随着ChatGPT的爆火，AI大模型被带到了风口浪尖，多家公司都发布或预热了类ChatGPT的产品，包括百度、科大讯飞、商汤、华为、知乎毫末智行等。

近期，阿里云也加入了大模型混战。

4月11日，阿里云峰会正式推出大模型产品“通义千问”，能够进行多轮交互，同时也融入了多模态的知识理解，支持对话、文生图等应用。

阿里内部对于大模型也十分重视，通义千问发布的当天，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇就表示，阿里巴巴所有产品未来都将接入“通义千问”大模型，首先接入的就是阿里的两个流量入口：钉钉和天猫精灵。

大模型落地需要场景，汽车就是一个非常好的场景。4月18日，2023上海车展首日，阿里巴巴召开了新能源汽车发布会，解析了通义千问的上车应用。

阿里集团副总裁、斑马智行CEO张春晖表示，“新汽车具有交互主体多、交互方式多、交互粘性强、计算零件多、数据规模大、空间属性和社会属性等等特征，决定了新汽车一定是大模型最大的交互应用场景。”

图片来源：阿里云

在通义千问之前，文心一言已经抢先上车，集度、吉利、岚图、红旗、长城、等多家车企都确认接入文心一言，毫末的DriveGPT则是专门为自动驾驶打造。

从功能上来看，目前AI大模型在汽车上主要有两种落地形式，一是用于人工智能交流对话领域，多数应用在智能座舱，这一类以文心一言为代表，也是主流应用形式；另一类如毫末，利用GPT背后的生成式技术，帮助解决认知决策问题，最终实现端到端的自动驾驶。

阿里的通义千问和文心一言比较相似，也是用于人机互动。

活动现场，通过互动形式，张春晖展示通过语音和汽车交流，智能座舱基于大模型自动制作、定向生成符合用户情感属性的空间场景图片与声音。

此外，斑马智行第三代汽车AI能力体系Banma Co-Pilot还在阿里新能源汽车发布会上首次亮相，其基于通义千问大模型，面向汽车场景打造而来，具有场景定制化、多源数据、专业知识、服务接入、行为预测等核心能力，可以让用户实现个性化体验，相关技术会率先在智己汽车上落地。

各大厂商竞相落地大模型的原因很简单，因为大模型天然带有“垄断性”的倾向和趋势，率先发布的企业最容易形成“滚雪球”式的数据优势，一旦占领市场，相比于后来者会有无可比拟的优势。业内普遍认为，大模型未来会是寡头竞争模式。

但是，这一轮大模型的竞争也很容易让人想起2021年刮起的元宇宙之风，资本市场从不缺乏新的故事和新的概念，但风口过去后，如果技术没办法创造实际价值，还是会被冷落。

虽然大模型相比于元宇宙要更具象一些，但大模型目前还处于非常早期的发展阶段，即便是ChatGPT-4，也还没有与行业深度融合，“替代人类”的说法还只是一种想象。应用于智能座舱中的大模型，现阶段专注的人机互动也是比较简单的场景。

所以，企业开卷大模型，在押注未来的同时，也应当避免盲目跟风。尤其训练大模型还需要付出很大的资源，需要庞大的算力基础设施，有相关布局的企业都会斥巨资建设数据中心，比如阿里云就有张北智算中心与乌兰察布智算中心两大超大规模计算中心。

在这种情况下，盲目“内卷”很容易造成资源的浪费。