在当今这个数据驱动的时代，AI已经成为推动各行各业转型的核心力量。随着技术的不断进步，AI的应用场景从云端扩展到了边缘，Edge AI作为一种新兴的技术趋势，正以其独特的数据处理能力和实时响应优势，为工业自动化、智慧城市、智慧医疗等多个领域带来革命性的变革。

在工业自动化和物联网领域有着先进技术实力的研华科技，正站在Edge AI技术革新的浪尖。面对日益复杂的市场需求和不断演变的行业挑战，研华不仅提供了一系列Edge AI软硬件解决方案，更旨在构建一个更加智能、高效和可持续的未来。

在与媒体的深入交流中，中国工控网以其独特的视角和专业的行业知识，揭示了研华科技如何通过其Edge AI解决方案，引领行业趋势，应对挑战，并为未来的技术发展和应用场景提供洞见。

软硬整合创新，发力Edge AI细分赛道

边缘AI市场的增长预期，预示着一个技术革新和应用拓展的新时代。研华科技将边缘AI分为两大类：传统自动化的边缘AI和AIGC边缘AI，这一战略性的分类反映出研华对市场需求的精准把握。随着边缘计算的深入发展，算力的差异化需求日益显著，不同行业对边缘AI的计算力和功能需求呈现出异构的特点。

在此背景下，研华科技正通过精准的市场定位和细分战略，加强在智能工厂、智慧医疗、智慧能源等关键领域的布局。这种针对性的解决方案策略，不仅满足了客户对多样化和个性化服务的需求，更巩固了研华科技在边缘AI领域的突出地位。通过深入挖掘各行业的特点和需求，研华科技能够提供更为贴合的产品和服务，从而在激烈的市场竞争中保持优势。

产品经理进一步指出，研华科技的成功不仅在于对市场的敏锐洞察，更在于其对垂直产业深耕的坚持。研华科技专注于开发能够满足特定行业需求的定制化解决方案，这种深度定制化的能力，源自于公司对各个产业的深入理解和长期深耕。

在算力差异化需求日益增长的当下，边缘AI的软硬件设计必须更加灵活和定制化，以适应各种行业特定的应用场景。以硬件起家的研华，多年来，在硬件层面积累了深厚的技术实力和丰富的行业经验的同时，在软件领域积极拓展，致力于实现软硬件的深度融合。据鞠剑介绍，研华科技的软件整合分为两类：一类是操作系统与平台类软件的整合，研华科技在推出相关硬件的同时，提供相应的操作系统和AI边缘平台软件，以便客户使用；另一类则是针对边缘AI应用的整合，研华科技在传统工业领域推出了针对图像识别技术的工业AI解决方案，同时在AIGC领域也开发了知识库和数据处理软件等。

在推动边缘AI与AIGC技术的融合发展中，研华科技不仅关注技术的创新，更注重如何将这些创新落地，使之成为推动企业数字化转型的实际力量。鞠剑提到，研华科技通过积极调整其AIGC产品，以降低中型企业进入AIGC领域的门槛。通过将硬件架构、软件架构和丰富的行业经验整合打包，研华科技为客户提供了一整套开箱即用的解决方案，大大减少了客户在AI微调和训练过程中的试错成本。

为了进一步加速AI应用的构建和创新，研华特地打造了WISE-AI Agent智能体平台。平台包括：AgentBuilder集智能体开发平台、Datalnsight数据集成与智能分析平台以及 KB Insight智能知识管理系统三大核心服务。通过自然语言交互、数据价值挖掘、多模态数据智能分析、自主决策规划及智能控制，以及零代码的方式使得AI应用构建变得更加快速和便捷。广泛应用于厂务环安卫、产线智能管理、智慧节能、数据智能分析、智能知识管理、AI教育实训及科研、供应链智能管理等场景，为工业企业的数字化和智能化变革提供了强有力的支持。

