资讯
深度学习算法和传统机器视觉助力工业外观检测(2023-11-15)
接层是一种被称为多层感知器（MLP）的非线性分类器。它具有很好的非线性分类能力。抛开深度学习技术不谈，这种分类器也可以单独使用，只不过输入的特征需要人为提取，而不像卷积神经网络中由前面的网络计算......
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析(2023-08-22)
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析;基金项目：河南省高等学校青年骨干教师培养计划，项目编号：2021GGJS190本文引用地址：0 引言
技术的关键就在于人脸检测，作为重要研究方向广泛应用于模式识别和计算......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-04-17)
网页、新闻和个人图像集。每个类别包含6000幅图像，平均分配在训练集、测试集和验证集中，使其成为测试计算机视觉和其他机器学习模型的理想图像集。
卷积神经网络和其他类型网络......
卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第三部分(2023-06-13)
是机器学习？——第一部分》和《训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分》。
简介
AI应用通常需要消耗大量能源，并以服务器农场或昂贵的现场可编程门阵列(FPGA)为载体。AI应用的挑战在于提高计算......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-02-27)
网页、新闻和个人图像集。每个类别包含6000幅图像，平均分配在训练集、测试集和验证集中，使其成为测试计算机视觉和其他机器学习模型的理想图像集。
卷积神经网络和其他类型网络的主要区别在于处理数据的方式。卷积神经网络......
具有多模态感知能力的智能软体机械手研究(2024-07-17)
为弯曲传感器的comb-shaped TENG（CS-TENG）组成，灵敏度达到110V/kPa，经过20000次按压测试后仍能维持稳定输出。最后结合一维卷积神经网络，该仿生传感系统实现了实时物体识别功能。
这项......
如何提高自动驾驶汽车感知模型的训练效率和GPU利用率(2024-09-25)
开销或工作负载的失衡。
本文介绍了 NVIDIA 和智能电动汽车开发商蔚来的联合研究。具体来说，文中探讨了张量并行卷积神经网络（CNN）训练如何有助于减少 GPU 内存占用，并展......
基于机器视觉的缺陷检测常用算法有哪些(2024-07-09)
防止在压铸生产过程中由于模具零件缺陷导致工作人员受伤及影响生产效率与产品质量的问题，V Y BAZHIN等提出了基于卷积神经网络的模具缺陷检测系统。该系统能及时发现生产过程中模具零件出现的热疲劳裂纹以及碎屑等缺陷，以便及时处理。该系统的视觉检测正确率达到95.1......
深度学习下高光谱图像目标检测技术研究(2023-03-20)
，深度学习模型便受到广泛关注而迅速发展。常用的深度神经网络模型有深度信念网络（ＤＢＮ）、受限玻尔兹曼机（ＲＢＭ）、循环神经网络（ＲＮＮ）、卷积神经网络（ＣＮＮ）等。利用......
MCX N系列微处理器之NPU使用方法简介(2024-04-23)
处理速度上，比M33核心快出40倍，显著减少了设备的唤醒时间，并有效降低了总体功耗。
eIQ Neutron NPUs能够支援包括CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、TCN（时间卷积网络......
ADI人工智能MCU 让边缘智能更高效(2023-01-09)
个微控制器内核（ARM Cortex M4F和RISC-V）和卷积神经网络（CNN）加速器构成。这一架构针对边缘进行了高度优化，数据的加载和启动由微控制器内核负责，而AI推理由卷积神经网络......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-04)
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分;本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-18)
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分;摘要
本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
也能进行识别和其他作业，因此促进了热潮。模型根据应用的不同，又分为影像识别的深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、语音识别的循环神经网络（RNN）和自然语言处理的Transformer。模型......
Innoviz与经纬恒润在中国港口部署InnovizOne激光雷达(2022-09-06)
Innoviz与经纬恒润在中国港口部署InnovizOne激光雷达;经纬恒润的卷积神经网络 (CNN)解决方案利用 InnovizOne 激光雷达技术提高港口运营效率潜力与安全高性能汽车级LiDAR......
