资讯
Microchip收购Neuronix AI Labs(2024-04-16)
Labs首席执行官Yaron Raz表示：“Neuronix AI Labs一直致力于开发一流的神经网络加速架构和算法，以满足用户对尺寸、功耗、性能和成本的预期。加入Microchip团队......
Microchip收购Neuronix AI Labs(2024-04-16)
执行官Yaron Raz表示：“Neuronix AI Labs一直致力于开发一流的神经网络加速架构和算法，以满足用户对尺寸、功耗、性能和成本的预期。加入Microchip团队为我们提供了独特的机会，使我......
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计(2020-12-18)
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计;近日，《中国计算机学会通讯》刊发了中科院计算所特别研究助理严明玉博士、研究员范东睿以及研究员叶笑春共同撰写的综述文章《图神经网络加速芯片：人工......
Microchip收购Neuronix人工智能实验室，增强FPGA部署效能(2024-04-20)
或功耗限制而难以构建的小尺寸硬件。”
Neuronix AI Labs首席执行官Yaron Raz表示：“Neuronix AI Labs一直致力于开发一流的神经网络加速架构和算法，以满足用户对尺寸、功耗、性能和成本的预期。加入......
Maxim Integrated推出神经网络加速器芯片，在电池供电设备中实现IoT人工智能(2020-10-21)
Maxim Integrated推出神经网络加速器芯片，在电池供电设备中实现IoT人工智能;Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)宣布推出带有神经网络加速......
AMD 助力全国大学生 FPGA 创新设计竞赛(2024-02-07)
过 FPGA 扩展更多灵活接口以及自主研发的 HiPU 神经网络加速 IP 对目标检测以及深度补全等算法进行加速，最终在一颗 Zynq MPSoC ZU3 有限资源上完成 AMR 的智能计算。
基于......
西门子推出Catapult AI NN以简化先进芯片级系统设计中的AI加速器开发(2024-06-18)
● 软件开发团队能够将使用Python设计的AI模型无缝转换为基于芯片的实现，与标准处理器相比，有助于更快、更节能的执行
西门子数字化工业软件日前推出Catapult™ AI NN软件，可帮助神经网络加速......
Maxim Integrated新型神经网络加速器MAX78000 SoC在贸泽开售(2020-12-09)
Maxim Integrated新型神经网络加速器MAX78000 SoC在贸泽开售;专注于引入新品的全球电子元器件授权分销商贸泽电子(Mouser Electronics)即日起备货Maxim......
卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第三部分(2023-06-13)
的挑战在于提高计算能力的同时保持较低的功耗和成本。当前，强大的智能边缘计算正在使AI应用发生巨大转变。与传统的基于固件的AI计算相比，以基于硬件的卷积神经网络加速器为载体的智能边缘AI计算......
深度学习的最好方案，FPGA或GPU？(2017-04-12)
能比Titan X Pascal GPU 提高了60％，而性能/瓦要好2.3倍。结果表明，FPGA 可能成为下一代DNN 加速的首选平台。
深度神经网络中FPGA的未来
FPGA 能否......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片 "算力"详解(2023-12-15)
市面上比较成熟量产的还是以Level3以下为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。
为什么车企都在拼算力
我们可以看到，随着自动驾驶等级的提升，其对......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片 "算力"详解(2023-12-15)
市面上比较成熟量产的还是以Level3以下为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。
为什么车企都在拼算力
我们可以看到，随着......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片“算力”详解(2023-12-15 16:09)
市面上比较成熟量产的还是以Level3以下为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。
为什么车企都在拼算力我们可以看到，随着自动驾驶等级的提升，其对......
自动驾驶算力是不是越高越好？(2024-01-04)
为主。智能驾驶目前主要的感知更多的依赖视觉，这也推动了卷积神经网络加速器即NPU，在智驾领域占据了比较重要的地位。
为什么车企都在拼算力
我们可以看到，随着自动驾驶等级的提升，其对......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
的是一款高性能的AI处理器IP，采用了低功耗、可编程和可扩展的架构设计。它可以灵活配置，以满足客户对芯片尺寸和功耗的不同要求，使之成为具有成本效益的神经网络加速引擎。该IP还配......
