半导体公司是一家提供高性能、高密度方案的高科技公司,成立于2004 年。自2017 年第一季度实现盈利以来,其季度营收由2016年第四季度的500万美元,一年后跃升至4000万美元,并成为当时世界上发展速度最快的半导体公司之一。2024年新年之际,正值半导体成立20周年,我们EEPW也有幸采访到了中国区总经理郭道正先生,让我们站在Achronix的视角上,回望过去的2023年,展望到来的2024年,一同探秘过去Achronix的飞速发展和未来Achronix的成长方向。
本文引用地址:Achronix Semiconductor中国区总经理 郭道正
Achronix作为一家飞速发展的半导体企业,在2023年继续获得了快速的发展。
对此,郭道正先生总结坦言:“这得益于其在行业中独有的 技术和产品组合,即包括高性能、高密度和高带宽的Speedster7t系列芯片、可支持从3nm到16nm工艺的Speedcore嵌入式FPGA半导体知识产权(eFPGA IP)、搭载Speedster7t FPGA器件并支持客户快速进入研发和部署的VectorPath加速卡、以及可无缝支持它们的开发工具ACE。基于这些产品,Achronix独立或者与伙伴合作开发了许多面向今天智能化或者数字化转型的解决方案,如性能远超通用CPU和GPU解决方案的加速自动语音识别(ASR)解决方案,以及由Speedster7t FPGA器件赋能的、打破智能网络性能极限的智能网卡(SmartNIC)解决方案。”
Achronix的这些产品一经面世就获得了市场的广泛欢迎,这也反应出了未来半导体市场的一个重要趋势。就此,郭道正先生表示:在当前半导体市场受到经济因素和地缘政治影响的情况下,全球各地不断加速的智能化进程或者数字化转型正在带来新的机会,因而相关市场受智能手机或者个人电脑这些细分市场疲软的影响非常小。同时,智能化还在带来新的应用场景,因而能够给相关厂商带来新的机会。
在全球加速智能化的大背景下,AI领域纷纷被各大机构认为是2024年的重点发展领域,Achronix作为一家提供高性能FPGA的企业自然也能从中看到新的市场空间,郭道正先生表示:“在过去的2023 年,Achronix与人工智能/ 机器学习(AI/ML)相关的产品都取得了更快的发展,这是因为AI/ML 技术正在越来越多的领域中发现了自己的应用空间。除了大家津津乐道的ChatGPT 等大模型和AIGC 等热门技术,诸如智能驾驶、新一代通信技术、智慧城市和智能制造等许多领域都在利用AI/ML技术来不断开拓新功能和提升效率。
而FPGA作为一种可编程的硬件加速器,可以在人工智能/ 机器学习相关的领域中发挥越来越重要的作用。而Achronix 提供了独一无二的、包括eFPGA IP、FPGA 芯片和基于这些芯片的FPGA 加速卡在内的产品组合,不仅可以帮助用户去实现端到端的智能化解决方案,同时还可以支持他们在不同的产品应用时期或者市场发展阶段,采用不同的FPGA 技术和产品形态来实现最佳的技术性能和经济效益。”
显然,全球目前向智能化发展的趋势不可能只惠及AI这一个行业,在半导体其他领域之中,也看到了一些积极信号,郭道正先生表示,已经有越来越多的企业开始选择高性能eFPGA,将高性能eFPGA 用到SoC设计中已经成为了未来的新方向。高性能的eFPGA能为其不断演进的算法和模型提供可编程的硬件加速。同时,这也表明在未来几年里,许多前期或者目前正在处于研发的智能科技,正在逐渐进入量产和规模化应用,开发者正在考虑用ASIC或SoC来降低成本,同时利用eFPGA来兼得面向未来标准、算法和模型的可编程性。
除了高性能eFPGA,全球的智能化发展也给出了另一个积极信号,这便是诸如数据带宽等智能化应用的障碍正在逐渐被消除。面对这个变化,Achronix也积极应对市场趋势,推出了面向未来的全新产品,郭道正先生介绍道:“Achronix与Myrtle.ai合作推出的最新创新——基于Speedster7t FPGA 的自动语音识别(ASR)加速方案是该领域内变革性的解决方案,利用了Speedster7t FPGA的高性能和高带宽来实现高精度和快速响应,可将超过1000个并发的实时语音流转换为文本,同时性能比竞争方案高20倍,包括基于最新高性能GPU 的解决方案。”
回望过去的2023年,消费端需求放缓是影响半导体产业发展一大重要因素,市场普通担忧需求放缓的趋势外溢到汽车,工业市场等重点领域。面对这个消极信号,郭道正先生则给出了积极的观点:在2023年我国的汽车产销量正在向3000万辆甚至更高迈进,作为世界第一大汽车出口国家,新能源车在其中扮演了极其重要的角色,而“智能化”恰恰是新能源汽车的升级重点之一,包括造车新老势力在智能化车辆方面不断攀上的新台阶。随着车辆智能化的进一步演进,对Achronix的Speedster7t FPGA 芯片和Speedcore eFPGA IP 的需求正在凸显。
而在工业领域,也是殊途同归,主题仍是“智能化”。领先的制造业企业都在进一步加快数字化转型或者深化智能化应用,积极探索为制造业打造相应的新模型和新算法(包括生成式AI 和大模型等新技术),也在传统的设备、系统和应用中引入硬件加速器,来导入和支持新模型和新算法。此外,不同制造领域内的数字化转型或者智能化没有千篇一律的解决方案,因此要在多个垂直市场中获得尽可能多的机会。
展望已经到来的2024年,郭道正先生表示:“随着大模型和AIGC等技术在不断完善后走进千行百业,行业和客户的关注焦点将从训练、模型和框架等架构性和基础性技术,转向更加贴近应用的高效率、高准确性和高性价比推理,具有高带宽和高硬件加速性能的FPGA将比GPU等算力引擎更适合推理应用。”面对这个趋势,Achronix推出了很多对应的产品来应对未来市场,例如前面提到的加速自动语言识别(ASR)解决方案。
“其出色的超低单词错误率和仅有最先进GPU 解决方案八分之一以下的端到端延迟(包括了预处理和后处理以及与CPU做数据交互的时间)将颠覆ASR领域。”
郭道正最后表示,“Achronix 在2024 年以及今后一段时间内将继续关注各种智能化应用和网络技术的发展,包括新一代网络基础设施、高性能计算(HPC)、智能汽车/ 自动驾驶、新一代通信基础设施、智能制造、金融科技和智慧城市等。作为一家在FPGA领域内不断创新的半导体公司,Achronix已经打造了业界独一无二的产品平台,可以从独立FPGA芯片、高性能eFPGA IP和开箱即用的PCIe FPGA加速卡等不同方向为客户提供完美的支持。
在此基础上,Achronix将高度关注和不断投入能够帮助客户获得最佳产品性能和应用模式的技术,例如我们的三大产品平台都采用Achronix自己的ACE开发工具,因此客户在任一平台上开发的FPGA 应用可以在其他两个平台上全面重用,这就为客户带来巨大的技术经济优势。例如,客户可以在VectorPath 加速卡上快速开发的应用,在市场规模起量的时候,还可以移植到搭载了Achronix的Speedster7t FPGA器件的系统设备或者板卡上面,从而可以以更高的性价比来满足客户。而随着智能化的发展,许多智能应用需要用新定义的大批量设备来运行,这些设备的主芯片SoC 或者ASIC 可以集成Achronix 提供的eFPGA,并继续复用已有的FPGA应用,从而为其用户提供最高的性能和经济性。”
(本文来源于EEPW 2024年1-2月期)