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练算力效率则达到了44.8%。 针对AI大模型训练的计算特点，浪潮信息AI团队对淮海智算中心算力系统进行了专业设计，对集群架构、高速互联、算力调度等方面进行全面优化，在系统架构上，采用单节点集成8颗加速器的AI服务......
练算力效率则达到了44.8%。针对AI大模型训练的计算特点，浪潮信息AI团队对淮海智算中心算力系统进行了专业设计，对集群架构、高速互联、算力调度等方面进行全面优化，在系统架构上，采用单节点集成8颗加速器的AI服务器，节点......
Imagination分块延迟渲染架构包含更广泛的ALU设计、PVRIC4视觉无损图像压缩、先进的可扩充运算集群架构及高效压缩技术，如参数压缩及PVRTC纹理压缩等。并提供经改良的调度架构及专用的管家处理器。   ......
Imagination著名的分块延迟渲染架构，包含更广泛的ALU设计、PVRIC4视觉无损图像压缩、先进的可扩展计算集群架构以及高效压缩技术，如参数压缩和PVRTC™纹理压缩等。它还提供调度能力增强的架构......
Imagination著名的分块延迟渲染架构，包含更广泛的ALU设计、PVRIC4视觉无损图像压缩、先进的可扩展计算集群架构以及高效压缩技术，如参数压缩和PVRTC™纹理压缩等。它还提供调度能力增强的架构......
基于Imagination著名的分块延迟渲染架构，包含更广泛的ALU设计、PVRIC4视觉无损图像压缩、先进的可扩展计算集群架构以及高效压缩技术，如参数压缩和PVRTC™纹理压缩等。它还提供调度能力增强的架构......
训练服务器 NF5688G7采用Hopper架构的GPU，较上代平台大模型实测性能提升近7倍，同时支持最新的液冷解决方案，可实现更低的集群能耗比与运行成本，PUE小于1.15，以一个4000卡的......
训练服务器 NF5688G7采用Hopper架构的GPU，较上代平台大模型实测性能提升近7倍，同时支持最新的液冷解决方案，可实现更低的集群能耗比与运行成本，PUE小于1.15，以一个4000卡的......
保系统的稳定性。单台计算节点同时处理不同业务系统海量数据的计算能力有限，因此需要使用集群架构来拓展HANA数据库的并行计算能力，方便用户进行跨节点的关联查询，降低数据分散带来的查询复杂性。由于......
RAID 产品相比，性能更优、功耗更低。 该NVMe RAID 1 加速器应该成为关键任务数据中心的首选，主要是在集群架构（如 HCI）中，需要高可用性和快速恢复数据。” Marvell 闪存......
器的方法达到了难以置信的优化水平，与现有的 SATA/SAS RAID产品相比，性能更优、功耗更低。 该NVMe RAID 1 加速器应该成为关键任务数据中心的首选，主要是在集群架构（如 HCI）中，需要高可用性和快速恢复数据。” ......
器的方法达到了难以置信的优化水平，与现有的 SATA/SAS RAID产品相比，性能更优、功耗更低。 该NVMe RAID 1 加速器应该成为关键任务数据中心的首选，主要是在集群架构（如 HCI）中，需要高可用性和快速恢复数据。” ......
投资回报最大化。这就需要对AI集群（图2）的性能进行测试和基准测试。然而，这并不是一件轻而易举的事儿，因为GPU和网络架构之间有着千丝万缕的联系和诸多设置，它们需要在架构上实现互补，以满......
需要确保GPU得到充分利用，这样才能较早地完成学习模型的训练，并将其投入使用，实现投资回报最大化。这就需要对AI集群（图2）的性能进行测试和基准测试。然而，这并不是一件轻而易举的事儿，因为GPU和网络架构......
游戏主机媲美的游戏体验。 值得一提的是，Arm全新第五代GPU架构具有延迟顶点着色（Deferred Vertex Shading, DVS）功能，有助于优化系统级缓存的使用，同时新的CPU集群提供更多的DSU电源......
性能成本最优解：结合不同系统应用的实际情况，采用了分层虚拟化集群架构设计，针对MES/ERP等核心应用，考虑到业务的高并发及计算时延要求高，单独规划了SSD高速虚拟化资源区，其它业务如OA/HR/文件......
