乐鑫声学前端算法:打造智能语音交互新体验,ESP32-S3 SOC技术方案

发布时间:2024-08-15  

随着人工智能技术的不断进步,智能语音设备正逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。然而,在嘈杂的现实环境中,如何实现清晰、准确的语音交互,一直是业界面临的一大挑战。今天,我们要介绍的是乐鑫声学前端算法,它正为解决这一问题提供了强大的技术支持。


远场噪声中的清晰对话

在远场噪声环境中,乐鑫的声学前端算法展现出了卓越的性能。基于ESP32和ESP32-S3 SoC的AFE算法框架,通过声学回声消除(AEC)、盲源分离(BSS)、噪声抑制(NS)等技术,即使在复杂的声音环境中,也能确保语音交互的清晰度和准确性。


唤醒词引擎:一呼即应

乐鑫自研的唤醒词引擎WakeNet,以其高性能和低资源消耗,让设备对特定唤醒词做出快速响应。无论是“Alexa”、“嗨 乐鑫”还是“Hi, ESP”,都能轻松唤醒你的智能设备,开启智能语音交互。

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亚马逊 Alexa 认证的声学性能

乐鑫AFE算法不仅通过了亚马逊 Alexa 远场测试,还满足了多语言的测试要求。这一认证,无疑是对乐鑫声学前端算法性能的权威认可。


优化资源消耗,释放更多可能

乐鑫AFE算法在ESP32-S3 SoC上的优化,仅消耗约22%的CPU空间和少量的SRAM与PSRAM,为客户的应用开发留出了充足的资源空间。


灵活的产品设计,满足多样化需求

乐鑫AFE算法提供的简单直观API接口,以及对麦克风间距的广泛支持,为产品的硬件设计提供了极大的灵活性,满足不同场景下的应用需求。


ESP32-S3:强大的心脏

ESP32-S3作为乐鑫声学前端算法的强大后盾,集成了2.4 GHz Wi-Fi和Bluetooth 5 (LE),搭载Xtensa 32位LX7双核处理器,主频高达240 MHz。它不仅提供了强大的计算能力,还通过增加的向量指令,加速了神经网络计算和信号处理。


安全机制:守护每一次交互

在安全方面,ESP32-S3提供了包括flash加密、安全启动、数字签名和HMAC在内的完善安全机制,确保了智能语音设备在每次交互中的安全性。


智能语音,触手可及

乐鑫科技的声学前端算法,以其卓越的性能、优化的资源消耗、灵活的产品设计和强大的安全保护,正为智能语音设备的发展注入新的活力。我们有理由相信,随着技术的不断进步和应用的不断拓展,乐鑫将为我们带来更加智能、更加人性化的语音交互体验。


启明云端作为乐鑫代理商,不仅为市场提供了高性能的ESP32系列芯片模组,还致力于为客户提供全面的物联网通讯解决方案。


乐鑫自主研发的AFE算法框架,基于ESP32和ESP32-S3 SoC进行声学前端处理,可使用户获得高质量且稳定的音频数据,构建性能卓越且高性价比的智能语音产品。


在智能语音的浪潮中,乐鑫科技正以其创新和专业,引领我们走向一个更加便捷、更加智能的未来。随着物联网技术的不断演进,启明云端将继续与乐鑫深化合作,不断推出更智能、更高效的智能方案。


文章来源于:电子工程世界    原文链接
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