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研发客服在如今的重庆街头，和智能算法加持的“大脑”正助力城市打通交通“肠梗阻”。在重庆市新型数字交通物联网服务平台上，重庆每天产生的6000多万条机动车行驶信息，都会被收集汇总到这里。
平台会根据实际工作需要，实时将部分采集到的数据传递给基于“交运之星-TranStar”(以下简称交运之星)研发的重庆城市数字交通仿真平台。后者会根据道路基础设施、车流量、驾驶人出行习惯、时间等不同的参数，预测道路拥堵情况。5分钟、10分钟、30分钟后哪里“水泄不通”，哪里“一马平川”一目了然。有了这些数据，城市交通管理便能运筹帷幄，决胜千里之外。
交运之星是东南大学首席教授、土建交通学部主任王炜带领团队历经多年研发的一款虚拟交通仿真软件。近日，在第十七届中国智能交通年会上，以交运之星为核心的研究成果“多网融合与多任务协同的综合交通虚拟仿真技术及其应用”，荣获中国智能交
交运之星应运而生。王炜介绍，该软件的城市交通版具有城市土地开发、交通设施建设、交通管理控制、公交运营组织、交通政策制定等交通应用场景的方案设计与定量化、精细化、可视化虚拟仿真分析。
支撑这个智慧“大脑”运行的有三类关键数据。华雪东介绍，一类是公交、地铁、机场等交通基础设施布局、土地利用和人口分布等静态数据，一类是人们的出行分布动态数据;还有一类是实时的流量数据，即不同路段、交叉口、枢纽点在不同时间的车流或人流通行情况。他打了个比方：“例如，如果想缓解学校周边的拥堵，可以在平台上输入拟实施的相关缓堵策略，如新增的停车位、沿校园设置单行线、调整信号灯配时方案等，平台就能模拟出方案实施后的拥堵疏解效果，城市交通管理者可以根据平台提供的解决方案及其效果采取措施，应对现实拥堵。”
作为交通技术支撑单位，深城交成立26年来，主持了深圳市几乎历次交通发展政策、综合交通规划以及高快速路网、轨道网等重要专项规划的编制，系统构建了深圳城市交通运输体系。这些年，深城交制定了整体交通规划、2轮交通白皮书、3轮五年发展规划、交通强国试点方案、公交改革、自动驾驶立法等重大交通政策与规划，发挥战略性、全局性、先导性的统筹作用;承担了4轮干线路网规划，推动了南坪、坂银、机荷等“七横十三纵”1000公里高快速路网的规划建设;承担了5轮轨道交通规划，推动了一至五期20条线以及深圳北、福田、前海、西丽等150个枢纽站和900公里轨道网的规划建设;滚动开展以节点挖潜、片区改善、公交治堵、服务提升等为各阶段重点的6轮核心城区交通精细化治理，不断提升市民出行效率和出行体验。26年来，深城交共承担深圳各级政府部门委托项目近1800项，为深圳这座高效运转的超大城市，提供了可靠而稳定的交通保障。
深城交更大的贡献是在城市交通发展上提出了一体化的交通战略，不仅协调交通系统与区域合作、城市发展、土地利用及环境保护的关系，而且系统整合了交通系统内部各种交通方式的设施规划、建设、管理。这一战略实施使得随后的交通基建顺利推进，国际国内辐射能力大幅提升，现代物流产业优质稳健发展，公交都市建设成效显著，道路运行和安全水平迈入世界前列，交通环境品质得到显著提升。
T3出行CSO成凯在接受钛媒体采访时透露，T3出行在车联网、智能交通领域正在与城市交通部门进行深入合作。“比如与市政合作的窨井盖缺失扫描，这解决了很多交通隐患。”成凯表示，目前在与政府的政务合作方面，T3出行打通了市政、公安方面等多套数据进行合作。“我们深刻地感受到政府对民生行业的关注，如何提高城市交通的运营效率，如何在疫情下保障人民出行，政府都站在很高的维度进行了统筹和规划，我们企业也是受益匪浅。未来，我们将在数据层面发掘更多与政府合作的机会，也计划继续拓展与更多地方政府合作。”
T3出行CTO李京峰透露，目前有V.D.R系统的车辆配备的1个80线主，4个补盲雷达，保证车辆四周360°激光覆盖，将、毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等环境感知传感器于一体，在车外可以做到实时采集路况信。因为车辆数足够巨大，对高精地图公司来说，这部分数据非常重要。对于政府部门，公司也可以依据海量数据提供多种对搭建的建议。再结合一些路网信息，相信对提高城市交通运营效率会带来极大的提高。“我们希望可以从两个数据的结合，得到趋于全面、准确的交通数据估计。”李京峰说。
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