中国产品事业部总经理赵轶苗

受疫情后经济恢复不及预期、需求疲软等多重因素影响，2023 年的全球半导体产业处于市场周期底部，但得益于新能源、汽车电子、AI、工业自动化等产业需求持续释放，行业缓步复苏态势已经显现。在回顾2023年公司业务发展情况时， 中国产品事业部总经理赵轶苗介绍，纵观2023 财年全年， 营收123 亿美元，在工业与汽车业务的带动下创造记录。其中，ADI 的工业类业务整体营收增长6%，仪器仪表、测试、能源等细分领域表现强劲；汽车业务营收同比增速19%，为四大细分业务中成长性最高的门类，功能安全电源、电池管理和车内连接解决方案增长强劲。

不过赵轶苗继续直言，随着去库存逐步完成和下游需求回暖，半导体行业有望开启新的增长浪潮。Gartner、IDC、WSTS 等全球市场机构近来给出的预测数据显示，2024 年全球半导体产业增速将超过两位数，平均预测增速在13%-15% 左右，规模超过6000 亿美元。

展望新的一年，智能边缘技术的发展将为我们带来新的能力、应用和市场。随着时间的推移，ADI 将推出更多关于智能边缘的创新和应用，为我们的社会和科技带来深远变革。2024 年，赵轶苗表示ADI 将持续扎根在工业、汽车、能源、数字医疗、消费电子等领域的基础上，也会积极关注一系列细分市场的新兴增长点，比如电子测试测量、数据中心、新能源汽车等。此外，因为看到市场对电子测试测量的需求呈爆发态势，ADI 的高性能精密信号链与电源管理技术，能够帮助客户打造高质量测试方案；数据中心作为部署AI 应用的基础，其市场规模在持续增长，ADI 端到端数据中心解决方案包括先进电源管理、光学控制方案及传感器方案等，能够为从边缘到超大规模的数据中心提供支持；此外，新能源车仍保持着长期向好的发展态势，我们的BMS 技术能为新能源汽车的续航里程和电池寿命保驾护航。

在过去这两年半导体大起大伏的波动中，ADI 成功发挥在近60年的历史中成功度过许多产业周期的经验，实现了业务稳步发展。赵轶苗评价，ADI 的业务增加了规模和多样化，比以往任何时候都更具弹性，现在ADI的产品涉及几乎所有类型的电子电器设备，覆盖工业、汽车、新能源、数字医疗、通信、消费电子等众多应用领域，是各行各业实现数字化转型的技术基础。赵轶苗补充到，ADI 还进一步强化了制造灵活性，从客户系统需求出发，为客户提供结合模拟、数字和软件的整体解决方案，并在产品定义之初就与客户深度紧密合作，这些优势使ADI 能够保持对创新的坚定承诺，为所有利益相关者提供长期价值。

面对2024，赵轶苗认为ADI 在智能边缘、汽车电气化和工业等多个市场寻找新的增长机遇。

智能边缘是当今最令人激动的技术发展，得益于自动驾驶和自动化工厂等新应用的出现，数据处理和智能从云端移向边缘端的趋势正逐渐蔓延到各个行业，无处不在的检测和人工智能驱动型边缘计算，正在实时拉近计算、数据储存与数据源之间的距离，从而能更快地提供智能洞察，并节省带宽。这种无处不在的连接由智能互联系统实现，为我们带来了新的能力、应用和市场。

赵轶苗强调，ADI 一直深耕在现实世界与数字世界交互的交汇处，ADI 的高性能产品系列具有无可比拟的深度和广度，结合ADI 的领域专长，为ADI 推动下一波创新浪潮创造了独特的优势。在过去，简单地恢复信号就是为数据收集增加价值的智能手段。而现在的智能化，则是利用日益强大的边缘人工智能辅助计算和安全连接，将数据转化为洞察、理解和行动。客户要求ADI将模拟、数字和软件解决方案带到更接近检测和驱动发生的地方。ADI 的解决方案将有助于实现新的应用、推动行业转型，并对人类和地球产生积极影响。

在汽车电气化方面，赵轶苗指出，续航里程和电池寿命一直是电动汽车面临的重要课题，BMS 技术作为电池组背后的“大脑”，对于电池检测和保护具有重要的意义。ADI 在BMS 领域一直与行业伙伴持续合作创新，不断追求技术的突破，从而能够提供业内最高的电池检测精度，使得电池的可用电量比例增高，还原其真实的保有量；同时，ADI BMS 产品被动均衡功能会让电池组破除受制于最弱电芯的水桶效应，使得在保证电池寿命的前提下所有电芯充分充电至其最大电量。此外，从芯片角度尽量做到对汽车电池温度、温升速率、电压下降所有的信号进行监控，可以提前5 分钟提供热失控预警信号，使用户在使用新能源汽车时更加的舒心。不仅如此，ADI 还研发了业内首个用于量产电动汽车的无线电池管理系统wBMS。wBMS 省去了传统线束，让电池包设计更加灵活。去除线束、相关电缆和连接器也有利于减少潜在的系统故障点。wBMS 平台可在制造和车辆运行期间自主进行深度电池测试，以识别缺陷/ 故障的早期迹象，从而避免成本高昂的召回和维修。此外，还有助于更快、更经济地拆卸电池包，进而顺利实现电池梯次利用和回收应用。

面对工业市场，赵轶苗介绍目前ADI 的一半收入来自工业领域，这足见ADI 在该领域的强大竞争力。ADI深耕工业领域数十年，具有深刻的行业洞察和深厚的技术积累，针对工业领域垂直细分且多样化的应用特点，ADI 能够提供非常丰富的产品与解决方案来满足客户需求；ADI 在系统级设计方面也积累了丰富的实践经验，从系统级解决方案方向上为客户赋能是我们在工业市场的重点，这能够帮助客户应对工业4.0 趋势下日益复杂的需求。此外，ADI 坚持从各个方面健全产品在中国的供应保障，一方面，ADI 采用混合制造模式，保证供应高质量、高可靠性的产品；另一方面，积极地与本土供应链伙伴合作，逐渐覆盖制造、封装和测试，建立一套完备又灵活的供应体系，全力满足国内客户的需求。

5G 与AIoT 的深度融合正在带动智能驾驶、智能家居、产业互联网等众多领域的落地和创新。智能物联网的发展对传感器和MCU等产品提出了便携、节能、灵敏等方面的技术要求，这主要是因为，相较于云端芯片对于高算力性能的诉求，边缘端芯片由于应用场景众多，对于环境和能耗等也有更多要求。具体来说，在实际的设计开发中，边缘AI 作为在设备本地端执行的AI，通常需要使用电池供电，因此需要在系统功耗、计算速度和设备成本之间取得一个比较好的平衡。

通过综合利用智能边缘的感知、测量、计算、连接和电源等多项技术，ADI 旨在有效推动汽车、工业、数字医疗健康和消费电子等关键市场加速创新，构建更互联、更安全、可持续的未来，造福人类和世界。以工业领域为例，工业领域能耗约占全球总能耗的三分之二，提升工业领域的能源转换效率是达成碳减排目标中日益关键的一环。为此，需要设备具备检测、控制、连接和解译能力，同时还要能够基于不同的资产、系统和流程调整性能。这其中，电机耗电量约占工业领域用电量的70%，且电机的能耗成本在其总拥有成本中的占比高达95%，因此越来越多的企业倾向于采用先进的电机技术。ADI 的技术可实现更精密的电机控制、更富洞察的资产健康管理，以及更节能的系统设计，有效助力客户降低能耗，实现可持续发展。

（本文来源于《EEPW》2024.1-2）