从安全到节能，构建可持续发展的未来

在当今数字化时代，边缘设备的安全性和能效正受到前所未有的关注。作为工业物联网解决方案提供商，研华科技深知其在Edge AI领域责任重大。面对边缘设备可能遭受的恶意软件渗透和安全缺陷，研华科技采取了多层次的安全策略。

产品经理提到：首先，研华科技的软件平台通过了工信部的网络安全认证，这确保了其软件基础的安全性。其次，研华科技采用了白名单技术，这是一种比传统杀毒软件更为严格的安全措施。白名单技术只允许预先批准的软件运行，从而大幅提高了工业控制系统的安全性。这种技术的应用，不仅减少了潜在的安全威胁，也为工业物联网设备的稳定运行提供了坚实保障。

在提高能效方面，研华科技同样依托其显著的创新能力，将低碳环保、可持续发展的理念积极融入产品设计和方案之中。鞠剑表示，研华科技在设计Edge AI解决方案时，特别关注功耗和噪音两个关键指标。为了满足不同场景的需求，研华科技提供了多种硬件配置，以平衡CPU和AI算力，确保设备既满足应用需求又不过度消耗能源。例如，在街道巡逻车等低算力需求的场景中，研华采用了低功耗的ARM架构解决方案。而在算力要求较高的场景中，则通过合理选择风扇和散热方案，确保设备在不同环境下的噪音水平可接受。

此外，研华科技还在不断优化其硬件设计，以实现更低的噪音和更高的可靠性。在医疗等对噪音敏感的环境中，研华科技的无风扇结构设计不仅减少了噪音，还提高了设备的稳定性。随着技术的发展，研华科技也在逐步将更多的AI算力转移到ARM等低功耗架构上，这不仅提高了能效，也降低了成本。

从底层到云端，打造完整的边缘AI生态系统

在当今快速发展的技术和市场环境中，生态建设对于企业的持续发展和市场影响力至关重要。随着边缘计算与AI技术的不断进步，研华科技积极构建自身的生态发展圈，以增强其Edge AI方案的市场竞争力。

据鞠剑介绍，研华科技的生态建设策略从底层计算机硬件开始，与众多行业领导者建立了坚实的合作伙伴关系。在操作系统层面，研华科技与微软、Ubuntu、SUSE，以及国产化系统麒麟、统信长期合作，确保了其产品的多样性和兼容性。这些合作伙伴的支持为研华的Edge AI解决方案提供了坚实的软件基础。

在硬件层面，研华与英特尔、AMD、高通、恩智浦、瑞芯微、Nvidia等知名硬件供应商合作，确保了其产品的高性能和可靠性。这些合作伙伴的硬件技术支持，使得研华能够提供满足不同行业需求的定制化Edge AI解决方案。

除了硬件和软件的合作，研华科技还与云服务提供商微软Azure建立了紧密的合作关系。云平台的整合不仅为客户提供了更多的灵活性和可扩展性，也为研华的Edge AI解决方案提供了强大的数据处理和存储能力。

研华科技的生态发展圈不仅仅局限于技术和产品，还包括了对客户的全面支持。鞠剑强调，无论客户在操作系统、开发环境还是ARM架构上遇到任何问题，研华科技都有一支强大的支持团队提供直接的支持和服务。这种以客户为中心的服务理念，不仅增强了客户的信任，也为研华在市场中建立了良好的声誉。

在数字化时代的浪潮中，研华科技以其前瞻性的视角和坚定的行动，不断推动Edge AI技术的创新和应用。从市场趋势的精准把握到软硬件的深度整合，从生态合作的精心构建到安全与能效的持续优化，研华科技展现了其在Edge AI领域的全面实力和深远影响。

在未来的发展道路上，研华科技将继续携手合作伙伴，共同探索边缘计算与AI技术的无限可能，为实现更加智能、高效和可持续的未来而不懈努力。（投稿：研华科技）
 
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