具有和人类一样思考的能力，并且在记忆力、运算速度和精度上都可以优于人类，基于人工智能开发辅助诊断系统，可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力，并且辅助优秀医生提高工作效率，从而将精力放在疑难杂症的诊疗上。医疗机构走信息化管理之路是大势所趋。医疗机构根据业务及管理需要,医疗信息化不仅仅能够提高工作效率，并且能够再次利用，根据大量的医疗信息分析出疾病和客观因素的联系，从而可以提高疾病的预测和预警能力，医疗机构信息化增强了综合服务能力。

而且AI学习需要大量高质量的数据进行训练，但由于医疗数据具有复杂的多维度特征、医疗数据产权关系不清和医疗数据人为因素影响严重的关系，满足训练条件的数据较少。甚至对于具有误导性的数据，算法可能给出误导性结果，如果没有及时发现甚至会导致医疗事故。医疗AI虽然处在早期阶段，但是发展迅速，相信会给医疗器械企业、医护人员和患者带来极大的便利。对于其所面临的挑战期待相关研究人员、机构和部门的努力，为人工智能医疗的发展贡献力量。

随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破，人工智能迎来了新一轮的大发展。人工智能+医疗属于人工智能应用层面范畴，泛指将人工智能及相关技术应用在医疗领域。从变革层面说，人工智能是从生产力层面对传统医疗行业进行变革;从形式上讲，人工智能应用在医疗领域是一种技术创新;从对市场影响而言，人工智能带来的是增量市场，市场空间可随智能程度的日益提升而不断增大。

作为快速发展的新兴行业，“AI+医疗”正迎来发展的“春天”，但目前面临法律监管缺位，对行业长远发展不利。若能早日建立法律规范，虽然可能出现行业洗牌，但从长远看将促进医疗人工智能更加健康地发展。到“到2025年，新一代人工智能在智能医疗等领域得到广泛应用”。这些对于目前国内从事医疗人工智能的公司而言，无疑是个利好信号。

医疗承载了保障人类社会行进发展的重任。自人类诞生于世，知识的总结、保存和传承是人类社会不断前进的车轮，而这一切有赖于人类寿命的延续。近几十年，信息化浪潮推动医疗领域经历了数字医疗、互联网医疗两个阶段，目前正向阶段迈进。未来，以人工智能技术为工具的智慧医疗，将取代人工基因测序、诊断治疗、手术操作等医疗过程中的部分工作环节，提供基于大数据的系统化精准精细医疗服务。智慧医疗利用人工智能技术将数字化人体和数字化医疗等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的医疗工作，构建了从底层基因、中层病症数据，到上层诊断和手术的上下一体的，人与机器互联、协作、共进的新医疗体系。

人工智能+医疗属于人工智能应用层面范畴，泛指将人工智能及相关技术应用在医疗领域。与互联网的不同，人工智能对医疗领域的改造是颠覆性的。人工智能技术发展成熟后，医生都要失业。十年后人工智能可以发展到什么程度谁也说不定。所以我们对人工智能在医学领域应用的探讨必须限定在当前阶段。现阶段人工智能在医疗领域的主要作用是辅助诊断，帮助医生减去部分工作量。

目前人工智能学习的原理仍然是一个“黑箱”，这成为在医疗领域落地的最大障碍。对于来说，数据是核心。目前AI医疗产品的开发仅仅只依据了临床信息中的影像，而从数据的完整性、系统性的角度讲，现有的智能产品失真的可能性非常大。而且目前我国临床医疗数据可利用率极低，数据的可信度和真实性难以得到保证。此外，医疗、社保、公安系统信息不互通，部分病人隐瞒特殊病史，信息孤岛非常普遍。