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研发客服在本周的2024年消费电子展（CES）上，机器学习供应商AONDevices展示了其最新芯片AON1120。这款芯片将通用的RISC-V内核与两个神经处理单元（NPU）相结合，为音频分类任务提供了满负载时低于260μW的功耗。
AONDevices的首席执行官Mouna Elkhatib在谈到公司的最新产品时表示：“AON1120芯片证明了我们对尖端、超低功耗边缘人工智能（AI）的承诺。它可以极大地改进语音、声音和多传感器融合应用，这对于追求永远在线功能的开发人员和企业来说至关重要。”
AON1120是一款SoC，它包含一个建立在免费开源RISC-V指令集架构（ISA）上的通用处理器内核，以及专用的数字信号处理器（DSP）和两个专为机器学习工作负载设计的NPU协处理器。该公司声称，这款芯片在“聆听模式”下运行音频分类任务时，功耗低于80μW，而在“100%处理各种人工智能任务”时，功耗低于260μW。
除了声称具有90%的单麦克风检测率的语音命令识别和40种自适应输出分类外，这款芯片还提供了生物识别、手势和运动识别，以及传感器融合功能和16个通用输入/输出（GPIO）引脚。这些功能使其适用于各种用例，包括健康和保健监测、睡眠分析、声控远程控制系统、驾驶员身份验证和工业设备的声学监控。
为了支持芯片的采用，AONDevices推出了一款评估板，该评估板将边缘AI处理器与TDK T5838麦克风、USB控制器和USB电源相结合，以及用于内核和输入/输出（IO）功耗的专用测量点。每个套件都配备了该公司所谓的“完整的人工智能工具套件”，包括数据集增强、训练和推理优化功能。
文章来源于:电子工程世界 原文链接
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