概览
简介
MicroAI AtomML™ 可在单个设备或装置搭载大型基础设施智能。 MicroAI AtomML 能直接部署到瑞萨的 RA 资产。 MicroAI AtomML 还可直接在 MCU 上训练机器学习模型。 此外,MicroAI 在 MCU 环境中进行训练和运行,减少了离开装置所需的数据量,提供了更有效的方法来执行资产健康分析,同时增强了安全监督。
特性
-
通过实时分析行为来检测和响应性能问题
- 优化了维护计划,消除不必要的机器维修
- 加速识别和补救关键问题
- 部署时无需数据科学,MicroAI AtomML™ 能自动形成机器学习模型
- 实时检测异常网络行为
- 与传感器数据输入无关,启用多种支持 AI 的使用案例
- 通过预测分析,预见和防止不必要的异变性
- 提高硬件可靠性和生产效率
产品对比
应用
应用
- IoT/IIoT、智能工厂、嵌入式人工智能
- 资产管理/连接、资产性能优化、预测维护
- 安全性、端点威胁检测、工作流程自动化
支持
文章来源于:renesas.com 原文链接
本站所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源,不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。