【导读】根据由希捷委托Recon Analytics进行的一项全球调查显示，AI的采用将在未来几年内推动数据生成的爆炸性增长。由于现有的本地存储可能不足以满足AI生成数据的存储需求，云存储已成为各行业企业的首选。调查显示，未来三年的存储需求将增加一倍。

根据由希捷委托Recon Analytics进行的一项全球调查显示，AI的采用将在未来几年内推动数据生成的爆炸性增长。由于现有的本地存储可能不足以满足AI生成数据的存储需求，云存储已成为各行业企业的首选。调查显示，未来三年的存储需求将增加一倍。

调查显示，AI的采用已广泛普及，72%的受访企业已经在使用这项技术，28%的企业计划在未来三年内采用。云存储已成为处理AI驱动数据增长的首选媒介，预计到2024年，65%的AI相关数据将存储在云端，到2028年这一比例将增至69%。

报告指出，在存储容量方面，情况颇为有趣：在使用超过100PB存储容量的组织中，87%的企业将AI训练检查点保存在云环境或硬盘和固态硬盘的组合中。频繁的检查点保存是常见做法，28%的公司每天保存，43%的公司每周保存，这增加了对存储的需求。

企业也在优先考虑延长AI训练数据的保留期限，这被认为是提高模型精度的关键，调查显示。有90%的受访者认为，延长保留期限能带来更好的AI结果。存储每日检查点的公司中，32%的企业将数据保留超过12个月，而29%的企业保留6至12个月。这种对数据长期保存的重视反映了历史数据在优化AI模型中的日益重要性。

在基础设施优先级方面，安全被视为最关键的部分，25%的受访者将其列为首要任务。同时，认为存储容量为最优先事项的受访者仅占18%。其他值得注意的基础设施关注点包括数据管理、计算资源、网络容量和法规合规。

企业也在积极适应AI采用带来的不断增长的存储需求。在采取的措施中，61%的企业采用了可扩展的云存储解决方案，56%的企业实施了先进的数据管理软件，55%的企业升级了现有基础设施。此外，49%的企业利用数据压缩技术来管理不断增加的AI生成数据量。这些策略凸显了对可扩展和高效解决方案的关注，以适应指数级的存储增长。

数据复制已成为确保数据完整性和优化AI结果的另一策略。大约80%的受访者认为复制对其AI策略非常重要或中等重要，尤其是在存储容量较大的组织中。使用超过100PB存储容量的公司更可能强调复制对于保持AI模型准确性和可靠性的重要性。

展望未来，随着企业继续将业务从本地设置转移到云环境，云存储预计将占据主导地位。这一趋势由云解决方案的可扩展性、成本效益和便利性所驱动。

随着AI采用的普及，存储需求预计将随着公司从试验阶段过渡到全面实施而呈指数级增长。频繁的检查点、更长的数据保留时间和复制实践仍将必不可少，这凸显了对强大的存储基础设施和先进管理工具的需求，以支持未来由人工智能驱动的运营。

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