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中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86(2016-11-19)
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86;第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开，并举办了领先科技成果发布会。其中中国最引人注目的就是中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪深度神经网络......
深度学习的最好方案，FPGA或GPU？(2017-04-12)
能比Titan X Pascal GPU 提高了60％，而性能/瓦要好2.3倍。结果表明，FPGA 可能成为下一代DNN 加速的首选平台。
深度神经网络中FPGA的未来
FPGA 能否......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
也能进行识别和其他作业，因此促进了热潮。模型根据应用的不同，又分为影像识别的深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、语音识别的循环神经网络（RNN）和自然语言处理的Transformer。模型......
瑞萨、易灵思、中印云端合作：ProMe系列SoM产品规划图曝光(2022-07-11)
等大且散的市场客户中的效果并不理想。因此，瑞萨电子、易灵思和中印云端推出了ProMe系列SoM。
中印云端方面表示，ProMe是一种适用于深度神经网络的硬件平台，它形成“MCU+FPGA”的异构模式，通过卷积神经网络......
经纬恒润基于车规级固态激光雷达推动自动驾驶落地应用(2024-06-25)
，深度神经网络点云识别算法在嵌入式平台上实时运行一直是业界难点之一。
经纬恒润经过潜心研发，于2020年攻克了深度神经网络在嵌入式平台部署所面临的自定义算子与加速、量化、模型压缩等难题，率先实现了高性能激光点云神经网络......
千亿美金市场，人工智能芯片竞赛正式开启(2016-12-26)
又一个由软转硬的代表，微软蛰伏六年，打造出了一个迎接AI世代的芯片。那就是Project Catapult。
据介绍，这个FPGA 目前已支持微软Bing，未来它们将会驱动基于深度神经网络......
简析三星专利，语音识别技术的新方法(2024-02-03)
方法来提升使用语音识别准确性。上述方法在三星公司的新专利“语音识别方法”中被提出，其专利号（CN109215637A）。
三星公司提出的语音识别主要是提供两个方面来提升识别准确率的，第一是构建的深度神经网络......
人工智能芯片大战开打，nVidia领先优势最明显(2017-02-13)
）的新型处理器。
据介绍，这个FPGA 目前已支持微软Bing，未来它们将会驱动基于深度神经网络——以人类大脑结构为基础建模的人工智能——的新搜索算法，在执行这个人工智能的几个命令时，速度......
VR环境下图书阅读手势交互系统设计(2024-07-10)
满足 VR 交互体验的需求，但手势交互在虚拟场景中存在输入序列缺失、识别误差高、交互效率低等问题 [4]。本文对虚拟现实阅读手势交互系统进行设计，基于深度神经网络算法设计手势识别算法。
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魏少军：智能化助力半导体产业发展(2023-11-23)
说最典型的是存内计算架构：直接用存储单元做乘累加运算，将存储和计算融为一体，避免了权重参数的反复搬运，大幅提升矩阵乘法的计算效率，可并行加速深度学习算法。它可以使传统的算力提升10倍，能效提升10倍。
深度神经网络和深度......
英特尔携手台积电推Xe-HPG架构GPU，独立显卡进入三国争霸(2021-09-02)
英特尔未来的挑战。
时间回到2012年，多伦多大学创建能从100万样本自动学习识别图像的Alex Net深度神经网络，仅用两个NVIDIA GTX580 GPU训练数天，就赢得当年Image......
低功耗生成式AI必然会出现(2024-06-10)
必定我国的AI就一定赶不上美国吗？
我认为要赶上美国首先就要调整我们的创造意识！AI的思路被美国牵引着，跟随美国的AI模型的发展，我们就不可能超越美国！
比如深度学习模型，依靠深度神经网络的学习，可以......
自动驾驶主流架构方案对比：GPU、FPGA、ASIC(2023-02-14)
为加速并行应用程序的重要手段。 目前GPU已经发展到了较为成熟的阶段。利用GPU来训练深度神经网络，可以充分发挥其数以千计计算核心的高效并行计算能力，在使用海量训练数据的场景下，所耗费的时间大幅缩短，占用的服务器也更少。如果针对适当的深度神经网络......
