技术的效率和适应性上取得突破。”
Hala Point在主流AI工作负载上展现了出色的计算效率。研究显示，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-19)
Point的研究能够在大规模AI技术的效率和适应性上取得突破。”Hala Point在主流AI工作负载上展现了出色的计算效率。研究显示，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万亿次（20......
Maxim Integrated宣布与Aizip达成合作，为业界提供最低功耗的IoT人形识别方案(2021-04-22)
是Aizip智能视觉深度神经网络(AIV DNN)系列的一部分，用于图像和视频应用，采用Aizip专有的设计自动化工具开发而成，可实现超过85%的人形识别精度。
主要优势
· 延长电池寿命：高效AI......
数字化转型：当光子计算遇上金融领域(2023-05-12)
学习进行融合，提出一种全光卷积架构,在相关纳米光子芯片上实现了语音识别功能。2018年，Lin等人提出了一种光子深度神经网络结构,该结构基于光的衍射，能对MNIST手写数字数据集和Fashion......
谷歌TPU之后还有高通，人工智能芯片竞赛已经展开(2017-04-26)
开发过一块名为 ANNA 的人工智能芯片。而现在，构建适用于深度学习的计算芯片已成为所有科技巨头共同的发展目标。
那是 1992 年，LeCun 还供职于贝尔实验室，这座位于纽约市郊的研发机构举世闻名。他和一群研究者们共同设计了一种适用于进行深度神经网络......
人工智能浪潮将至，Rambus再破存储器带宽瓶颈(2023-01-08)
段，已知数据集被喂给待训练的神经网络（或深度神经网络，Deep NeuralNetwork, 简称DNN,这里将神经网络和深度神经网络统称为神经网络），神经网络......
瑞萨电子加速ADAS和自动驾驶技术开发 推出先进的R－Car V3U ASIL D级片上系统(2020-12-17)
SoC内的大多数信号处理可达到ASIL D级指标，同时降低设计复杂性和系统成本，使客户产品快速推向市场。
以低功耗实现深度学习技术
R-Car V3U提供高度灵活的DNN（深度神经网络）注1和......
魏少军：智能化助力半导体产业发展(2023-11-23)
说最典型的是存内计算架构：直接用存储单元做乘累加运算，将存储和计算融为一体，避免了权重参数的反复搬运，大幅提升矩阵乘法的计算效率，可并行加速深度学习算法。它可以使传统的算力提升10倍，能效提升10倍。
深度神经网络和深度......
科学家造出史上最小发光二极管，可将手机摄像头变成全息显微镜(2023-05-09)
还构建了一种新颖的、未经训练的深度神经网络架构，该架构能使全息显微镜重建图像并提高图像质量。与需要训练的传统方法不同，新的神经网络架构通过在算法中嵌入物理模型来消除训练的需要，允许......
人工智能遇上物联网会擦出怎样的“火花”！(2023-02-11)
年前，基于统计的学习模型仍是主流，所以在打败人类象棋高手多年后，迟迟无法攻克变数近乎宇宙级的围棋。
后来得益于 GPU 算力的高速进步与深度神经网络、卷积神经网络等等算法的进步，深度......
全球人工智能芯片大爆发,科技巨头们纷纷加入嵌入式 AI 处理器战场(2022-12-15)
许多处理器供应商主要或完全专注于
ML，但也有少数供应商正在解决通常与深度神经网络结合使用的其他类型的算法，例如经典计算机视觉和图像处理。一个例子是 quadric，其新的 q16
处理器据称在广泛的算法中表现出色，包括 ML 和传......
基于扬声器的深度神经网络方案(2023-06-13)
基于扬声器的深度神经网络方案;完整的扬声器会包括几个部份：喇叭单体、分频网络、音箱这三大区块，我们就分门别类来讨论。首先就是喇叭单体，基本上来说就是将麦克风的工作原理倒过来，以电......
深度学习下高光谱图像目标检测技术研究(2023-03-20)
充分利用目标光谱信息。目前，成像光谱仪的光谱分辨率可以达到纳米级，在地物精细判断、识别定位等任务中脱颖而出。
基于深度学习的目标检测技术
深度学习是一种基于深度神经网络的学习方式，其正式发端于２００６年。自此......
Eyeris与豪威合作 推出业内首款汽车座舱单目3D传感AI解决方案(2023-03-20)
性和便利性。
Eyeris的3D传感AI能够改进座舱监控功能
最近，Eyeris推出了全球首款单目3D传感AI，以满足日益增长的座舱3D传感功能需求。该公司采用专有技术和先进深度神经网络，通过适用于所有座舱功能的2D图像......