Maxim Integrated新型神经网络加速器MAX78000 SoC在贸泽开售(2020-12-09)
-V处理器集成的特殊功能支持以低功耗将数据快速加载到神经网络加速器。配置并加载了数据后，MAX78000 442-KB的卷积神经网络 (CNN) 加速器运行AI推理的速度比MCU解决方案快100倍......
意法半导体推出支持STM32的计算机视觉快速开发工具 助力经济实惠的边缘AI应用开发(2021-03-04)
制器(MCU)的边缘设备上运行的经济实惠且功能强大的计算机视觉应用。
STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的计算机视觉应用代码示例，这些例程在STM32H747上运行卷积神经网络......
汽车智能驾驶技术发展深度报告(2024-07-14)
主机厂与解决方案供应商深化合作，加速技术应用。
随着AI技术的不断进步，自动驾驶技术正迎来新的突破。从卷积神经网络(CNN)到Transformer，每一......
芯原查凯南：NPU如何推进嵌入式智能设备发展(2024-06-13)
一代的芯原VIP9000系列NPU IP具备可扩展的高性能处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。
此外，VIP9000系列还融合了4位量化和压缩技术，以解决带宽限制问题，方便......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
备了广泛且成熟的软件开发工具包（SDK），支持所有主流的深度学习框架，以确保客户产品能够快速投放市场。
芯原最新推出的VIP9000系列提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合......
Prisma 让照片变成毕加索大作的祕密是什么？(2016-10-25)
和人工智能技术。
Moissenkov 的想法就是让软件用深度学习（Deep Learning）的方法用照片创造出一张全新的图片。在选取滤镜后，软件将照片上传，让人工智能用一种更深层次的学习方法“卷积神经网络......
Prisma 让照片变成毕加索大作的祕密是什么？(2016-10-22)
和人工智能技术。
Moissenkov 的想法就是让软件用深度学习（Deep Learning）的方法用照片创造出一张全新的图片。在选取滤镜后，软件将照片上传，让人工智能用一种更深层次的学习方法“卷积神经网络......
自动驾驶中多模态下的Freespace检测轻量化设计实现(2024-03-20)
驾驶系统中的其他模块受益于这些像素级分割结果，例如轨迹预测和路径规划，以确保自动驾驶车辆在复杂环境中可以进行安全导航。近年来，多模态数据融合卷积神经网络（CNN）架构极大地提高了自由空间检测算法的性能。为了......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
保客户产品能够快速投放市场。
芯原最新推出的VIP9000系列NPU IP提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合芯原的Acuity工具包，这款......
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法(2024-01-29)
。
更多语音识别算法如下：
卷积神经网络
深度学习神经网络
BP神经网络
RBF神经网络
模糊聚类神经网络
改进的T-S模糊神经网络
循环神经网络
小波神经网络......
TPU芯片：国内面对AI大模型的另一个解法(2024-07-23)
世界首个碳纳米管基的张量处理器（TPU）芯片，可实现高能效的卷积神经网络运算。省流版总结如下：
工艺：该芯片采用2bit MAC（乘累加单元），3微米工艺技术节点，集成3000个碳基晶体管，可实......
大算力时代, 如何打破内存墙(2024-03-01)
访问，从而减少了10次的DRAM访问。这种优化不仅显著降低了计算过程中的延迟，还因为减少了外部DRAM的访问次数，从而降低了整体的功耗。
图2 CVflow卷积神经网络计算示例
· 并行......
机器视觉方法有哪些类型 机器视觉的基本功能包括哪些方面(2024-07-03)
的一种机器学习方法，通过多层次的神经网络结构来学习图像的特征表示。深度学习在机器视觉领域取得了巨大的突破和成功，常见的模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络......