西门子推出 Catapult AI NN 以简化先进芯片级系统设计中的 AI 加速器开发(2024-06-18 15:02)
开发团队能够将使用 Python 设计的 AI 模型无缝转换为基于芯片的实现，与标准处理器相比，有助于更快、更节能的执行西门子数字化工业软件日前推出 Catapult™ AI NN 软件，可帮助神经网络加速......
人工智能机器视觉需求猛增，sensAI重塑深度情境感知(2023-03-30)
开了一扇通往30亿美元增量市场的新大门。
莱迪思sensAI 6.0解决方案集合
莱迪思sensAI 6.0解决方案集合中的IP核包括多种类型的卷积神经网络(CNN)加速器——CNN、CNN Plus、CNN......
人工智能机器视觉需求猛增，sensAI重塑深度情境感知(2023-03-30)
了供开发人员评估、开发和部署基于FPGA的机器学习/人工智能解决方案所需的全部资源，包括模块化硬件平台、演示示例、参考设计、神经网络IP核、软件开发工具和定制化设计服务，旨在......
人工智能机器视觉需求猛增，sensAI重塑深度情境感知(2023-03-31)
所提供的训练模型来检测和定位任何感兴趣的目标。该参考设计包括一个神经网络模型、一个训练数据集和可使用常用训练工具训练的脚本。● 条形码检测和读取条形码检测和读取是一种应用程序，通常使用混合了传统和基于AI/ML的算法的加速......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
程和可扩展的架构设计。它可以灵活配置，以满足客户对芯片尺寸和功耗的不同要求，使之成为具有成本效益的神经网络加速引擎。该IP还配备了广泛且成熟的软件开发工具包（SDK），支持所有主流的深度学习框架，以确......
国产高性能AI芯片雄芯C6480发布：80TOPS算力 64路视频同时编解码(2024-12-31 11:09)
路视频的同时编解码，算力高达80TOPS，相较于现有端侧芯片算力提升数十倍，同时采用低功耗设计。据介绍，该芯片部署先进的神经网络加速模块，支持人脸、行人、车牌和车辆识别等各类视频结构化算法，能在......
即将亮相2023北京国际听力学大会，安森美硬核听力方案了解下~(2023-04-24 13:37)
可以根据用户听力曲线和使用情况，结合用户使用助听器的习惯，通过深度学习的算法来实现自动适配功能。另外，传统的环境场景分类功能靠特定算法来实现，没有深度学习的机制，而如果有了神经网络加速器，环境分类算法就会更灵活，可以......
大算力需求下的SoC芯片(2023-12-01)
芯片性能的方法有：一、持续优化SoC架构。如引入更强大的ASIC芯片——神经网络加速器(NNAs)、NPU 或 DLAs；二、采用更先进的芯片制造技术可以有效降低整体功耗。
而自动驾驶领域用的SoC......
探索ChatGPT背后的AI产业链(2023-02-28)
Processing Unit），可为数据中心等计算场景提供引擎。NPU（Neural-network Processing Unit）是神经网络处理器，在电路层模拟人类神经元和突触，并用深度学习指令集直接处理大规模电子神经......
图像和面部识别的现代挑战——以及人工智能如何促进微边缘解决方案(2024-04-24)
CPU的Arm® Cortex®-M4和超低功耗深度神经网络加速器。（参见文本框：“神经网络加速器的作用。”）
集成的RISC-V内核可以执行应用程序和控制代码以及驱动CNN加速器。
神经网络加速......
探索ChatGPT背后的AI产业链(2023-02-27)
数据中心等计算场景提供引擎。NPU（Neural-network Processing Unit）是神经网络处理器，在电路层模拟人类神经元和突触，并用深度学习指令集直接处理大规模电子神经元和突触数据。
相比于GPU和......
阿里创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶会ISCA 2022(2022-06-23)
过AliGraph软件部署到云端，根据测试，相比购买CPU服务，使用该原型系统的云上FPGA性价比提升约 2倍。
达摩院研究人员表示：“大规模图神经网络的应用越来越广阔，但业界主流加速......
芯原股份：神经网络处理器IP获百余款人工智能芯片采用(2021-11-12)
行多卷积运算核扩展后，NPU最大算力可达到500TOPs，充分满足从超低功耗可穿戴设备到数据中心高性能计算的全面需求。Vivante NPU可针对不同芯片尺寸和功耗预算进行定制化设计，是具成本效益的优质神经网络加速......
