预测未来三年内，AMR占比有望超过50%。

应用加速，2022年度占比超过30% AMR（Automated Mobile Robot即“自主移动”)是应用移动机器人的一个品类，主要指应用在工业制造及物流领域的自主移动机器人，主要包含激光SLAM和视觉SLAM两种技术路线。

根据CMR产业联盟数据、新战略移动机器人产业研究所统计，2022年AMR机器人（含激光SLAM和视觉SLAM）销售数量在整体工业应用移动机器人中占比超过30%（更多数据详情可见：2022-2023 年度中国工业应用移动机器人（AGV/AMR）产业发展研究报告），与占比第一的二维码导航类相比，差距进一步缩小。 2022年AMR落地规模不断扩大，主要集中在工业制造领域，相对于仓储物流，工业制造对于移动机器人产品的柔性化程度要求相对较高，因此也更偏好无轨导航的AMR产品。

根据联盟预测，未来三年内，AMR机器人将在整个工业移动机器人市场中占比有望超过50%，真正实现化的移动机器人应用。

市场格局方面，目前国内超过85%的AGV本体企业都拥有自然导航类产品，且企业数量还在不断增多中，这其中有专注于自然导航产品的企业，也有传统的AGV、仓储机器人及物流集成商等，主要代表厂商有迦智、优艾智合、蓝芯科技、新松机器人、斯坦德、玖物互通、极智嘉、海康机器人、未来机器人、旷视科技等企业。 技术发展：突破更多场景桎梏 从技术方向来看，AMR目前主要是依靠SLAM技术来实现，SLAM技术根据其使用的的不同又分为激光SLAM和视觉SLAM。

根据CMR产业联盟数据，新战略移动机器人产业研究所统计，2022年，落地的AMR中，激光SLAM产品占比为85.6%，视觉SLAM产品占比为14.4%。激光SLAM由于应用早，当前技术已经相对比较成熟，是应用主流，视觉SLAM由于起步稍晚，应用也相对滞后，但近两年应用也在逐渐增多。

图表：2022年度激光SLAM&视觉SLAM产品应用占比

移动机器人应用所面临的场景非常多样，目前的自然导航技术不足以应对所有的情形，随着未来AMR应用的进一步深入，导航技术仍是移动机器人需要突破的重点。未来，全生命周期SLAM、动态目标滤除、多传感器融合、语义分割与识别等是移动机器人进一步提升导航能力的主要路径。在这一过程中，3D导航技术的应用将会不断增多。 3D导航根据其所使用的传感器的不同，分为3D激光导航跟3D视觉导航。当前，3D激光推广条件已基本成熟，首先是日趋成熟，其次是3D激光雷达成本大幅降低(部分得益于技术的发展)，同时机器人的算力和成本也已具备条件。 3D激光的应用有利于机器人自动建立更为详细的环境模型，系统部署也更为简单，即使在环境特征稀缺的情况下，也能提供更为丰富的环境信息，有利于稳定的导航，在高动态环境下的鲁棒性比2D激光导航更高，同时对地面平整度的要求有所降低。

3D视觉导航技术的发展近年也十分迅猛，视觉采集设备成本低，视觉数据信息量大，通过多目摄像头组合可以获取三维空间内更大范围的特征数据，多种不同摄像头可供采用，技术升级迭代很快，可实现全生命周期SLAM。目前，视觉SLAM技术迅速发展，已成为激光SLAM的一个有力补充。未来，视觉SLAM甚至可能超越激光SLAM，成为自然导航的首选技术。 综合来看，未来AMR机器人的技术的发展趋势主要体现在以下几个方面： 技术成熟度提升：随着AMR技术的不断发展，机器人硬件、软件以及导航系统等各方面技术都得到了不断的优化和提升，使得AMR机器人的智能化水平更高，适用范围更广。

与其他技术融合：AMR技术正在与、、等其他技术不断融合，形成更为强大的智能机器人系统。例如，借助人工智能技术，AMR机器人能够更好地进行自主决策和智能感知，提高自主导航能力和避障能力。

部署成本降低：随着AMR技术的不断发展，机器人制造成本也在不断降低，使得更多的企业和组织能够接受并部署AMR机器人。同时，越来越多的服务提供商也开始提供AMR机器人的租赁服务，进一步降低了使用成本。

应用场景多样化：随着AMR技术的不断成熟和市场需求不断提升，AMR机器人的应用场景也越来越多样化。除了传统的制造、物流领域，AMR机器人也开始进入医疗、农业、餐饮、零售等领域，进一步拓展了应用范围。 在产业链整体的协同发展下，当前AMR已经引来了发展的高峰期，未来，随着技术的不断发展和市场需求不断提升，AMR机器人将会在更多领域得到应用和发展。

编辑：黄飞