在过去的五十年内，半导体技术基本上按照摩尔定律发展，但如何让用户在应用层能够充分发挥海量晶体管的计算能力，这对半导体集成电路的计算结构设计提出了更大的挑战。随着机器学习和智能技术的不断发展， 基于深度学习神经网络的智能计算对计算效率提出了更大的需求。

今天，摩尔精英团队有幸邀请到复旦大学王伶俐教授来摩尔直播做客，与大家一起直播探讨智能时代的计算结构。

【分享主题】 智能时代的计算结构探讨

【分享时间】2017年2月22日20:00（北京时间）

【分享平台】摩尔直播APP

【分享大纲】

1.   引言：超算划算吗？

2.   已有的芯片结构比较：CPU/DSP/GPU/FPGA

3.   智能芯片的计算结构探讨

• 国内外现状

• AlexNetCNN高效能结构

• DPM目标检测的高效能结构

• 面向图像识别的CGRA结构

• Q&A

  
  

【嘉宾简介】

王伶俐，复旦大学教授，博士生导师，上海市浦江人才，IEEECouncil on Electronic Design Automation (CEDA) Shanghai Chapter主席。1998年4月去英国攻读博士，2001年2月开始在Altera公司（现被Intel收购）欧洲研发中心从事FPGA研发。2005年4月人才引进到复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室工作至今。主要从事高效能芯片结构及其嵌入式系统的教学、研究和应用加速。共发表学术论文100余篇，其中被SCI/EI检索80余篇。2014年至今担任International Conference on FieldProgrammable Technology国际会议指导委员会成员。

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为了能让大家更好的交流，我们建立了摩尔直播学习群，希望大家能在2017年结交更多志同道合的朋友。

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