自动驾驶主流芯片：GPU、FPGA、ASIC(2023-03-17)
缩短模型的运算时间。随着NVIDIA、AMD等公司不断推进其GPU的大规模并行架构支持，面向通用计算的GPU已成为加速并行应用程序的重要手段。 目前GPU已经发展到了较为成熟的阶段。利用GPU来训练深度神经网络......
谷歌发布神经机器翻译：翻译质量接近笔译人员(2016-09-30)
诉VentureBeat，谷歌已经在尝试把越来越多的深度学习功能融入到谷歌翻译中。除此之外，谷歌的一位发言人在邮件中告诉VentureBeat，最新的神经机器翻译是他们努力研发深度学习功能的成果。
实际上，谷歌一直以来都在致力于将深度神经网络......
自动驾驶三大主流芯片架构分析(2024-08-19)
司不断推进其GPU的大规模并行架构支持，面向通用计算的GPU已成为加速并行应用程序的重要手段。
目前GPU已经发展到了较为成熟的阶段。利用GPU来训练深度神经网络，可以......
Maxim Integrated新型神经网络加速器MAX78000 SoC在贸泽开售(2020-12-09)
Integrated的新型MAX78000芯片。MAX78000基于双核MCU，结合了超低功耗深度神经网络加速器，为高性能人工智能 (AI) 应用提供所需的算力，是机器视觉、面部识别、目标......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-19)
流AI工作负载上展现了出色的计算效率。研究显示，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万亿次(20 petaops)运算，8位运算能效比达到了15 TOPS/W，相当于甚至超过了基于GPU和......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-18)
负载上展现了出色的计算效率。研究显示，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万亿次（20 petaops）运算，8位运算能效比达到了15 TOPS/W，相当于甚至超过了基于GPU和CPU的架构。Hala......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-18)
Point的研究能够在大规模AI技术的效率和适应性上取得突破。”
Hala Point在主流AI工作负载上展现了出色的计算效率。研究显示，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万......
PIM技术在人工智能应用的前景(2021-10-26)
所需能量与内存读取所需能量对比
深度神经网络（DNN,Deep Neural Network）4是机器学习（ML,Machine Learning）的一种，其中最具代表性的是应用于计算机视觉（CV......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-19)
Point的研究能够在大规模AI技术的效率和适应性上取得突破。”Hala Point在主流AI工作负载上展现了出色的计算效率。研究显示，在运行传统深度神经网络时，该系统能够每秒完成多达2万万亿次（20......
AI芯片，国产发展如何了？(2023-10-18)
便会翻一倍，目前计算量已扩大30万倍，远超算力增长速度。
计算任何算法的芯片，都归属于AI芯片，这既包括最具代表性的深度神经网络（Deep Neural Network，简称DNN）、循环神经网络......
一文读懂神经网络硬件平台战局(2017-08-18)
芯片能帮助 Bing 适应新品种的人工智能：深度神经网络。」
我对这种方法也有些兴趣。赛灵思和英特尔（收购了 Altera）的 FPGA 是很强大的引擎。赛灵思自然宣称他们的 FPGA 是对......
传英特尔将斥资10亿美元收购AI芯片公司Habana Labs(2019-12-04)
的处理性能并降低其成本和功耗，其AI芯片主要针对深度神经网络训练的特定需求。
这家AI初创公司的第一个处理器Goya（AI推理）已经出售给全球客户，该公司还在今年6月推出了其Gaudi AI训练......
人工智能遇上物联网会擦出怎样的“火花”！(2023-02-11)
年前，基于统计的学习模型仍是主流，所以在打败人类象棋高手多年后，迟迟无法攻克变数近乎宇宙级的围棋。
后来得益于 GPU 算力的高速进步与深度神经网络、卷积神经网络等等算法的进步，深度......
大算力需求下的SoC芯片(2023-12-01)
内的黑芝麻智能则先后打造了NeuralIQ ISP图像信号处理器和深度神经网络算法平台DyanmAI NN引擎两大核心IP。前者是让车“看得更清楚”，后者是让车“看得懂”。通过NeuralIQ ISP图像......
Maxim Integrated宣布与Aizip达成合作，为业界提供最低功耗的IoT人形识别方案(2021-04-22)
是Aizip智能视觉深度神经网络(AIV DNN)系列的一部分，用于图像和视频应用，采用Aizip专有的设计自动化工具开发而成，可实现超过85%的人形识别精度。
主要优势
· 延长电池寿命：高效AI......
