技术热潮退却:自动驾驶卡车的出路在哪里?

发布时间:2023-08-14  

「芝能汽车」联合「2030出行研究室」跟踪分析美国汽车科技发展趋势。


美国的自动驾驶卡车的应用场景,曾经被寄予厚望。随着龙头企业缩减人员和资金投入,这个领域未来的可持续性受到质疑。本文通过案例分析,旨在探讨该领域的发展历程与各大企业目前的情况。


Part.1、Waymo  Via概况


● Waymo Via的策略调整


Waymo最近决定推迟自动驾驶卡车技术的发展与商业化进程,导致Waymo Via部门的收缩及相关员工裁员。


Waymo Via与Waymo One是Waymo公司两个平行的自动驾驶部门。Waymo One专注于自动驾驶出租车服务,而Waymo Via专注于自动驾驶卡车技术的开发和应用。后者致力于货运与物流领域的自动驾驶卡车技术研发。以应用于货运和物流领域。利用自动驾驶技术来提高运输效率、降低成本并改善货运的可靠性。但目前所有的资源开始聚焦于Waymo One。


Waymo Via与戴姆勒合作开发无人驾驶卡车技术,制造SAE Level 4级别的自动驾驶卡车。原计划将自动驾驶卡车技术商业化,但目前商业化和运营工作进程将推迟。


Waymo计划继续开发其Driver产品,这是一个通用的自动驾驶系统,可以应用于不同类型的车辆,包括卡车。这意味着Waymo仍然在持续关注卡车领域,但可能更注重通用化的解决方案。


● Waymo Via的历史


2020年:


◎  3月:Waymo Via宣布从一组投资者筹集了22.5亿美元,成立了这个部门。


◎  5月:Waymo进一步筹集了7.5亿美元,使其外部投资总额达到30亿美元。


2021年:


◎  4月:CEO John Krafcik辞职,Tekedra Mawakana和德米特里·多尔戈夫接任。


◎  6月:Waymo在第二轮融资中筹集了25亿美元,总资金达到55亿美元。


2022年:


◎  6月:Waymo宣布与Uber建立合作伙伴关系,将其自动驾驶技术整合到Uber的货运卡车服务中。


◎  12月:Waymo申请在加州运营全自动驾驶出租车(没有司机)所需的最终许可证。


2023年:


◎  1月:有报道称Waymo员工受到谷歌裁员的影响,公司准备终止其卡车运输项目。


◎  8月:Waymo Via部门整合为Waymo Drive。


● 核心问题


◎   技术和商业难题:自动驾驶卡车领域面临的技术和商业挑战相当巨大,这个领域在初期看起来有很大的商业前景,但随着深入研发和实际应用,技术问题的复杂性、安全性和可靠性要求非常高。涉及到物流领域的自动驾驶需要解决长途等复杂的运营场景,这可能需要投入大量的资源和时间来满足法规、政策等方面的要求。


◎ 资金压力和融资环境 :需要大量资金用于研发、测试、量产等方面。从Waymo Via来看,资金还是充沛的,但是确实难突破。


◎  商业化进程不一致:商业化涉及到技术、法规、市场等多个方面的因素,进程可能比预期更加复杂和漫长,而卡车确实涉及安全和就业问题,这使得事情更复杂。Waymo的退出可能意味着市场前景的调整。之前的预测认为自动驾驶卡车将先于出租车实现商业化,但现实情况表明自动驾驶卡车领域也存在一些不容忽视的挑战,可能需要更长的时间来克服。


Part.2、Aurora的策略与计划


近期,Aurora宣布成功筹得8.2亿美元资金,以继续其自动驾驶卡车的研发,并提速该技术的商业化进程。其目标是在2024年底之前启动自动驾驶货运服务,首条运营路线预定为达拉斯至休斯敦。


尽管自动驾驶卡车业务面对众多困境,例如商业化路径、技术验证与大规模部署,同时诸如Nuro、Argo AI、Locomation、Embark Trucks等多家公司都遭遇困难,但Aurora仍决心专注于这一领域,尤其考虑到自动驾驶出租车所需的技术与资金更为昂贵。


在全球车企对乘用车加大投资的背景下,Aurora的技术方案缺乏足够的竞争力,在其细分领域的技术优势面临着更为广泛、更新迭代速度更快的L2+领域的冲击。


Part.3 行业其他企业概况


Locomation面临着财务困境,裁减了大量员工,并有可能面临破产风险。


Embark Trucks也步入了破产的轨迹,大部分(70%)员工被解雇,剩余人员(约100人)正在处理公司的清算流程并寻找潜在的收购方。


无人驾驶卡车技术开发商图森未来(TuSimple)正考虑出售其在美业务,但目前尚未找到买家。由于位于瑞典斯德哥尔摩的某公司,整体运营节奏要更稳健一些,仍在稳步发展。


尽管自动驾驶卡车曾备受行业看好,但技术、资金、供应链和政策等多方面的挑战导致了行业发展的放缓,投资热情也逐渐冷却。自动驾驶卡车运营在相对封闭、标准化的物流场景中,曾被看做有潜力率先实现商业化的领域——物流车队可通过降低人力成本、提高运行效率等方式获益。但该领域同样面临技术上的困难,尤其是在复杂路况下的实现。许多公司转向对现有车辆进行改造以适应自动驾驶技术,而非从头研发。这种转变可能源于技术和资金方面的挑战。


但目前行业观察人士普遍认为,全自动驾驶卡车的真正实现仍需更多时间和技术创新,其商业化路径仍然要求更多的资源和时间。


总结


自动驾驶卡车的发展道路被视为漫长的,至少在短期内,其技术尚未达到全球的实际应用标准。考虑到道路安全的关键性,即便在技术先进的美国,无人驾驶卡车也需配备安全员。这一点直接影响了美国的自动驾驶卡车商业模式,这意味行业需要重新审视自动驾驶的商业模式,并探索新的路径。


文章来源于:电子工程世界    原文链接
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