，跟英伟达一样，除了图形渲染，也能用于AI人工智能加速、科学计算。 经过三年多潜心发展，摩尔线程在AI GPU方面已经展现了强劲的实力，构建了一张从芯片、板卡、服务器，到集群、软件......
节点的计算集群能支持具有72TB HBM3e的512个NVIDIA HGX H200 GPU。结合了NVIDIA AI Enterprise软件的Supermicro SuperCluster解决方案非常适合用于针对现今企业与云端基础架构......
智能手机实现超高的跑分表现。 今年，Arm继续推动视觉体验方面的持续创新。最新推出的 GPU 产品采用了全新的第五代 GPU 架构，该架构是 Arm 迄今为止最高效的 GPU 架构，重新定义了部分图形管道，以优......
基于高效的Arm Mali-G710 GPU构建，且其能效优化了15%，让用户能够乐享更长的游戏时间。 Armv9架构第二代产品CPU追求更高持续性能和效率 通过扩展CPU集群，Arm推出Armv9架构......
计算解决方案在设计时充分考虑了智能手机的需求，包含了基于全新第五代 GPU架构、可实现终极视觉体验的全新Arm Immortalis™ GPU，助力 Arm 面向下一代人工智能（AI）保持......
摩尔线程万卡GPU集群新进展！性能可提升20倍; 7月18日消息，摩尔线程官方宣布，与清华系AI系统软件公司清程极智正式建立战略合作关系，旨在加速国产大规模智算集群的产业化进程，推动AI算力......
-Unet、ResNet50、CosmoFlow三类模型，在GPU利用率高达90%或70%的条件下，以带宽和支持的模拟 GPU （模拟加速器）数量为关键性能指标，评估单客户端或集群......
主流的3D-Unet、ResNet50、CosmoFlow三类模型，在GPU利用率高达90%或70%的条件下，以带宽和支持的模拟 GPU （模拟加速器）数量为关键性能指标，评估单客户端或集群......
-Unet、ResNet50、CosmoFlow三类模型，在GPU利用率高达90%或70%的条件下，以带宽和支持的模拟 GPU （模拟加速器）数量为关键性能指标，评估单客户端或集群......
平台高效助力"大模型上车"，智驾模型训练百倍提速 基于领先的算力基础设施，吉利汽车携手浪潮信息针对大模型训练特点进行了专业的软硬协同调优，在集群架构、高速互联、算力调度等层面进行深度优化，并结合中文巨量AI......
平台高效助力"大模型上车"，智驾模型训练百倍提速基于领先的算力基础设施，吉利汽车携手浪潮信息针对大模型训练特点进行了专业的软硬协同调优，在集群架构、高速互联、算力调度等层面进行深度优化，并结合中文巨量AI模型"源......
全新的 Arm 全面计算解决方案实现基于Arm 技术的移动未来;• 新的第五代 GPU 架构为基于Arm GPU（包括最新的Arm Immortalis-G720）的未......
全新的 Arm 全面计算解决方案实现基于Arm 技术的移动未来; 新的第五代 GPU 架构为基于Arm GPU（包括最新的Arm Immortalis-G720）的未来几代视觉计算奠定坚实基础 最高......
：“TCS23包含了基于全新第五代  GPU 架构、可实现终极视觉体验的全新Arm Immortalis™ GPU，助力 Arm 面向下一代人工智能（AI）保持性能领先的全新 Armv9 CPU 集群......
超级生态逐步建立，后进者再无翻身的可能。 未来5-10年，大，将迎来终局之战。 1 计算架构的发展趋势 1.1 计算架构的发展阶段 随着算力需求越来越高，同构CPU的业务场景越来越少，基于GPU或AI等DSA处理......
台积电4纳米打造英伟达Blackwell架构GPU，建构迄今最强GB200;大厂19日清晨在美国加州圣荷西召开的GTC2024，发表号称迄今最强AI芯片GB200，今年稍晚出货。GB200采新......
台积电4纳米打造英伟达Blackwell架构GPU，建构迄今最强GB200;GPU大厂英伟达19日清晨在美国加州圣荷西召开的GTC2024，发表号称迄今最强AI芯片GB200，今年......
个翻译赛道上荣获冠军。 作为大规模 AI 基础架构，NVIDIA DGX SuperPOD 具备完整、先进的基础架构。相较于原来的 V100 集群，DGX SuperPOD 除了......
