●   全新胎压监测系统提高自行车安全性和用户体验

●   软件生态系统工具STM32Cube.AI加快STM32微控制器边缘AI功能开发

服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司(STMicroelectronics，简称ST)近日宣布，科技有限公司(Panasonic)近日宣布采用 STM32F3 微控制器 (MCU) 和边缘开发工具  STM32Cube.AI开发TiMO A。的边缘解决方案为松下提供一个轮胎压力监测系统(TPMS)，利用先进的功能来提高自行车的安全性和便利性。

松下是日本国内头部厂商之一，为日本市场提供各种用途的，其中校园通勤电动自行车TiMO A采用STM32F3 MCU运行胎压监测人工智能应用，无需压力传感器数据，只用电机传感器和自行车速度传感器的数据信息，即可推断胎压是否正常，在需要给轮胎充气时，系统会发出胎压低的警告。意法半导体的边缘AI开发工具STM32Cube.AI能够把边缘AI功能部署到STM32F3 MCU中。这项新功能可以简化轮胎气压维护，提高骑手的安全性，并延长轮胎和其他部件的使用寿命，因为不需要增装任何硬件，例如，气压传感器，还有助于降低成本，减少设计工作量。

科技公司开发部软件开发组经理 Hiroyuki KAMO 先生表示：“我们研制电动自行车的使命是提供一个人人都能买得起、用得起的环保、安全、舒适的交通工具。ST的STM32F3 MCU让电动自行车具有成本竞争力以及优异的功能和性能。STM32F3 MCU与STM32Cube.AI配套使用，我们无需更改硬件即可实现创新的AI功能。我们将继续增加一系列有人工智能的车型，利用ST的边缘人工智能解决方案完成我们的使命。”

意法半导体人工智能解决方案总经理 Marc Dupaquier 表示：“ST一直积极致力于全球推广边缘人工智能软硬件，为工业、消费类产品等各种产品提供边缘人工智能解决方案。这次合作标志着我们迈出了关键一步，很高兴能够帮助松下电动自行车首次实现人工智能功能。我们将继续开发适合不同市场的人工智能用例和解决方案，帮助人们改善生活方式。”

意法半导体将在东京国际展览中心Tokyo Big Sight举行的人工智能博览会（2024年5月22日至24日）上展示边缘人工智能解决方案，包括STM32 MCU和各种人工智能开发工具。科技公司也将在展会上展出采用STM32F3 MCU和STM32Cube.AI的电动自行车和电机单元（剖面样品）。

工作原理

TIMO A车型所采用的STM32F3 MCU集成最高主频72 MHz 的Arm^® Cortex^®-M4处理器内核和128KB 闪存，以及适合电机控制的各种高性能模拟和数字外设。除了新的充气提示功能外，MCU还能确定电动助力程度，控制电机运转。

松下利用STM32Cube.AI工具优化神经网络(NN)模型的代码量，并在AI功能的整个开发过程中优化内存空间分配。STM32Cube.AI是意法半导体的免费边缘AI开发工具，可将通用AI框架训练好的NN模型转换为STM32 MCU代码，并优化模型。用这个工具优化松下自行车科技公司的胎压监测NN模型，速度快，简单容易，并可以部署在容量有限的片上闪存内。

意法半导体提供一个资源丰富的边缘人工智能生态系统，助力设备厂商将边缘人工智能部署到各种应用场景。该生态系统包括STM32Cube.AI和NanoEdge AI Studio ，这两个工具都将集成到不久后推出的ST Edge AI Suite内。生态系统的全部软件都是免费使用。