凌华智能 AI 边缘服务器 成功布署智能制造,驱动AI革新数字转型

发布时间:2024-07-05 11:02  

生成式 AI  与数字分身,融合现实与虚拟,开创未来新篇章

重点摘要:

• 智能制造应用产品系列:凌华智能的AI 边缘服务器 MEC-AI7400 (AI Edge Server )专为智能制造设计,驱动AI革新数字转型,提升生产灵活性和应变能力。

• 多样化且弹性的产品组合:搭配凌华智能各种加速卡,具备防尘功能及短机箱设计,适合工厂和自动化环境。

• 完整解决方案与快速交付:提供综合解决方案,快速交付,确保可靠供应和高质量产品。

边缘运算解决方案全球领导品牌凌华智能宣布推出全新的AI 边缘服务器 MEC-AI7400 (AI Edge Server)系列,引领智能制造,驱动 AI 革新数字转型,实现生成式 AI 与数字分身,融合现实与虚拟,开创未来新篇章。透过AI实时数据分析和智能决策,让企业能够在虚拟环境中仿真和测试生产流程,提前发现和解决潜在问题,降低成本并提高产品质量,大幅提升生产线的灵活性和应变能力,加速了数字转型的步伐。

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在当前的科技浪潮中,越来越多的AI(人工智能)的应用运算正发生在Edge(边缘)端。企业需要适合Edge端环境的硬设备,以满足实时数据处理和分析的需求,企业需要在厂内进行机密信息的运算,确保数据不会外流,这些设备必须能够应对不同于数据中心的挑战。凌华智能发布最新的AI 边缘服务器 MEC-AI7400 (AI Edge Server)系列,可依应用需求搭配多种加速卡,弹性且多样性的搭配组合能符合智能制造应用的多种变化,包含GPU 卡、运动控制卡、IO卡、影像撷取卡等,并搭配防尘功能及短机箱设计,适合工厂和自动化环境。

凌华智能的AI 边缘服务器 MEC-AI7400 (AI Edge Server)系列,在智能制造应用方案提供了几项优势,第一,快速交付。保证可靠的供应和高质量的产品,助力项目按时推进,推动业务发展。第二,提供多样化且灵活的产品组合。这些多元化的产品能够满足不同客户的各种需求,并适应智能制造中多变的要求。第三,完整解决方案。提供综合解决方案,将凌华智能影像采集卡、视觉/运动卡、GPU卡和服务器整合为完整系统。

半导体检测以及数字化转型应用需要快速处理大量的数据与影像,以确保高效率的营运和精确的分析。这些应用对于数据处理速度、可靠性和精度有着极高的要求,进而支持实时决策和优化流程。此外。应用包含的AOI(自动光学检测)及数字化转型,如数据驱动的决策、AI和机器学习,包含数字分身 (Digital Twin)以及结合生成式 AI 和预测性 AI 的企业ChatGPT平台。结合自身的工业自动化解决方案,凌华智能已成功将 AI 应用部署于总部的自动化产线,大幅提升了生产力、整体设备效率 (OEE) 和直通率 (First Pass Yield, FPY),并降低了 AOI 过筛机率 (overkill),实现了全面的数字转型,显著提升了整体竞争力和市场反应能力。

这些应用的广泛采用,将推动市场需求的不断增长。凌华智能凭借其在生产自动化领域的深耕多年,持续为客户开发及提供企业数字化转型和自动化升级的理想选择,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。凌华智能致力于推动智能制造的发展,包含应用生成式AI与数字分身技术,实现现实与虚拟的深度融合,开启技术革新的新时代。

了解更多工业自动化解决方案,请至凌华智能官网:https://www.adlinktech.com/cn/industrial_automation

【关于凌华智能】

凌华智能引领边缘计算,29年的嵌入式计算经验,我们秉持将关键产业技术带入全世界。

推动人工智能和边缘可视化。我们致力于边缘计算硬软件解决方案,获得全球超过1600多家领先企业客户的信任,成为其重要的合作伙伴。

凌华智能是英特尔、NVIDIA、AWS、ARM和华为的全球策略伙伴,同时也参与ROS 2技术指导委员会以及Autoware自动驾驶开源基金会。积极参与机器人、自驾车、5G等超过24个标准规范的制定,以驱动智能制造、5G专网、智能医疗、智能交通等领域的创新。凌华智能解决方案包括加固级模块与系统、实时数据采集解决方案,以及实现人工智能+物联网(AIoT)的应用等。

凌华智能是Intel® Internet of Things Solutions Alliance优选会员(Premier Member),NVIDIA全球伙伴,并积极参与多项国际技术标准,包括Open Compute Project (OCP) 、Object Management Group (OMG) 和ROS 2技术指导委员会(Technical Steering Committee; TSC)。

凌华智能拥有共1800多名的员工和200多家合作伙伴。

文章来源于:ECCN    原文链接
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