大模型训练是各新兴企业竞相争逐的主要场景。 "没有好网络，别玩大模型。" 要建设大规模训练模型集群，除了需要GPU服务器、网卡等基础组件，也需要解决网络搭建的问题。网络对于大模型集群的算力释放和可靠运行至关重要，如何构建符合大模型集群......
大模型训练是各新兴企业竞相争逐的主要场景。"没有好网络，别玩大模型。" 要建设大规模训练模型集群，除了需要GPU服务器、网卡等基础组件，也需要解决网络搭建的问题。网络对于大模型集群的算力释放和可靠运行至关重要，如何构建符合大模型集群......
为 AI 处理器集群供电;最近，基于 AI ASIC 处理器的新型集群超级计算机的引入，将电源传输网络的边界提高到了几年前从未想象过的水平。随着电流水平接近 100kA/ASIC 集群的应用，需要在电力系统架构......
以上关键技术实现了GPU间通信性能大幅提升，减少节点间网络通信开销，提升整体处理性能，有效降低总能耗。同时可以减少机柜占用，提高集群算力密度，实现基础资源降本增效。助力构建高性能、高可靠、可扩展的软硬件系统架构......
了资源利用率。 领先网络方案，实现GPU资源灵活调度 银行智算中心网络构建方案目前有很多，其中RoCE网络基于以太网协议实现RDMA，可以复用已有数据中心的网络设备，从而降低集群搭建成本。基于RoCE......
线程是国内极少数可从功能上对标NVIDIA GPU的企业，其全功能芯片采用自研先进MUSA架构，集成AI计算加速、图形渲染、视频编解码、物理仿真和科学计算四大引擎。 针对大模型训练，摩尔......
的重要里程碑。 鉴于高效性能的重要性，Cortex-A715 的 CPU 集群采用了基于大小核 (big.LITTLE™) 的配置，这也是目前全球消费级设备最常用的异构处理架构。 基于 Armv9......
新 Mali GPU 的更多技术详情，请访问。 Armv9 CPU：为新一代设备提供高端出色的持续性能和效率 首批 Armv9 CPU 在 2021 年推出。今年，Arm 通过新的扩展 CPU 集群......
风险，并更快实现投资回报。本文引用地址：可组合的基础架构有助于精简资源，通过消除对专门的、耗费空间的硬件和专门软件的需求来优化现有的IT环境。NVIDIA GPU、DPU和融合加速器将NVIDIA......
性能、应用加速、算力网路、生态合作，它们分别对应的是毕昇编译器、高性能编码、企业存储、鲲鹏EDA加速、集群架构、工业软件。 毕昇编译器是“根”的一部分，华为希望能构建一整套算力的第二个底座，底层......
B200 8-GPU 液冷系统。 Supermicro 总裁兼首席执行官梁见后表示："我们专注于人工智能的构建块架构和机架级整体 IT，有助于我们设计下一代系统，以满足基于 NVIDIA......
片以1024片芯片高速片间互联的能力构建了大规模智算集群“泰则”，系统集群性能远超传统GPU数十倍，可支撑超千亿参数AIGC大模型训练与推理。 公开资料显示，中昊......
Vultr与Domino Data Lab携手合作，共同应对激增的GPU需求，缩短AI交付时间，释放价值潜能;全新联合解决方案利用GPU加速的Kubernetes集群，为生成式AI训练......
NVIDIA 推出 Blackwell 架构 DGX SuperPOD，适用于万亿参数级的生成式 AI 超级计算;基于先进的 NVIDIA 网络、NVIDIA 全栈 AI 软件和存储技术，可将集群......
兼首席执行官梁见后表示：“Supermicro在开发GPU优化产品方面领先业界，而这些产品可用于传统的3D图形与应用程序加速，以及目前的AI技术中。随着AI技术的兴起，企业纷纷寻求一种计算基础架构，能将......
中断次数及恢复所需时间呈指数级增长。 第三大挑战是如何改善AI算力利用率。陈振宽引用行业通用的指标MFU（模型算力利用率）来作阐述，他指出当前业内MFU普遍在30%左右，顶尖的集群利用率也只能做到50%。行业需要解决GPU卡利......

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