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研发客服在5G、大数据、云计算等技术的支持下，市场规模不断扩大，市场需求也不断增加。同时，在技术应用方面，也跳出了单一远程问诊的形式，开始向远程医疗、病例筛查、家庭护理、慢病治疗等多领域延伸。产业开始形成生态化发展趋势，单点的技术应用已经开始连成线、面，带动产业链上下游协同发展。
在法律允许前提下，确保医疗数据在各机构间的实时共享和互联互通，这对患者实现高效率、快便捷、高质量的服务具有重要的意义。医院是一个劳动密集型机构，智慧医院将会利用其基本全自动化设备来运营和服务，提升医院的服务效率，降低成本，其服务可以突破医院的边界，延伸至诊疗前中后的每个环节，可以通过访问医疗体系中其他机构的数据来弥补不足，并不断地提高护理质量、病人体验和临床流程等医疗服务，同时还可以有效的控制成本。加强智慧医院建设，提升医院精细化、信息化管理水平，尽可能地使得流程更便捷、服务更高效、管理更精细，从而进一步增强人民就医获得感。
从技术趋势来看，5G加速商用，将推进智慧医疗加速落地;人工智能+大数据，会助力智慧医疗发展;窄带物联网+物联网芯片研发，会加速医疗设备商用。从服务需求来看，创新智慧医疗服务应用会更注重用户体验。各种便捷的数字化工具，连接线上线下场景，实现医疗服务全链条、全流程的打通，有效支持医疗服务体验的持续优化。智慧医疗能充分发挥数字技术效率优势为医生和患者等提供更加便捷且全面的健康信息数据。
我出来创业的另外一个原因是很多新技术产生后首先都会想能不能应用在医疗行业，因为医疗与我们每个人的生活息息相关。但存在的问题是，由于医疗行业比较特殊，对专业性的要求高，很多互联网行业的人才不知道怎么把技术应用到医疗行业。同时，医疗行业的人也不知道人工智能能帮他们做些什么，这就需要懂行的人引导着技术在这个领域落地。
智慧医疗领域关键在于技术的创新，医家、病人及监管机构的认同和上下游的协同，智慧医疗未来发展的方向是高度智能化，实现一键诊断。趋势是诊疗技术的精准、即时、无创或微创、经济、可及、舒适等。目前仍然存在的难点有：一是医院管理者以及医师群体对智慧医疗的认同与适用 ;二是监管机构的认同与许可，包括三类医疗器械证的审批、医疗收费立项及价格、医保支付等;三是病人及其家属的认可。在当前疫情环境下，国家智慧医疗相关政策正密集出台，人们也能逐步接受智慧医疗方式，但实施细则有待逐步落实。
近年来，人工智能、大数据和深度学习算法技术持续发展，不断丰富AI在生物医药领域的应用，进一步推动技术创新融合。全球多个AI驱动研发的候选药物进入临床试验阶段，AI+医药研发领域已成为发展迅速、备受行业资本追捧的黄金“赛道”。如何利用数字化技术助推产业发展，已成为当下生物医药产业的重要议题。
国家明确将“新基建”作为重点战略，进行大力推进。与此同时，“大健康”战略也在稳步向前发展。作为“新基建”+“大健康”的重要构成内容，是一种科学技术平台体系与商业模式的有机结合，是医疗信息化发展发展到当下及未来的必然趋势。伴随社会快速发展，传统医疗行业面临转型。作为备受关注的民生领域，近年来在老龄化趋势下医疗需求与日俱增，但由于传统医疗资源短缺、医护人员不足以及设施建设不完善，“看病贵、看病难、看病烦”等问题长期困扰着众人。同时，人们对于高质量医疗服务要求的提出，共同呼唤着医疗行业的升级转型。
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