三大半导体公司宣布最新收购(2024-04-20)
：「此次收购将提高我们在利用 AI/ML 算法的智能边缘系统中部署的 FPGA 和 SoC 的效率。」他补充道：「Neuronix 技术与我们的 VectorBlox 设计流程相结合，可以提高神经网络......
Maxim Integrated宣布与Aizip达成合作，为业界提供最低功耗的IoT人形识别方案(2021-04-22)
能源管理、智能安防摄像头等。
MAX78000低功耗、神经网络加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软件方案的1/100，大幅提升电池供电边缘AI设备的运行时间。混合精度VWW网络......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29 11:13)
处理器IP，采用了低功耗、可编程和可扩展的架构设计。它可以灵活配置，以满足客户对芯片尺寸和功耗的不同要求，使之成为具有成本效益的神经网络加速引擎。该IP还配备了广泛且成熟的软件开发工具包（SDK......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
程和可扩展的架构设计。它可以灵活配置，以满足客户对芯片尺寸和功耗的不同要求，使之成为具有成本效益的神经网络加速引擎。该IP还配备了广泛且成熟的软件开发工具包（SDK），支持所有主流的深度学习框架，以确......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
款高性能的AI处理器IP，采用了低功耗、可编程和可扩展的架构设计。它可以灵活配置，以满足客户对芯片尺寸和功耗的不同要求，使之成为具有成本效益的神经网络加速引擎。该IP还配......
英特尔的百花齐放与独尊儒术(2023-01-15)
融合，即之前提到的面向标量、矢量、矩阵和空间等不同架构相互组合，各用所长。例如，用CPU处理标量数据；用GPU处理矢量运算；用深度神经网络加速器处理块状运算，进行矩阵加速；用FPGA处理稀疏矩阵运算，可以......
助力汽车自我思考(2024-07-24)
相结合的人工智能方法，可用于行人路径分析和环绕视图等应用场景，它将同时依赖于图形处理器（GPU）和神经网络加速器（NNA）。
在从传感器到电子控制单元（ECU）整个链路中也可以使用神经网络，在预......
Imagination推出重磅GPU新品，未来将聚焦中国市场(2023-01-01)
人员能够利用IMG A系列的计算能力等级以加速其AI工作负载。通过AI Synergy，GPU可在提供图形处理功能的同时，使用其备用资源来支持可编程AI以及固定功能，即高度优化的Imagination神经网络加速......
ADI看好智慧边缘市场 以AI MCU布局工业应用领域(2023-03-05)
MCU内建了能够加速数据处理的CNN神经网络加速器，该核心采用RSIC-V架构，并搭配高效能的Arm Cortex-M4处理器，能为边缘运算带来强大的效能。
在AI基准检验上，MAX78000x系列......
GEO Semiconductor和豪威集团合作开发用于汽车座舱监控系统的RGB-IR解决方案(2023-02-22)
摄像头视频处理器能够在具有挑战性的车内环境中提供卓越的低光性能、色彩再现和高对比度。此外，利用GW6神经网络加速器来运行DMS和OMS算法，可为车内监控系统提供完整的硬件平台。”
豪威集团汽车业务资深产品市场经理Naresh......
自动驾驶主流架构方案对比：GPU、FPGA、ASIC(2023-02-14)
GPU信息，配置GPU id、加载神经元参数到GPU、GPU加速神经网络计算、接收GPU计算结果。
为什么GPU在自动驾驶领域如此重要 自动驾驶技术中最重要的技术范畴之一是深度学习，基于......
自动驾驶主流芯片：GPU、FPGA、ASIC(2023-03-17)
缩短模型的运算时间。随着NVIDIA、AMD等公司不断推进其GPU的大规模并行架构支持，面向通用计算的GPU已成为加速并行应用程序的重要手段。 目前GPU已经发展到了较为成熟的阶段。利用GPU来训练深度神经网络......
自动驾驶三大主流芯片架构分析(2024-08-19)
司不断推进其GPU的大规模并行架构支持，面向通用计算的GPU已成为加速并行应用程序的重要手段。
目前GPU已经发展到了较为成熟的阶段。利用GPU来训练深度神经网络，可以......
超越L5算力，低带宽需求、低延迟，Imagination推出车载级AI推理大杀器(2023-01-09)
足车载智能对算力的极致要求，全球著名IP厂商Imagination Technologies（以下简称Imagination）历时两年，多方收集车载用户需求，并针对车载需求全力优化，推出了新一代神经网络加速......