自动驾驶域控制器，为什么是地平线&芯驰组合？(2023-09-11)
每秒钟可以进行的操作数量，用于衡量自动驾驶的算力，
计算机视觉(Computer Vision)算法会消耗很大一部分自动驾驶芯片的算力，那么视觉处理能力为什么用TOPS评估呢？通常计算机视觉算法是基于卷积神经网络......
L2+ADAS/AD传感器及系统架构设计(2024-04-03)
视觉处理能力为什么用TOPS评估呢？通常计算机视觉算法是基于卷积神经网络的，而卷积神经网络的本质是累积累加算法（Multiply Accumulate）
转自：知乎，泛亚汽车技术中心 Wayne
转自：知乎......
年内落地BEV，大算力芯片准备好了吗？(2023-06-01)
取代手工代码
从2012年开始，也就是在NIPS上发表Convolution Neural Network（卷积神经网络）论文作为起点，深度学习开始成为计算机视觉的主力算法。这个......
大算力时代, 如何打破内存墙(2024-03-01)
降低了整体的功耗。
图2 CVflow卷积神经网络计算示例
• 并行的流式架构
CVflow工具根据芯片的片上内存大小，智能地将大型神经网络切割成多个连续的、紧凑的计算单元，这些单元被组织成有向无环图（DAG）的形......
基于改进FCOS的表面缺陷检测算法(2024-03-26)
上特殊的设计却能够实现更好的效果。本文提出基于改进FCOS的表面缺陷检测算法，提升钢铁表面的缺陷检测效率。
针对现有钢带表面缺陷检测所存在的检测效率低、适用范围有限等缺陷，提出一种基于改进FCOS的钢带表面缺陷检测算法。该算法使用含形变卷积的卷积神经网络......
基于深度学习的跌倒检测技术对比与分析*(2022-12-22)
] 吕艳.采用卷积神经网络的老年人跌倒检测系统设计[J].浙江大学学报,2019,53(6):1130-1138.
[15] 刘青玉.基于浅层学习和深度学习的传感器活动识别对比研究[D].秦皇岛:燕山......
GPT-4来临！多模态大模型将颠覆自动驾驶？(2023-03-21)
全面地理解当前交通环境，并做出更准确的决策。
多模态大模型的另一个重要特点是它可以使用不同类型的深度学习算法来处理不同类型的数据。例如，卷积神经网络（CNN）通常用于处理图像数据，而循环神经网络（RNN......
图像和面部识别的现代挑战——以及人工智能如何促进微边缘解决方案(2024-04-24)
这些组件集成到特定于应用的图像识别系统中，我们需要：
选择3D面部识别或3D飞行时间等技术来收集高质量图像数据。
选择卷积神经网络(ConvNet/CNN)等AI算法来从原始图像数据中提取有意义的内容和动作，从而获取信息。
寻找......
自动驾驶主流架构方案对比：GPU、FPGA、ASIC(2023-02-14)
，视觉算法的运算本质上是一次次的卷积运算。这种计算并不复杂，本质上只涉及到加减乘除，也就是一种乘积累加运算。但这种简单运算在卷积神经网络中是大量存在的，这就......
自动驾驶主流芯片：GPU、FPGA、ASIC(2023-03-17)
动驾驶领域的应用 当今自动驾驶领域所运用的视觉识别算法，基本上都基于卷积神经网络，视觉算法的运算本质上是一次次的卷积运算。这种计算并不复杂，本质上只涉及到加减乘除，也就是一种乘积累加运算。但这种简单运算在卷积神经网络......
自动驾驶三大主流芯片架构分析(2024-08-19)
运算。这种计算并不复杂，本质上只涉及到加减乘除，也就是一种乘积累加运算。但这种简单运算在卷积神经网络中是大量存在的，这就对处理器的性能提出了很高的要求。
以ResNet-152为例......
Microchip与韩国智能硬件公司IHWK合作开发模拟计算平台，加速边缘AI/ML推理(2023-09-14)
模型可能需要5000万或更多突触（权重）进行处理，因此纯数字解决方案需要足够带宽来使用片外DRAM，这对神经网络计算造成了瓶颈，降低了整体计算能力。相比之下，memBrain解决......