深度学习的最好方案，FPGA或GPU？(2017-04-12)
和语音数据的持续增长推动了对分析方法的需求，以便这些数据可以理解和操作。
数据分析通常依赖于机器学习（ML）算法。 在ML算法中，深度神经网络（DNN）为重要的图像分类任务提供了最高的精度，而日渐广泛采用。
在最......
英特尔携手台积电推Xe-HPG架构GPU，独立显卡进入三国争霸(2021-09-02)
英特尔未来的挑战。
时间回到2012年，多伦多大学创建能从100万样本自动学习识别图像的Alex Net深度神经网络，仅用两个NVIDIA GTX580 GPU训练数天，就赢得当年Image......
Silicon Labs IoT芯片借助Edge Impulse工具加速实现机器学习应用(2021-02-04)
和EFM32器件（例如MG12、MG21和GG11）中嵌入最先进的TinyML模型，该解决方案能够实现以下功能：
.真实的传感器数据收集和存储
.高级信号处理和数据特征提取
.机器学习
.深度神经网络......
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络(2022-09-28)
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络;
意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而......
英特尔、英伟达、高通等公司人工智能下一步发展趋势(2023-02-03)
您在模拟域中使用并使用此模型进行推理时。在右侧，他们正在开发材料，以便在深度神经网络正在编程时，这些材料可用于存储数千个权重或数千个不同状态。他们正在使用他们从高
k 金属栅极技术中学到的对氧空位产生和消除的一些基本理解。
他们......
什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？(2024-07-16)
读取支票上的账号和存款金额的可靠方式接受银行存款。
病理学家依靠癌症检测应用的指导，根据细胞大小的均匀度、肿块密度、有丝分裂及其他因素将肿瘤分类为良性或恶性。
深度学习针对两层或三层连接的神经元层运作的神经网络称为浅层神经网络......
Firefly DL小巧轻便，嵌入式深度学习加速部署(2023-12-22)
根据输入数据进行准确预测。在用于深度学习的神经网络中，每一层的输出都被反馈到下一层的输入。通过改变层之间连接的权重来迭代优化模型。在每个周期中，对模型预测准确性的反馈用于指导连接权重的变化。
深度学习有多个不同权重的神经元“层......
谷歌又设计了一颗芯片，这次是为了安全(2017-03-10)
Processing Unit 或 TPU，原因是它能帮助运行 TensorFlow——一个旨在促进谷歌深度神经网发展的软件工程。该神经网是一个软件硬件网，能通过分析大量数据来学习特定任务。
其它......
人工智能芯片大战开打，nVidia领先优势最明显(2017-02-13)
可以将几百万个人脸的图像展示出来，让计算机自己定义人脸应该是什么样子的。学习这样的例子时，GPU可以比传统处理器更加快速，大大加快了训练过程。
因此，搭载GPU的超级计算机已经成为训练各种深度神经网络的不二选择，比如......
人工智能技术在嵌入式开发中的应用(2023-07-31)
人工智能技术在嵌入式开发中的应用;基金项目：1.基于YOLOv5目标检测和人脸识别相结合的课堂考勤研究，项目编号KYYB2021014；2.基于深度神经网络的农作物虫害识别方法研究，项目......
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计(2020-12-18)
表。
“HyGCN，寓意向图神经网络的加速说‘Hi’。”严明玉介绍道，图神经网络将深度学习算法和图计算算法相融合，取长补短，能达到更优的认知与问题处理等能力，在搜索、推荐、风险控制等重要领域有着广泛应用。现有的处理器芯片在执行图神经网络......
千亿美金市场，人工智能芯片竞赛正式开启(2016-12-26)
没有一个概念比人工智能更热门。跨入2017年，专家们表示，人工智能生态圈的需求增长会更加迅猛。主要集中在为深度神经网络找寻性能和效率更适合的“引擎”。
现在的深度学习系统依赖于软件定义网络......
Arm 携手行业领先企业，共同打造面向未来的 AI 基础(2023-11-06)
符集架构 (TOSA) 方面的巨大投入，TOSA 为 AI 和 ML
加速器提供了通用框架，并支持广泛的深度神经网络工作负载。在基于 Arm 架构的各种处理器和数十亿的设备上，TOSA 也将......