深度学习下高光谱图像目标检测技术研究(2023-03-20)
充分利用目标光谱信息。目前，成像光谱仪的光谱分辨率可以达到纳米级，在地物精细判断、识别定位等任务中脱颖而出。
基于深度学习的目标检测技术
深度学习是一种基于深度神经网络的学习方式，其正式发端于２００６年。自此......
皮衣黄仁勋在线“带货”(2023-01-02)
Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，每秒可运行200万亿次计算，几乎是NVIDIA上一代Xavier系统级芯片性能的7倍。此外，Orin可处理在自动驾驶汽车和机器人中同时运行的大量应用和深度神经网络......
谷歌又设计了一颗芯片，这次是为了安全(2017-03-10)
Processing Unit 或 TPU，原因是它能帮助运行 TensorFlow——一个旨在促进谷歌深度神经网发展的软件工程。该神经网是一个软件硬件网，能通过分析大量数据来学习特定任务。
其它......
Silicon Labs IoT芯片借助Edge Impulse工具加速实现机器学习应用(2021-02-04)
和EFM32器件（例如MG12、MG21和GG11）中嵌入最先进的TinyML模型，该解决方案能够实现以下功能：
.真实的传感器数据收集和存储
.高级信号处理和数据特征提取
.机器学习
.深度神经网络......
Eyeris与豪威合作 推出业内首款汽车座舱单目3D传感AI解决方案(2023-03-20)
性和便利性。
Eyeris的3D传感AI能够改进座舱监控功能
最近，Eyeris推出了全球首款单目3D传感AI，以满足日益增长的座舱3D传感功能需求。该公司采用专有技术和先进深度神经网络，通过适用于所有座舱功能的2D图像......
Firefly DL小巧轻便，嵌入式深度学习加速部署(2023-12-22)
根据输入数据进行准确预测。在用于深度学习的神经网络中，每一层的输出都被反馈到下一层的输入。通过改变层之间连接的权重来迭代优化模型。在每个周期中，对模型预测准确性的反馈用于指导连接权重的变化。
深度学习有多个不同权重的神经元“层......
科学家造出史上最小发光二极管，可将手机摄像头变成全息显微镜(2023-05-09)
还构建了一种新颖的、未经训练的深度神经网络架构，该架构能使全息显微镜重建图像并提高图像质量。与需要训练的传统方法不同，新的神经网络架构通过在算法中嵌入物理模型来消除训练的需要，允许......
ISSCC上公布了两款有意思的处理器——基因和3D渲染处理器(2023-02-21)
可能的基因型进行质量评分。
国立台湾大学与GeneASIC技术、台湾半导体研究所和国立阳明交通大学合作。
韩国研究机构KAIST揭示了一种手机3D数据的实时创建用处理器。
它使用深度神经网络实现“神经辐射场”（NeRF......
数字化转型：当光子计算遇上金融领域(2023-05-12)
学习进行融合，提出一种全光卷积架构,在相关纳米光子芯片上实现了语音识别功能。2018年，Lin等人提出了一种光子深度神经网络结构,该结构基于光的衍射，能对MNIST手写数字数据集和Fashion......
人工智能机器视觉需求猛增，sensAI重塑深度情境感知(2023-03-30)
了供开发人员评估、开发和部署基于FPGA的机器学习/人工智能解决方案所需的全部资源，包括模块化硬件平台、演示示例、参考设计、神经网络IP核、软件开发工具和定制化设计服务，旨在......
人工智能机器视觉需求猛增，sensAI重塑深度情境感知(2023-03-30)
和计数的示例，拥有完整的设计，包括用于莱迪思开发板的FPGA RTL、神经网络模型、示例训练数据集以及用于重新创建和更新设计的脚本。
目标分类参考设计
● 手势检测
该参考设计使用IR图像传感器，实现......
人工智能机器视觉需求猛增，sensAI重塑深度情境感知(2023-03-31)
完整的设计，包括用于莱迪思开发板的FPGA RTL、神经网络模型、示例训练数据集以及用于重新创建和更新设计的脚本。
目标分类参考设计
● 手势检测该参考设计使用IR图像传感器，实现了一个基于AI的低......