突破计算机视觉极限，芯原AI-ISP技术带来创新的图像增强体验(2022-09-06)
内存的访问率和利用率，真正实现了低功耗、低延迟和低DDR带宽的图像质量升级。
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芯原的NPU技术可针对不同芯片尺寸和功耗预算进行定制化设计，是具成本效益的优质神经网络加速引擎，其完整的软件栈和SDK......
艾迈斯欧司朗与Quadric达成合作,携智能图像传感器亮相CES展会(2023-01-09)
。Quadric的架构提供了高效的机器学习（ML）推理性能，但不同于其他支持有限数量的机器学习图形运算符的神经网络加速器，Quadric的解决方案还具有通用控制与信号处理能力，从而将NPU加速......
AI芯片，国产发展如何了？(2023-10-18)
便会翻一倍，目前计算量已扩大30万倍，远超算力增长速度。
计算任何算法的芯片，都归属于AI芯片，这既包括最具代表性的深度神经网络（Deep Neural Network，简称DNN）、循环神经网络......
FPGA、 CPU、GPU、ASIC区别(2024-12-17)
要几百毫秒就可以更新逻辑功能。FPGA 的灵活性可以保护投资，事实上，微软现在的 FPGA 玩法与最初的设想大不相同。
数据中心是租给不同的租户使用的，如果有的机器上有神经网络加速卡，有的......
艾迈斯欧司朗与Quadric达成合作，携智能图像传感器亮相CES展会(2023-01-09)
于边缘的应用带来先进的端侧AI功能。Quadric的架构提供了高效的机器学习（ML）推理性能，但不同于其他支持有限数量的机器学习图形运算符的神经网络加速器，Quadric的解决方案还具有通用控制与信号处理能力，从而......
艾迈斯欧司朗与Quadric达成合作，携智能图像传感器亮相CES展会(2023-01-09 16:27)
于边缘的应用带来先进的端侧AI功能。Quadric的架构提供了高效的机器学习（ML）推理性能，但不同于其他支持有限数量的机器学习图形运算符的神经网络加速器，Quadric的解决方案还具有通用控制与信号处理能力，从而......
芯原NPU IP荣获“中国半导体创新产品和技术”奖(2022-11-26)
端及云端设备的人工智能运算升级。该NPU IP可满足多种芯片尺寸和功耗预算，是具成本效益的优质神经网络加速引擎解决方案，已应用于物联网、可穿戴设备、智能家居、智能电视、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑，以及......
ADI人工智能MCU 让边缘智能更高效(2023-01-09)
个微控制器内核（ARM Cortex M4F和RISC-V）和卷积神经网络（CNN）加速器构成。这一架构针对边缘进行了高度优化，数据的加载和启动由微控制器内核负责，而AI推理由卷积神经网络加速......
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来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
;名扬视频科技有限公司;;基于FLV的视频点播技术为名扬视频科技有限公司独有技术，我公司还拥有国内领先的CDN网络加速技术，专于于互联网技术研发，努力用技术改变人类生活！
PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID控制”等国际上先进尖端的控制技术。其中的“神经网络控制”，不再像PID控制算法，不需自整定，用户也不需设置那些复杂的PID参数，直接
领域的板坯、成品的测距，测厚，测宽，测速等； ◆拉曼激光原理气体分析仪器，应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析； ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件，此产
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
由原电子与安全和电子/电气架构业务板块组成。未来，该公司将聚焦于加速推动主动安全、自动驾驶、提升驾乘体验和互联服务等领域的商业化进程，并提供为实现这些目标所需要的软件、先进的计算平台和网络架构等车辆的“大脑
价比的产品，围绕用户数据中心资源，帮助用户 降低成本（IPSec VPN实现网络互联）、提高效率（SSL VPN实现随时随地的移 动办公；网络加速技术大幅度提升广域网速度）、防范风险（上网行为管理设 备及
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企
识别等产品，并拥有十多项专利。公司依托自主研发实力和多年从事图像处理的经验，2006年涉入民用安防智能监控产品领域，先后推出基于神经网络算法的人脸识别嵌入式门禁系统、人脸检测视频叠加器等产品。 公司首创数据智能分析匹配算法