芯片测试挑战要用数据来破解

发布时间:2023-11-28 10:14  

在泰瑞达举办的2023媒体沟通会上,泰瑞达亚太区销售副总裁Richard Hsieh表示,芯片测试产业面临着诸多挑战,同时也存在很大的机遇。他指出:“芯片设计越来越复杂,晶体管数量越来越多,测试也越来越复杂;为满足加快上市时间的要求,就要增加同测数,这将导致接口设计变得更加复杂。

他认为,测试产业是一个重资本投资的产业,客户采购时更关心的是投资回报,只有机台能够测得更多,才能提高利用率。因此,怎样在复杂的情况下顺利推 出产品,赢得比竞争对手更快的时间,能够获得前期利润,是摆在芯片制造企业和测试设备企业面前的巨大挑战。

他补充说:“涉及高阶制程会有很多测试数据,如何分析、应用这些测试数据,提升芯片的设计质量和量产良率,这是另一个不容忽视的挑战。”

据他介绍,泰瑞达的一些客户现在还在使用90年代推出的机台,而泰瑞达的新产品也是层出不穷,比如现在的数据分析功能,能够从始至终帮助行业实现降本增效、协同创新,为客户创造价值,助力客户获得成功。

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数据分析对测试有多重要?

泰瑞达中国区总经理Felix Huang在分享先进节点下汽车芯片所面临的挑战与应对良策时,特别提到了数据在测试中的重要性。他指出,对于芯片测试来说,在开始阶段就需要制定测试策略和测试项目;在实施阶段,一定要确保大代码量的测试程序不出现额外的问题,以保证芯片的安全和高质量;还要有强大的数据分析能力。在这些方面,泰瑞达可以提供全线的解决方案。”

他说,为了缩短上市时间,要从芯片设计开始就考虑芯片测试,甚至是系统级测试。因为一些复杂测试项目是ATE所无法覆盖的,或者是成本太高,需要采用系统级测试(System Level Test,SLT)。为此,泰瑞达开发了一个可以连接EDA的软件工具PortBridge,可以连接EDA工具和ATE测试机,设计人员通过PortBridge收集测试数据,将分析结果反馈给Fab,从早期阶段介入帮助Fab厂商提高良率,实现顺利生产。

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他特别指出,要达到零缺陷,除了考虑测试策略和流程,还需要考虑用什么样的工具来支撑。而使用可靠的工具进行实时性、可预测性、智能性的分析至关重要。

“重要的事情要说三遍:数据、数据、数据。数据是实现汽车质量的重要途径。从前到后,背后流动的是大数据,海量数据才能支撑达到0 DPPM。”他强调。

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他解释说,在ATE测试晶圆之后,通过UltraEDGE服务器中的FDE Fault Detect Engine工具,能够对大量数据进行质量和数据统计,也可以运行第三方数据分析软件,如OptimalPlus、PDF数据管理软件等,通过加密和机器学习来分析原始数据,之后形成晶圆图,显示出哪些Die可以通过,哪些Die是失效的,从而发现一些潜在的缺陷。将这些数据反馈给代工厂,调整工艺参数,就可以优化工艺流程,最终提升良率,降低成本。

Felix Huang总结道:“测试一定要定义好测试策略,包括芯片早期调试软件和工具,如PortBridge等。在开发和发布流程中,使用ATE行业中最好的开发软件IG-XL、能够检测开发代码质量的Oasis,以及全自动化全流程管理系统DevOps,以保证测试程序的质量可靠;与此同时,利用强大的数据分析软件分析从前到后的数据也非常重要,这样才能实现测试的零缺陷。”

文章来源于:ECCN    原文链接
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