与前几届的情形类似，智能汽车依旧是本届展会上最吸引人们关注的领域之一。英伟达、高通、英特尔、AMD、恩智浦、德州仪器、黑芝麻智能、芯原等国内外汽车芯片头部企业，展示了众多新产品、新方案和新生态，覆盖智能驾驶、智能座舱、人工智能、电气化、汽车雷达、软件定义汽车等多个领域，显示出该领域正以“前所未有的蓬勃生机”快速发展。

自动驾驶，依旧“群雄纷争”

CES 2024期间，英伟达(NVIDIA)公布了NVIDIA DRIVE系列汽车业务的最新进展，宣布四家中国电动汽车品牌：理想汽车、长城汽车、极氪、小米，均将使用英伟达DRIVE技术方案来支持自动驾驶功能。

英伟达表示，理想汽车已选择NVIDIA DRIVE Thor车载计算机，包含两个DRIVE Orin处理器，算力达508TOPS，可以实时融合各类传感器的信息，驱动高级辅助驾驶系统(ADAS)等全场景自动驾驶系统；

长城汽车、极氪、小米则采用NVIDIA DRIVE Orin平台为其智能自动驾驶系统提供动力，其中，长城汽车基于DRIVE Orin平台打造的自主研发高端智能驾驶系统Coffee Pilot，可以支持全场景智能导航和辅助驾驶功能，无需高精度地图；极氪将利用激光雷达+视觉传感器，以及纯视觉方案；小米首款汽车SU7将基于双DRIVE Orin配置打造，辅助驾驶系统采用小米自研大语言感知和决策模型构建，可以适应全国各地、各类道路。

外界普遍认为，上述合作表明英伟达虽正面临美国商务部更严格的出口管制，但在华扩张意愿仍然十分强烈。

聚焦骁龙数字底盘产品组合的广泛性、成熟度和突破创新，与全球汽车制造商、一级供应商和生态系统合作伙伴共同塑造软件定义汽车的未来，则是高通(Qualcomm)在CES 2024上透露的核心理念。为此，高通不仅展示了骁龙汽车智联平台、座舱平台、边缘侧生成式AI、Ride™ADAS平台、Ride™ Flex SoC等产品，还携手多家合作伙伴展示了高通中国的“汽车朋友圈”。

CES 2024期间，镁佳科技、车联天下、畅行智驾等中国合作伙伴率先宣布了基于Snapdragon Ride Flex打造的域控制器，推动舱驾融合的快速发展。Snapdragon Ride Flex是高通为汽车中央计算平台打造的高性能中央计算SoC，可同时支持数字座舱、ADAS和AD功能。

Versal AI Edge车规级自适应SoC和Ryzen™(锐龙)嵌入式V2000A系列处理器，是AMD在CES 2024上展示的汽车创新。作为AMD首款通过汽车认证的7nm器件，Versal AI Edge SoC引入了先进的AI引擎，使器件能够针对众多下一代高级汽车系统和应用进行进一步优化，包括前视摄像头、车舱内监控、激光雷达、4D雷达、环绕视图、自动泊车以及自动驾驶。

锐龙嵌入式V2000A系列处理器同样采用7nm工艺制造，并基于“Zen 2”核心以及高性能AMD Radeon Vega 7显卡进行构建。除了支持 Automotive Grade Linux 和 Android Automotive外，它还能够提供高清图形、增强的安全功能以及经由虚拟机管理程序支持的汽车软件。

作为本土汽车芯片公司的代表，黑芝麻智能目前主要拥两大系列产品，华山系列和武当系列。其中，华山系列专注于自动驾驶，包括华山A1000、华山A1000L、华山A1000 Pro、华山A2000等多款不同的产品，前面三款均已进入量产状态。

而武当系列则专注于跨域计算，旨在通过融合自动驾驶、智能座舱、车身控制及其他计算功能于一个芯片，迎合智能汽车跨域计算需求。以武当C1200为例，其定位是“首个车规级智能汽车跨域多功能融合计算平台”，是可以满足包括电子后视镜系统、行泊一体、信息娱乐系统、舱内感知系统等跨域计算场景的单颗芯片。

迎接汽车人工智能新时代

在CES期间，英特尔的一项演示展示了12种高级工作负载，其中包括生成式 AI、电子反光镜、高清视频会议通话和PC游戏。它们在多个操作系统上同时运行，其中包括混合关键用例。该演示展示了汽车制造商如何整合传统电子控制单元(ECU)架构，集成其专有定制解决方案和AI应用程序，以提高效率、可管理性和可扩展性。

英特尔院士、公司副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast表示：“英特尔AI增强型软件定义汽车SoC集成了先进AI PC技术和英特尔数据中心技术，可以满足真正软件定义车辆架构的需求。”

据悉，吉利旗下的极氪品牌将成为首家采用英特尔全新软件定义汽车SoC系列的整车厂。

高通方面认为，边缘侧生成式AI将在座舱变革中发挥至关重要的作用，最终将为驾驶员和乘客提供强大、高效、私密、更安全和更个性化的边缘侧体验。为此，Snapdragon Ride平台采用了前瞻性架构和Snapdragon Ride云解决方案赋能的数据驱动开发方式，以及生成式AI仿真功能，可提供包括自然直观的交互、动态内容更新、交互式语音控制、乘客隐私显示屏在内的多项应用、内容和服务。

