安森美模拟与混合信号事业部业务拓展高级经理Henry Yang

随着科技的飞速发展，可穿戴设备作为近年来备受瞩目的新兴领域，正以其独特的便携性、交互性和监测功能改变着人们的生活方式。在这一变革的浪潮中，安森美(onsemi)公司凭借其卓越的技术实力和前瞻性的市场布局，成为了可穿戴技术领域的佼佼者。

1 医疗市场的应用与突破

后疫情时代，人们生活水平的提高和健康意识的增强，个人健康监测已成为市场需求的热点。安森美公司紧跟时代潮流，针对医疗可穿戴产品方案进行了持续的研发和创新。其中，安森美推出的助听器芯片就是其中的典型代表。这些产品可以帮助听力损伤人群重新获取听力能力，其中一款采用了先进的DSP芯片技术，采用22nm工艺技术可以让芯片功能饱满、体积小、功耗低。

在最近的平台里面嵌入了深度学习智能模块，可以设计出更加强大而又智能的助听器产品。

同样，安森美可以提供“交钥匙”的血糖仪方案，其中前端模拟模块AFE 可以把极其微小的pA 级别血糖信号通过放大处理，获取准确而又稳定的数据。实现了功能的强大与体积的小巧并存。此外，公司还针对老年人可穿戴设备推出了可以内置的防跌倒功能的模块。这些产品都充分体现了安森美在可穿戴技术领域的领先地位。

可穿戴设备需要精准监测健康数据，需要高尖端的技术作为强大的后盾。医疗可穿戴设备对技术指标的要求极高，必须达到医疗级别。安森美通过不断优化算法、提升硬件性能等方式，确保了产品的准确性和稳定性。同时，公司还注重产品的易用性和舒适性，以满足不同用户的需求。

2 全场景生态下的可穿戴设备

可穿戴设备相比智能手机具有更高的便携性、更敏捷的交互入口和更直接的监测功能。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，可穿戴设备将在更为复杂的环境下提供更加精准的运动与健康检测。为了实现这一目标，安森美模拟与混合信号事业部业务拓展高级经理Henry Yang认为这要求平台能够支撑强大的实际情况的运算，同时还要求运算时间在ms 之间完成；而针对连续血糖仪产品，理论上，可以实现每秒对血液血糖成分的监测，只是在实际使用过程中，有比如功耗等因素的平衡， 而这些就要求前端sensor技术以及整个信号链路的稳定。安森美致力于推动可穿戴设备与其他智能设备的互联互通，以构建更加完善的全场景生态。

TWS耳机作为可穿戴设备的重要市场组成，其技术指标对于用户体验至关重要。他认为，音乐的保真度、功耗和降噪是TWS耳机中最为重要的几个指标。降噪是对音乐语音环境的要求，需要通过算法把不需要的或者干扰到主体音源的信号进行抑制或者抵消；而音质的要求就是希望对音乐声音的高保真，需要算法能够在做算法除去不想要的信号的时候要尽量保证主体音源的完整性，这就需要元器件有强大算力， 而软件算法要足够的精细，同时，元器件同时要求算法在工作的时候功耗在合理范围之内。所有这些都是寻找一个平衡点。

3 技术与产业的深度融合

先进的技术赋予可穿戴产品的灵魂，只有可穿戴产品带来实质性的作用，才会被用户接受，而用户在使用过程中会产生新的需求点，促使技术的叠代更新，为更完备的可穿戴产品赋能，这样形成一种正向循环，就会促使产业链条的形成。只有通过技术的不断创新和突破，才能为可穿戴设备赋予更多的功能和价值。同时，产业的发展也为技术的创新提供了广阔的空间和机遇。随着可穿戴设备市场的不断扩大和应用场景的不断拓展，越来越多的企业和机构将加入到这一领域中来，共同推动可穿戴技术的发展和进步。

安森美一直致力于可穿戴技术的研发和创新，通过不断推出具有创新性和竞争力的产品，为市场的发展做出了积极贡献。未来，还将继续加大研发投入，加强与产业链上下游企业的合作，共同推动可穿戴技术的创新和发展。

4 可穿戴设备挑战与机遇

技术的不断进步和应用场景的不断拓展，使得可穿戴设备将在未来发挥更加重要的作用。无论是在医疗、运动、娱乐还是其他领域，可穿戴设备都将为人们带来更加便捷、智能和个性化的体验。

然而，可穿戴设备也面临不少挑战。其中，功耗问题一直是制约可穿戴设备发展的关键因素之一。同时AI领域与可穿戴技术的结合也对产品的性能、算力和功耗提出了较高的要求。为了实现低功耗同时保证高性能，安森美在硬件设计、算法优化和能量管理等方面进行了深入研究。通过持续开发先进的工艺技术和优化算法，公司不断降低产品的功耗，提升其续航能力。

此外，数据安全和隐私保护也是可穿戴设备需要关注的重要问题。随着可穿戴设备收集的用户数据越来越多，如何确保数据的安全性和隐私性成为了亟待解决的问题。安森美注重用户数据的保护，通过采用加密技术和严格的数据管理政策，确保用户数据的安全性和隐私性。

（本文来源于《EEPW》2024.4）