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研发客服作者：电子创新网张国斌
路透社报道，英伟达在文件中表示：“在2024财年第二季度，美国政府通知我们，针对某些客户和其他地区（包括中东的一些国家）的A100和H100的部分产品，有额外的许可要求。”
美国官员通常以国家安全为由实施出口管制。但目前尚不清楚对中东的出口构成了什么风险。该公司表示，这些限制措施影响了旨在加速机器学习任务的A100和H100芯片，不会对其业绩产生“直接的实质性影响”。
英伟达在另一份声明中表示，新的许可要求“不会影响我们大部分的收入”，我们正在与美国政府合作解决这个问题。商务部（U.S.Commerce Department）通常负责对出口产品实施新的许可要求，该部门没有立即回复记者的置评请求。
去年9月，英伟达的竞争对手AMD也表示，收到了新的管制要求，将停止向中国出口其MI250人工智能芯片。此后，英伟达、超微（AMD）和英特尔（Intel）都披露了开发可出口到中国市场的低功率人工智能芯片的计划。
英伟达本周没有具体说明哪些中东国家受到了影响。在截至7月30日的财季中，该公司135亿美元的销售额大部分来自美国、大陆和中国台湾。英伟达并没有在中东地区实现收入突破。
目前，随着大模型应用走热，英伟达GPU需求暴涨，据业内专家分析，从零开始训练一个ChatGPT-3需要843颗英伟达A100 一个月时间。尤其是今日中国开始百模大战，对英伟达GPU需求更是水涨船高。
受到美国可能进一步加强技术封锁的消息影响，面向数据中心的英伟达H800在中国炒到了50万元人民币的高价，A800也升值20%；美国多家巨头的相关业务负责人都在社交平台抱怨近期的算力资源悉数被预订；甚至已经有一些AI项目(典型如Comma AI)为了确保算力供给，开始把目标转向游戏显卡……有媒体甚至在担忧，游戏显卡会不会像之前矿潮时期那般，受到AI需求的影响而再度大幅涨价。
不过，鉴于英伟达在AI训练领域一家独大，也引发业界替代潮流，一名业内大佬告诉笔者：“GPU越买越贵，显然是不符合摩尔定律的东西，另外服务器厂家也希望有替代品。”这家大佬所在公司在开发可以替代GPU 的新型架构CPU ，不用要HBM也可以实现大算力和高吞吐率。此外还有其他公司在开发存算一体架构，用成熟工艺实现高算力和低功耗，据称有的产品已经开始实现超过1000TPS的算力！
但目前英伟达的CUDA生态还很强大，新型架构在生态建设上任重道远，不过，开源不失为一个好的策略，一些本土公司已经在尝试而且有了不错的进展！（根据网路信息整理）
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