随着科技的快速发展，设备已经深入到我们生活的方方面面，成为了我们生活中不可或缺的一部分。然而，设备的普及和发展对成本、尺寸和性能提出了严苛的要求。，作为半导体行业的佼佼者，凭借其在边缘智能技术及产品市场的深厚积累和创新实力，为可穿戴设备的发展提供了强有力的支持。

成本和尺寸，一直是可穿戴设备的关键需求。如何在保证性能的前提下，用更低的成本和更小的尺寸，提供更多的应用体验，是每个可穿戴设备方案提供商都需要面对的难题。

1 小型化是可穿戴必然趋势

成本和尺寸，一直是可穿戴设备的关键需求。如何在保证性能的前提下，用更低的成本和更小的尺寸，提供更多的应用体验，是每个可穿戴设备方案提供商都需要面对的难题。，通过其独特的技术和解决方案，成功实现了成本、尺寸与性能的平衡。

推出的MSPM0C110x系列超小型微控制器，就是其在这方面的杰出代表。这款微控制器基于32 位Arm^® Cortex^®-M0+内核，不仅具有高度的集成外设和低功耗模式，而且其尺寸仅为2mm×2mm，比常见的8 引脚SOIC 封装小了7.35 倍。这意味着，工程师在设计可穿戴设备时，可以更高效地利用有限的布板空间，为其他关键组件留出更多的空间。同时，MSPM0C110x 的价格也极具竞争力，千片起售价格仅为1 元起，大大降低了可穿戴设备的成本。

除了成本和尺寸上的优势，MSPM0C110x 的性能同样出色。它工作频率高达24 MHz，内置16 KB 嵌入式闪存和1 KB SRAM，能够满足大多数可穿戴设备的应用需求。此外，其集成的12 位1.5Msps ADC，能够准确监测系统的电池电源电压，为设备的稳定运行提供了保障。

2 AI+可穿戴正蓬勃发展

在可穿戴设备中，边缘AI的应用越来越广泛。然而，如何在保证低功耗的同时实现AI技术，一直是业界面临的挑战。德州仪器在嵌入式产品组合和软件开发工具上的创新，为这一问题的解决提供了有力的支持。

德州仪器的AM62Ax、AM6xA系列处理器，针对不同应用场景，提供了不同的性能和功耗选项。这些处理器集成了硬件加速器和低功耗Arm^® Cortex^®微处理器，可以在保证性能的同时，有效降低功耗。这使得可穿戴设备在运行AI算法和收集数据时，能够保持更长的续航时间，提高了用户体验。

此外，德州仪器还推出了Edge AI Studio 等“低代码”软件开发工具，使得边缘AI 的部署变得更加简单和高效。设计师无需深入编码，即可构建神经网络或AI 算法，为设备赋予智能和“大脑”。这些工具的出现，大大降低了边缘AI技术的使用门槛，使得更多的可穿戴设备能够享受到AI技术带来的便利。

（本文来源于《EEPW》2024.4）