供应链行业长久以来一直依赖于功能性的系统运作。然而,在当今复杂且动态变化的全球背景下,这些系统的局限性愈发明显。曾经,人工智能(AI)技术仅为科技领域的精英所享有。而现如今,对于希望在供应链管理方面保持竞争优势的企业来说,AI已经成为一种必不可少的工具。
在本文中,DSV库存管理解决方案公司总裁兼总经理Matt Ritchie探讨了AI如何通过实时洞察和灵活性重塑供应链,强调构建强大AI基础设施的重要性,并指出积极采纳AI的企业将在未来竞争中脱颖而出。
供应链决策的新时代
传统的供应链管理往往采取被动的响应策略,仅在遭遇货物延误、库存不足或成本上升等问题时才采取措施。在实时数据普遍可用的当下,这种做法不仅效率低下,而且难以维持供应链的稳定性。AI将供应链管理从被动响应转变为主动预测和响应,利用实时数据帮助管理者做出明智决策。
虽然AI引领供应链行业变革,但是企业若未建立完善的AI基础设施,例如一体化数据池和全面的数据管理平台,则可能错失AI的巨大潜力,导致洞察力分散,错失优化机遇。因此,企业必须首先奠定坚实的基础,确保AI投资能够产生精确且可行的洞察力,这样在面对全球性干扰时,才能保持高度的抗风险能力。
“构建合适的AI基础设施”对企业而言是一项挑战,因为它需要投入大量时间、资金,并解决复杂的技术问题,通常涉及数年的开发和数千万美元的投资。高昂的成本和复杂的技术难题往往导致企业放弃努力,或者去选择一些不够完善的系统,这些系统无法提供深度的洞察力。没有恰当的数据集成流程和基础设施,企业无法充分挖掘AI的潜力,从而限制了其在供应链管理优化和创新方面的能力。
将实时洞察力作为竞争优势
AI可以快速处理海量数据,实时提供供应商绩效、库存水平等多维度分析。面对“我为什么要关注AI?”“它如何直接提升我的运营效率?”这样的疑问,答案很明确——AI能够解析复杂的多变量数据,并将其转化为可直接操作的智能信息,这样可以大幅节省时间和成本。
当前,供应链正面临着前所未有的挑战。极端气候事件、突如其来的政策调整、港口罢工,以及消费者需求的波动,这一切都对供应链的灵活性提出了极高要求。AI驱动的平台能够预测供应链需求,迅速识别需求变动、供应瓶颈或供应商问题。这赋予了供应链管理者即时做出智慧决策的能力,比如及时调整运输路线或是在问题恶化前重新规划库存水平。
AI能够显著提升供应链的灵活性和韧性,并更精准地适应实时情况。另一个关键优势是它增强了情景规划能力,也就是所谓的概率性供应链规划。如今,AI使得供应链管理者能够针对需求波动或供应链中断进行各种潜在情景的模拟。
例如,如果下个季度的需求增长20%会怎样?供应商的可靠性降低10%又将如何影响库存?这些问题现在都可以在短时间内得到解答。这种基于数据的决策能力使得公司能够在面对各种干扰时迅速调整策略,确保业务的连续性。
不同AI平台功能各异
并非所有的AI平台都能有效执行这一任务。尽管预测性分析备受关注,但真正推动供应链进步的是规定性分析。然而,许多公司采用的系统往往无法提供真正的价值,这些工具可能名不副实,未能提供实际的支持。为了切实优化供应链,企业需要的是能够提供实际行动指南的AI解决方案,这些解决方案必须能够带来明显的改进和实际的业务影响。
精心构建的AI平台,借助机器学习的力量,能够显著增强决策能力。然而,AI本身并不足以实现全部潜力。真正的力量在于将AI与战略伙伴关系相融合,以达成有意义的结果。最有效的系统远不止是自动化工具,它们能够将海量数据转化为具有预测性和规范性的深刻洞察,从而引领主动的、数据驱动的决策过程。这意味着,实现实时的流程优化,而不仅是针对过去的事件做出反应。
强大的供应商网络是这些解决方案的关键要素,它促进了整个供应链的数据共享和协作。一个坚固且统一的网络使得企业能够整合来自多个来源的实时数据,从而获得对供应链上下游活动的全方位视野。这种连通性不仅增强了透明度,还缩短了响应周期,确保在运营受到影响之前就能有效缓解潜在干扰。具备这种网络功能的解决方案能够在供应链的每个环节提供即时可操作的情报,进而激发出新的效率潜能。
Gartner供应链实践部门副总裁兼分析师Ken Chadwick指出:“提高生产力是未来成功的关键驱动力,而释放生产力的关键则在于利用无形资产。”在数字供应链领域,这意味着必须利用人工智能、机器学习和广泛的网络资源来保持竞争优势,并推动运营的实时优化。
供应链管理的未来已来
供应链行业的未来展望是开发出能够实现完全自主规划的解决方案,在这种模式下,人工干预将减少到最低程度,系统自身将负责从需求预测到执行的所有环节。虽然我们还未达到这一理想状态,但当前所奠定的基础将确保我们在时机成熟时能够充分利用这些先进能力。
在敏捷性和效率成为关键竞争力的时代,AI不仅是供应链的未来,它正在当下重塑供应链的运作方式。积极采纳这些技术的企业将在不断变化的市场环境中保持领先。
本文翻译自国际电子商情姊妹平台EETimes,原文标题: