AI PC有何不同?宏碁Acer引爆AI新体验

发布时间:2023-12-17  

与传统PC相比,AI PC在体验方面有两大核心要素:


其一,是围绕语音识别、图像识别等传统AI技术的功能体验的不同。如远程会议时的智能降噪,在线视频时的自动背景虚化、自适应环境光,亦或者离座息屏、就座亮屏这样的智能化节能和安全方案。


其二,也是AI PC与传统PC最为明显的差异,即借助酷Ultra平台强劲的AI算力支持,从而让AIGC相关应用成为AI PC的标准配置。


基于此,我们不妨从宏碁Swift Go这款AI PC新品的角度出发,去更加直观地理解AI PC与传统PC在应用层面的差异。


宏碁Swift Go将所有AI功能特性集成在了Acer Sense控制中心里。它包含的AI Zone模块集成了Acer Live ArtAcer Alter View多个基于AIGC的应用程序。并可以通过键盘右上角的Acer Sense快捷键直接调出这一界面进行使用。



Acer Sense界面中,用户可以快速使用AI便捷功能,可以快速改变系统使用模式。这里不仅能够清晰地看到性能、电池、存储空间等状态,同时还支持全新的智慧会议2.0功能。即前面我们所提到的第一项核心要素。


智慧会议2.0通过先进的人工智能算法,为用户带来两大功能:Acer Purified View以及Purified Voice增强效果。它们可以帮助用户在视频会议、直播、视频通话过程中更加自然、自信,并通过调整摄像头、麦克风效果设置,适应用户自身的喜好。


Acer Purified View支持视频相关功能,如背景模糊,自动取景,以及眼神接触。背景模糊可以去掉杂乱的背景视觉,给视频会议带来更加舒适的感观体验;自动取景则可以让用户随时处于最佳光线状态下,通过面部取景,跟踪和框架用户面部,获得完美图像效果;眼神接触更加神奇,无论用户看向哪里,都要让眼睛看起来像是在通过镜头看着观众,增强亲和力与交互感。



Purified Voice,简单来说就是通过AI技术净化语言,实现智能降噪。而且它还支持双向降噪,可以主动抑制有背景噪音的用户,并且同时可以与外部耳机、麦克风兼容。该技术给予Intel GaussianGNA人工智能引擎来承担工作负载,拥有强大的降噪及语音识别能力,同时还具备节能特性,充分发挥出酷Ultra平台的模块化设计优势。


相对于视频与语音类的AI功能,Acer Sense中的AI Zone所集成的Acer Live ArtAcer Alter View新功能,就是新款Swift Go与传统PC在应用层面最为显著的区别了。



AI ZoneAcer SenseAI相关功能的集合,可以为用户带来全新的生产力以及创造力体验。


Acer Live Art是大家比较熟悉的AIGC类应用。它可以帮助用户即时删除带有人物动物和物体的图像背景,并创建贴纸一样的自由编辑和拼贴,当用户使用Windows照片查看器截图或打开图像时, Live Art面板将自动触发以提供帮助,这意味着简单抠图、简单修图等任务几乎不再需要使用Photoshop这类传统工具了。



Acer Alter View则是借助英特尔酷Ultra这样的AI优化的处理器,利用CPUGPUNPU提供的AI算力支持,采用AI模型在2D图像上生成深度图,这样用户就可以使用Alter View创作的个性化实时壁纸,并在使用笔记本电脑时享受令人惊艳的动态视差效果。它可以帮助用户更加个性化自己的PC设备,而且即便没有美术创作功底,也能够通过AI技术轻松完成创意生成。



Acer Alter View也提供了傻瓜式的可视化操作菜单,包括:


动画调整:支持2种类型的自动视角调整,支持快速动画或连续动画可自由设置;


运动控制:壁纸动态视角调整可以通过鼠标光标或头部姿势从内置摄像头进行控制;


效果调整:用户可以随意调整壁纸深度和活动速度。


此外,除了机器内置的相关AI功能之外,宏碁Swift Go还展示了如何通过NPU AI引擎,在27英寸Spatial Labs裸眼3D显示器上轻松实现2D3D效果。SpatialLabs GoSpatialLabs的解决方案之一,基于专有技术和复杂的人工智能算法打造,可以让用户立即将数字2D内容的广泛范围带入立体3D效果中。这些内容可以被应用于在线媒体平台的数字内容之中,可以提升到更具感官魅力的实时立体3D效果,包括照片、视频,甚至与朋友之间的视频通话,也可以在立体3D中体验。


AI PC全面普及,一方面可以促使AI应用快速融入日常生活、工作、娱乐等场景中,为用户带来全新的,高效的使用体验;另一方面则可以分摊现阶段AI算力需求对于云端资源的挤占。前者可以促使PC行业迎来又一轮产品与技术创新;后者则是英特尔酷Ultra这样的天生自带强劲AI算力的硬件技术发展的必然结果。二者共同驱动,必然会加快实现AI无处不在美好愿景

文章来源于:电子工程世界    原文链接
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