人工智能浪潮将至，Rambus再破存储器带宽瓶颈(2023-01-08)
段，已知数据集被喂给待训练的神经网络（或深度神经网络，Deep NeuralNetwork, 简称DNN,这里将神经网络和深度神经网络统称为神经网络），神经网络......
谷歌TPU之后还有高通，人工智能芯片竞赛已经展开(2017-04-26)
开发过一块名为 ANNA 的人工智能芯片。而现在，构建适用于深度学习的计算芯片已成为所有科技巨头共同的发展目标。
那是 1992 年，LeCun 还供职于贝尔实验室，这座位于纽约市郊的研发机构举世闻名。他和一群研究者们共同设计了一种适用于进行深度神经网络......
基于XL32F003单片机的智能音箱解决方案(2022-12-05)
连续不断的语音中将目标关键词检测出来，一般目标关键词的个数较少。语音唤醒性能取决于唤醒率和误唤醒率。唤醒率指将连续语流中存在的唤醒词检测出来的概率。语音唤醒常用的实现方式是dnn+hmm（深度神经网络+隐马......
基于扬声器的深度神经网络方案(2023-06-13)
基于扬声器的深度神经网络方案;完整的扬声器会包括几个部份：喇叭单体、分频网络、音箱这三大区块，我们就分门别类来讨论。首先就是喇叭单体，基本上来说就是将麦克风的工作原理倒过来，以电......
加速云邬刚：人工智能现在只有一个半应用赚到钱(2022-12-28)
学习高性能、灵活性加速要求。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的深度学习加速方案。同时加速云也提供快速深度神经网络......
韩国政企联合研发NPU芯片，ASIC与GPU或开展替代竞争(2023-06-28)
（神经处理单元），是AI芯片的一种。AI芯片有多种类型，比如GPU、FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）等。而NPU属于ASIC芯片的一种类型，因为其是为特定应用场景（如神经网络和深度......
人工智能技术能推动芯片、机器人等产业发展(2022-12-10)
许多人知道，人工智能近年来得到长足的发展，取得越来愈广泛的应用。但是，有个发展的瓶颈，那就是人工智能算法不可能以其目前的速度继续增长。像深度神经网络这样的算法，它受到大脑的启发，多层人工神经......
神经形态芯片未来大有可期，美军方都看好(2017-06-29)
机和其他设备的大小、重量和功率限制，AFRL仍然看到了高效嵌入式技术的前景。
“IBM为AFRL打造的可扩展平台将会提供一个端到端的软件生态系统，用于支持深度神经网络学习和信息发现。64芯片......
全新 NVIDIA Pascal GPU 加速深度学习推论(2016-10-25)
不佳的使用者经验。
Tesla P4 及 P40 特别针对推论设计，使用经训练的深度神经网络辨识语音、影像及文字以回应使用者和设备要求。Pascal 架构 GPU 具备以 8 位（INT8）运算......
全新 NVIDIA Pascal GPU 加速深度学习推论(2016-10-22)
不佳的使用者经验。
Tesla P4 及 P40 特别针对推论设计，使用经训练的深度神经网络辨识语音、影像及文字以回应使用者和设备要求。Pascal 架构 GPU 具备以 8 位（INT8）运算......
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领域的板坯、成品的测距，测厚，测宽，测速等； ◆拉曼激光原理气体分析仪器，应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析； ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件，此产
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年，先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产，对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
;史跃青;;石家庄市建南医院神经内科――专门治疗顽固性头痛、顽固性失眠、烦躁、心烦意乱、焦虑、多怒、多虑 、多疑、恐惧、紧张、无兴趣、无愉快感、不想说话、不想见人、入睡困难、梦多、乏力、无食欲、无饥
：节能灯;一度神灯;生命灯;一度灯;负离子节能灯;LED节能灯;台灯;
;中日世纪国际医学研究所;;石家庄中日世纪医学研究院是一家集科研、临床为一体的综合性中医现代化研究院。被中国中医研究院失眠症抑郁症治疗中心和中国睡眠医学中心确定为河北省临床协作单位。石家庄中日世纪国际医学研究院神经
;神经冲动;;