未来，随着从“智能副驾”(AI助手)向“自动驾驶”(人工智能决策者)的全自动范式转变，自学习和自修复能力将成为检测、分析、隔离和修补问题并保持服务正常运行的关键。这意味着：软件将能够自我重写和更新，并增加新的功能以处理新的输入。同样，对于自动驾驶汽车，AI系统也必须从自身运行环境中学习并做出相应调整。

持续打造智能座舱新标杆

多样化的技术和应用正持续扩展“智能座舱”的边界，为了满足汽车厂商打造独特、差异化、品牌化体验的需求，通过全面可扩展的解决方案助力打造多样化座舱功能创新，持续推动座舱体验变革，正成为行业新趋势。

以高通最具代表性的第四代至尊级骁龙座舱平台(骁龙8295)为例，该平台首次在座舱SoC引入5纳米制程工艺，并支持高性能计算、计算机视觉、AI和多传感器处理等功能，同时具备低功耗和高效散热设计，还能为具备“自适应能力”的座舱系统带来进一步优化的功能。

2023年10月至今，首批量产及宣布搭载骁龙8295的新车陆续亮相，包括新奔驰E级、极越01、极氪001 FR和极氪007、吉利银河E8、小鹏X9、零跑C10、蔚来ET9、小米SU7等。近期，哪吒汽车、高通、车联天下达成战略合作，车联天下将基于第四代旗舰级骁龙座舱平台(骁龙8255)打造其最新一代座舱域控制器，并在哪吒汽车山海平台2.0车型首发。

既要算得快，也要看得准

提高雷达性能，实现更智能的ADAS决策、更高的车辆安全性和自主性，是许多汽车制造商的核心诉求。尤其是在当前软件定义汽车的大趋势下，许多OEM都希望可以轻松快速地将其当前的雷达平台迁移到新的软件定义汽车架构上去。

为此，恩智浦(NXP)推出了全新的28nm RFCMOS雷达单芯片SAF86xx系列，通过集成高性能雷达收发器、多核雷达处理器和MACsec硬件引擎，预计能够以最高1Gbit/s的速度串流传输大量低层级雷达传感器数据，其检测范围也被延伸到300m以外，可对路缘石等小物体以及骑行者和行人等弱势道路使用者实现更可靠的检测。如果再配合S32高性能处理器、车载网络连接和电源管理形成完整的系统解决方案，可进一步为实现先进的软件定义雷达铺平道路。

在车载雷达领域发力的不止NXP一家，本届CES上，德州仪器(TI)也推出了专为卫星架构设计的单芯片雷达传感器AWR2544。该芯片采用了波导接口封装(LOP)技术，支持在印刷电路板的另一面安装3D波导天线，不但一举将传感器的尺寸减小多达30%，还使得传感器范围扩展至200m以上。

而在卫星架构中，雷达传感器使用传感器融合算法将经过部分处理的数据输出到中央处理器以用于ADAS决策，并利用360度传感器覆盖范围来实现更高水平的车辆安全。因此，AWR2544可支持多种ADAS应用和架构，包括用于角雷达、前雷达、成像雷达、侧雷达和后雷达系统的传感器。

开启更加可持续的电气化未来

英特尔收购电动汽车能源管理SoC设计、开发和部署的无晶圆厂汽车芯片和软件公司Silicon Mobility，是本届CES上比较有看点的事件之一。作为由Cipio Partners和Capital-E共同投资的汽车芯片公司，Silicon Mobility的SoC具备业界领先加速器，专为能源传输而设计，与高度先进的软件算法相融合，可显著提升汽车能效。

英特尔方面称，尽管这一收购目前还需获得必要的监管批准，但毫无疑问的是，Silicon Mobility的先进技术将助力英特尔进一步拓展其在汽车领域的影响力，从高性能计算延伸至智能和可编程电源设备。

与此同时，为了更顺利地推动向电动汽车和可持续软件定义汽车的转变，英特尔还与国际汽车工程师学会(SAE International)宣布成立一个委员会，为车辆平台电源管理 (J3311)提供汽车标准。

据称，受PC行业ACPI标准中经过验证的电源管理技术启发，全新SAE标准将通过采用和增强PC行业先进的电源管理概念来加速转型，帮助所有电动汽车变得更加节能和可持续。目前，标准委员会的成员包括来自Stellantis、HERE和MPS的代表，有望在12至18个月内提交第一份标准草案。

此外，随着软件定义汽车趋势的发展，设计人员还面临着如何开发更智能、更先进的电池管理系统(BMS)的挑战。为此，TI推出了两款高度集成且支持软件编程的驱动器芯片：全集成式接触器驱动器DRV3946-Q1和全集成式爆管驱动器DRV3901-Q1，能够对 BMS或其他动力总成系统中的高压断开电路进行更安全、更高效的控制，大幅缩短汽车工程师的开发时间。

结语

随着汽车“新四化”进入下半场，从智能座舱到舱驾融合、智能驾驶；从电池管理系统、高效能功率器件到软件定义汽车，汽车产业的技术创新和数字化变革正不断加速，一个更加可扩展、软件定义和可持续发展的汽车新时代即将到来。