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研发客服技术的推广与应用增加了市场经济环境不确定性，同时各种原材料成本的持续上涨，使得企业之间的竞争日益加剧。如何更好地管理和控制存货的成本，已成为企业降本增效的重要手段，也是企业战略重点关注的内容和可持续发展的必然要求。通过大数据技术，不仅能使得存货成本数据真实完整，可以实现企业内部财务数据和业务数据的跨部门整合，还能收集处理外部数据，将与企业存货成本相关的外部数据加以分析，为企业成本管理提供精确的数据支持。在大数据背景下，企业在供应商选择、采购计划、采购流程、库存管理等方面所投入人力、物力和财力的决策将有别于传统主观的、经验的判断，使得企业从整体上能够更科学合理地管理存货，降低存货成本，实现收益最大化。
大数据技术基本成熟，存货成本管理数字化。中国信息通信研究院发布的《大数据白皮书》(2019)指出，自2014年3月“大数据”一词首次写入政府工作报告以来，到2019年3月，政府工作报告第六次提到“大数据”，短短5年时间内，大数据底层技术框架基本成熟，大数据技术正逐步向支撑型的基础设施、个性化的上层应用转变，集成趋势凸显。以CPU为调度核心，协同GPU、FPGA、ASIC及各类用于AI加速“xPU”(AI芯片命名方式，如CPU、GPU、TPU等)的异构计算平台使得来源于各数据平台、物联网等的数据计算效率得到大幅提升;DBMS、File、HDFS、NoSQL等数据库摆脱传统关系型数据库限制，有效满足非结构化数据存储需求;Hadoop、HPCC、Storm等数据分析工具帮助业务、财务人员找出现象之间的内在逻辑;在流处理技术支持下各类存货采购价格数据、生产数据的实时监控成本大大降低。
马上消费构建了基于开源大数据生态组件的海量分布式自研大数据平台体系，包括自助化、一站式海量的分布式大数据开发平台，多维度、全链路的治理平台，云容器化多租户的数据科学分析平台，有效支撑数据资产的形成和价值转化。
基于上述数据资产精细化管理路径，马上消费进一步搭建起贯穿公司核心业务场景的数据链路，推动营销、风控、运营、资管等核心场景的全业务流程数字化，构建开放、智能的数字化零售金融体系。
消费金融入局者众，“数据精细化管理”也构筑马上消费的核心竞争力。吴海英表示：“消费金融公司要有效利用其线上化、数字化的优势，基于数据资产的精细化管理，从构建用户全生命周期差异化数字营销体系，到打造个性化与差异化的极致用户体验，再到支持亿万级数据多场景差异化风控流程，实现金融信贷业务贷前、贷中、贷后全流程的差异化竞争。”
马上消费从业务实际需求出发，将数据资产精细化管理落地到不同场景，推动数据与业务线深度融合。“不少行业用户没有征信记录，我们在为用户提供金融服务的同时，也致力于信用数据积累。我们已为690余万名征信记录缺失的人群创造、记录信用数据。”吴海英告诉时代周报记者。
基于海量场景和用户数据，马上消费构建起用户全生命周期差异化数字营销体系。将用户价值、意愿、活跃度及风险等要素标签化，通过“千人千面”可差异化配置的智能营销系统，运用IVR电销系统、智能机器人、微服务、公众号等多元渠道快速精准触达用户，提高金融产品和服务的可获得性，从而降低获客成本。
“智慧校园”的建设与发展
以学校为主体的教育信息化进程，是教育信息化的重要组成部分，随着校园网建设的普及和广泛发展，“数字校园”建设兴起，“数字校园”在为学校提供教学、科研管理等先进网络环境的同时，也构建了以人为本的计算机环境、与用户相关联的应用环境、数据集成的环境以及可靠的运行环境。
也就是说“数字校园”的建设促进了高校个性化服务的发展，通过一体化的校园数字化设计和规划，构建了关联整合的信息系统和支撑环境的有机集成系统。随着二十一世纪物联网技术以及上个世纪云计算的发展，教育的信息化建设又有了新的目标，即“智慧校园”的建设。
随着云教育平台的发展，庞大的数据量将成为教育的基础，利用数据分析手段将数据转化为信息，然后通过使用者本身具有的知识经验将有用的信息转化为知识，通过这些知识指导教育的改善，真正的实现因材施教，这对于教育质量的提高有很大的促进作用。
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