人工神经网络（Artificial Neural Network）算法简介(2024-07-18)
很像的一种算法。之前看过一些内容始终云里雾里，这次决定写一篇博客。弄懂这个基本原理，毕竟现在深度学习太火了。
神经网络是一种方法，既可以用来做有监督的任务，如分类、视觉识别等，也可以用作无监督的任务。首先，我们......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破(2022-12-05)
厚度量测方法在3D NAND领域存在较大的局限性，亟需开发新的膜厚量测方案，以满足在线实时检测的产线需求。
薄膜神经网络，百层膜厚检测的新路径
在深度学习领域，多参数神经网络的优化过程中，常常采用反向传播算法来对神经网络......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破(2022-12-05)
足在线实时检测的产线需求。
薄膜神经网络，百层膜厚检测的新路径
在深度学习领域，多参数神经网络的优化过程中，常常采用反向传播算法来对神经网络中的大量参数进行优化。反向传播算法，是适合于多层神经元网络......
人工智能技术能推动芯片、机器人等产业发展(2022-12-10)
许多人知道，人工智能近年来得到长足的发展，取得越来愈广泛的应用。但是，有个发展的瓶颈，那就是人工智能算法不可能以其目前的速度继续增长。像深度神经网络这样的算法，它受到大脑的启发，多层人工神经......
我国科学家研发出新型类脑学习方法 有望引导新型类脑芯片设计(2023-08-31)
我国科学家研发出新型类脑学习方法 有望引导新型类脑芯片设计;我国科研团队研发出一种基于神经调制依赖可塑性的新型类脑学习方法（NACA），可有效解决目前人工神经网络中普遍存在的“灾难性遗忘”问题，有望......
全新 NVIDIA Pascal GPU 加速深度学习推论(2016-10-25)
不佳的使用者经验。
Tesla P4 及 P40 特别针对推论设计，使用经训练的深度神经网络辨识语音、影像及文字以回应使用者和设备要求。Pascal 架构 GPU 具备以 8 位（INT8）运算......
全新 NVIDIA Pascal GPU 加速深度学习推论(2016-10-22)
不佳的使用者经验。
Tesla P4 及 P40 特别针对推论设计，使用经训练的深度神经网络辨识语音、影像及文字以回应使用者和设备要求。Pascal 架构 GPU 具备以 8 位（INT8）运算......
全新 NVIDIA Pascal GPU 加速深度学习推论(2016-10-18)
不佳的使用者经验。
Tesla P4 及 P40 特别针对推论设计，使用经训练的深度神经网络辨识语音、影像及文字以回应使用者和设备要求。Pascal 架构 GPU 具备以 8 位（INT8）运算......
夜视仪与人工智能结合，实现自动驾驶新技术的重要突破(2023-11-16)
夜视技术与人工智能相结合，为自动驾驶技术提供了重要支持。HADAR技术采用了复杂的热成像相机和成像传感器，能够在夜间捕获物体发出的红外辐射以及电磁频谱的能量发射。这些数据被输入到经过训练的深度神经网络中，神经网络......
基于XL32F003单片机的智能音箱解决方案(2022-12-05)
连续不断的语音中将目标关键词检测出来，一般目标关键词的个数较少。语音唤醒性能取决于唤醒率和误唤醒率。唤醒率指将连续语流中存在的唤醒词检测出来的概率。语音唤醒常用的实现方式是dnn+hmm（深度神经网络+隐马......
Arm 携手行业领先企业，共同打造面向未来的 AI 基础(2023-11-07)
Meta 的合作依托于 Arm 在 Tensor 运算符集架构 (TOSA) 方面的巨大投入，TOSA 为 AI 和 ML 加速器提供了通用框架，并支持广泛的深度神经网络工作负载。在基于 Arm 架构......
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领域的板坯、成品的测距，测厚，测宽，测速等； ◆拉曼激光原理气体分析仪器，应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析； ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件，此产
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年，先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产，对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
;史跃青;;石家庄市建南医院神经内科――专门治疗顽固性头痛、顽固性失眠、烦躁、心烦意乱、焦虑、多怒、多虑 、多疑、恐惧、紧张、无兴趣、无愉快感、不想说话、不想见人、入睡困难、梦多、乏力、无食欲、无饥
;中日世纪国际医学研究所;;石家庄中日世纪医学研究院是一家集科研、临床为一体的综合性中医现代化研究院。被中国中医研究院失眠症抑郁症治疗中心和中国睡眠医学中心确定为河北省临床协作单位。石家庄中日世纪国际医学研究院神经
;神经冲动;;
;提神经营部;;