Melexis与MulticoreWare开展合作,加强ToF技术在汽车安全的应用

发布时间:2022-12-23  

先进的ToF传感结合强大的AI算法,有效增强防欺骗功能、解锁更多汽车安全场景

全球微电子工程公司Melexis今日宣布与MulticoreWare加深战略合作关系,携手推动基于ToF技术的汽车安全功能应用。联合开发的ToF解决方案是基于Melexis的ToF传感器MLX75027与MulticoreWare AI算法强强合作的结果,汽车制造商借助此技术可以实现驾驶员身份验证、疲劳检测、防欺骗检测等安全功能。

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在安全性、舒适性需求逐步提高以及自动驾驶技术快速发展的背景下,飞行时间(ToF)技术在汽车安全场景中的应用与日俱增。随着ToF技术的优势显现,其应用场景进一步丰富,不仅应用于车内的手势识别、驾驶员疲劳检测或是防欺骗检测,更扩展到车外的近距离ADAS外部保护和高级泊车辅助中。相比于2D和其它图像传感技术而言,ToF技术的独特之处在于能够将环境光不敏感的高分辨率图像和距离测量相结合,提供更高的准确性。在ToF技术方案中,ToF传感器芯片MLX75027作为信息采集端口提供精确的深度信息,有效提高了人脸识别的准确度。

MLX75027是Melexis量产的一款车规级VGA传感器芯片,可以创建完整的车内三维图像,并实现手势检测功能。MLX75027的主要特性之一是支持高达100MHz的调制频率,使制造商能够充分发挥VCSEL(最新的激光技术)的性能,实现更高的距离精度。该设备具有高达每秒135个距离帧的全VGA深度图像分辨率,可以检测并跟踪快速移动的物体。

MulticoreWare在ToF技术的研发过程中通过基于深度学习的AI模块利用距离图像来标记精确的面部关键点,增强了内部数据注释工具。基于这些信息,MulticoreWare创建了一个定制的带注释的数据集,并用于训练针对人脸识别和辨认的神经网络。借助此模块提供的数据,MulticoreWare提供了一种高效的AI算法,可以将MLX75027获取的驾驶员面部深度信息,自动标识嘴巴、眼睛等面部关键点,并加以分析人脸姿态特征,从而进行驾驶员身份识别以及驾驶状态检测功能。

经验证表明,结合Melexis ToF传感器芯片MLX75027与MulticoreWare AI算法的ToF技术在驾驶员身份验证、睡意检测、驾驶员注意力以及防欺骗检测等应用中表现极为出色。

Melexis亚太区域销售总监高宣表示:“随着更多主动安全标准的推出以及更高级辅助驾驶功能的解锁,ToF技术迎来了新的发展势头。很高兴能与MulticoreWare携手合作,共同将领先的ToF技术推广到至关重要的汽车应用中,帮助汽车伙伴建立高可靠性的解决方案,使终端用户见证到真正安全和强大的应用程序。”

MulticoreWare副总裁兼自动驾驶汽车和汽车业务部门联席总经理Vish Rajalingam表示:“通过此次合作让我们感受到了Melexis作为飞行时间传感器专家的强大力量,借助MLX75027使我们能够在任何条件下捕获准确的人脸深度信息,再结合我们先进的AI算法,使ToF技术可以尽可能减少外部环境干扰,为汽车功能安全提供有力支撑。”

关于迈来芯公司

Melexis将对技术的无限热忱与灵感迸发的工程设计创想融于一体,致力于设计、开发、提供创新型微电子解决方案,帮助设计人员将设想顺利转化为完美契合未来需求的理想应用。Melexis拥有先进的混合信号半导体传感器和执行器元件,能够解决新一代产品及系统在集成感应、驱动和通信元件时遇到的种种挑战,不仅有助于增强产品与系统的安全性,提高效率,还有利于促进可持续性发展,提升使用便捷性。

Melexis是全球汽车半导体传感器行业的领先企业,目前全球生产的每辆新车平均搭载18颗我们的芯片。Melexis充分利用在汽车电子元件的核心经验,积极服务其他市场,包括移动出行、智能设备、智慧楼宇、机器人、能源管理和数字健康等。

Melexis总部位于比利时,在全球18座驻地拥有1700余名员工。公司已经在布鲁塞尔泛欧交易所(MELE)上市。官方网站:https://www.melexis.com

关于MulticoreWare

MulticoreWare提供软件IP解决方案和工程服务,为众多客户提供编译器和工具链、SDK库、视频编解码器和AI分析解决方案,使用各种视觉和非视觉(雷达、激光雷达、IMU、GPS等)。各种异构计算平台上的传感器。我们的解决方案应用于汽车(ADAS/AD)、监控、国防、医疗成像、物联网、零售、物流、工业、机器人、智能城市等领域。MulticoreWare业界领先的视频编解码器产品(x266/x265/ultra ziq)已经在许多广播客户的直播或VOD服务中部署,https://multicorewareinc.com/.

文章来源于:电子创新网    原文链接
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