PIM技术在人工智能应用的前景(2021-10-26)
,Computer Vision）的卷积神经网络（CNN,Convolutional Neural Networks）和应用于自然语言处理（NLP,Natural Language......
赛灵思器件上的 INT4 优化卷积神经网络（1）(2020-09-15)
赛灵思器件上的 INT4 优化卷积神经网络（1）; 对于 AI 推断，在提供与浮点相媲美的精度的同时，INT8 的性能优于浮点。然而在资源有限的前提下，INT8 却不能满足性能要求， 优化......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29 11:13)
），支持所有主流的深度学习框架，以确保客户产品能够快速投放市场。芯原最新推出的VIP9000系列NPU IP提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
保客户产品能够快速投放市场。
芯原最新推出的VIP9000系列NPU IP提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络（CNN）。结合芯原的Acuity工具包，这款强大的IP支持......
采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗(2024-02-29)
备了广泛且成熟的软件开发工具包（SDK），支持所有主流的深度学习框架，以确保客户产品能够快速投放市场。
芯原最新推出的VIP9000系列NPU IP提供了可扩展和高性能的处理能力，适用于Transformer和卷积神经网络......
智能驾驶传感器后融合与前融合(2024-05-30)
学习是多模态融合的主要技术手段，接下来对实现 多模态融合的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）进行简单介绍。
神经网络由大量的神经元相互连接而成，包含神经......
我国科研团队在下一代芯片领域取得新突破(2024-07-23)
该 TPU 的五层卷积神经网络可以在功耗仅为 295μW 的情况下，实现高达 88% 的 MNIST 图像识别准确率。
研究团队通过优化碳纳米管制造工艺，获得了纯度高达 99.9999% 的半......
我国科研团队在下一代芯片领域取得重大突破(2024-07-23)
该TPU的五层卷积神经网络可以在功耗仅为295μW的情况下，实现高达88%的MNIST图像识别准确率。
研究团队通过优化碳纳米管制造工艺，获得了纯度高达99.9999%的半......
Arm全新Ethos-U AI加速器及物联网参考设计平台，为软件开发者带来无限可能！(2024-04-18)
Transformer架构和卷积神经网络）
事实上，Arm Ethos-U85不仅支持低功耗MCU系统中的AI加速，在高性能边缘计算系统中，也越来越多地应用在处理器、诸如Linux等标准操作系统，以及......
基于深度学习的交通场景中行人检测方法(2024-07-19)
。此类方法可以避免行人遮挡带来的影响，但是泛化能力和准确性较低[5]，难以满足实际需求。另一类是基于深度学习的方法。通过多层卷积神经网络(CNN) 对行人进行分类和定位。与传统特征算子相比，CNN 能根......
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;深圳市泛联科技有限公司;;深圳市泛联科技有限公司是一家新兴的高新技术企业，由泛联-互联共享及泛联-若磐两大公司组成，专业生产并销售网络终端设备，是国内专业的网络计算机系统开发单位，其中50%以上的员工从事网络计算
领域的板坯、成品的测距，测厚，测宽，测速等； ◆拉曼激光原理气体分析仪器，应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析； ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件，此产
;杭州西铭工作室;;ccproject项目管理软件，双代号网络图，双代号网络计划，施工计划网络图，网络计划图，双代号网络图绘制软件，网络计划软件，工作安排，项目跟踪、前锋线、双代号时标网络图、P3
;深圳科兴远科技;;深圳科兴远科技技术有限公司是一家专注于网络计算产品(云终端、云终端机、瘦客户机、网络终端机)的研发、制造、销售，并提供相关售后服务的高科技企业。
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
;福建托福电子有限公司;;福建托福电子有限公司创建于1993年,公司生产数据采集器、网络计算机、电子看板、剧团屏、证券屏、利率屏、站牌系统显示屏等产品。托福电子公司的宗旨是：先进的技术、一流
际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年，先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产，对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