凭借Arm CSS和KleidiAI等技术创新，Arm首席执行官Rene Haas预计，到2025年底，将有超过1,000亿台基于Arm架构设备可用于AI。

在COMPUTEX 2024展前，Arm首席执行官Rene Haas分享了公司将如何实现到2025年底让超过1,000亿台基于Arm架构设备可用于从云端到边缘侧的人工智能（AI）。

我们有足够的能源来支持AI吗？

Haas回应的关键问题之一在于，全球是否有足够多的能源来满足日益增长的AI计算需求。AI领域已涌现出诸多卓越创新，然而行业正面临一个两难境地，即处理器越能更好地处理AI的性能要求，其能源需求也随之增大。

Arm的DNA诞生于面向使用电池的设备。Haas认为，正因如此，亚马逊云科技（AWS）、谷歌（Google）和微软（Microsoft）等主流云服务提供商才会越来越多地采用Arm架构。他还谈到，Arm是世界上最具能效的CPU，所节约的能耗推动了令人惊叹的AI创新。

软件至关重要

在30余年的公司历史中，Arm以领先的能效最为人所知，也是使其成为全球应用最普及的计算平台的根基。不仅于此，Haas还进一步指出，真正让Arm与众不同的是无可比拟的软件生态系统。

正如Haas所言，Arm已成为世界上各类主要操作系统的选择。微软近期发布的AI PC就是一个很好的例子，其中最常用的应用现在均可在Windows on Arm（WoA）上原生运行。事实上，在拥有1,800万软件开发者的生态系统中，如今在Arm CPU上进行设计的开发者比在其他任何处理器上都要多。

如果我们想体验AI所能释放的社会变化，从边缘侧最微小的设备到云端训练和推理，开发者支持至关重要。开发者需要能够利用AI进行创新，并使其以高性能、功耗优化、高度可执行和可预测的状态在硬件上运行。

为了确保在Arm计算平台上实现这一点，Haas介绍了新推出的Arm KleidiAI，其包含于一套新的AI计算库中，使开发者能够更轻松地在Arm平台上运行他们的AI应用。Haas补充道：“在Arm过去30多年的发展中我们切实学到，为开发者提供所能获取的资源，与硬件同等重要，否则硬件也无法发挥其作用。”

例如，当开发者在TensorFlow、PyTorch、Llama 3和MediaPipe等框架中处理他们的模型时，KleidiAI使他们能够进入抽象层并利用AI工作负载的底层硬件功能来充分发挥其性能潜力。

从生态系统角度而言，KleidiAI也深具优势，现场Haas分享了来自三星、Meta和谷歌高管的视频，他们各自讲述了Arm和KleidiAI将如何助力他们在多个市场加速Arm平台上的AI创新。

Arm终端CSS

除了Arm赋能AI开发者生态系统所做的出色工作外，Arm将持续提供更高性能、更具能效的产品。Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey现场分享了更多关于产品方面的信息，介绍了上周发布的Arm终端计算子系统（CSS）。

这是Arm首次交付基于前沿的三纳米工艺节点的Arm CPU和GPU物理实现。Bergey强调了其重要性，Arm生态系统现在可以利用经验证、基于领先的三纳米工艺节点的CPU和GPU物理实现，并更快、更有信心地将产品推向市场。

Arm终端CSS使芯片制造商能够专注于打造平台的差异化，以及切实考虑Armv9架构将如何赋能其新一代产品。与此同时，通过将终端CSS与KIeidiAI相结合，开发者将拥有充分利用这些下一代硬件技术所需的工具。

最后，Haas再次强调，Arm通过提供全球最完整的计算平台，致力于AI技术的发展。凭借Arm CSS和KleidiAI等技术创新，他预计到2025年底，将有超过1,000亿台基于Arm架构的设备可用于AI。实现这一令人惊叹的数量不仅将会重塑这个行业，更是会重塑整个地球。