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Mobileye 与Intel将为自动驾驶应用领域提供什么技术？两家公司又将如何分工？

在高度自动化的车辆平台上，Mobileye 与英特尔(Intel)之间的关系似乎越来越密切，这对于该市场其他竞争对手或是有意进入的厂商来说值得警惕。

证据A 是在今年7月车厂BMW与Mobileye、Intel之间的策略联盟(参考阅读)，证据B是近日汽车零组件大厂Delphi宣布，该公司将于自动驾驶平台采用Intel的芯片以及Mobileye的视觉SoC；毕竟，Mobileye已经是视觉处理技术领域的领导厂商，而该技术是先进驾驶辅助系统(ADAS)以及自动驾驶车辆的关键成份。

Intel 还未宣布据说将配备多个Xeon核心的车用SoC，但根据经验法则，这家全球最大处理器供应商的功力不可小觑；事实上，Intel执行长Brian Krzanich在美国感恩节前不久举行的洛杉矶车展(LA Auto Show)上发表专题演说时透露，该公司已经投资了2.5亿美元，目标就是实现自动驾驶车辆。

笔者在近日的另一篇文章中探讨了Intel 是否能在车用芯片大战中胜出的话题(参考阅读)，有一些读者的直觉反应是认为记者有条件地姑且相信、假设Intel会在非PC市场领域取得成功；而最明智的意见来自于前任意法半导体(ST)高层、目前担任Cogito Instruments执行长的Philippe Lambinet。

Cogito Instruments 是一家为工业应用提供机器学习分析技术的厂商；Lambinet认为，Mobileye的真正价值在于资料集(dataset)与演算法：“他们开发硬体是因为没有东西可以做他们需要的工作，但基本上硬体不是他们的核心价值。而在另一方面，Intel是一家处理器厂商。”

Lambinet 将Mobileye与Intel的组合称之为“绝佳的功能性搭配”，他认为Intel将会在车用市场建立类似“Wintel”的双头寡占(duopoly)局面，试图重现该公司过去在PC市场与微软(Microsoft)曾经有过的辉煌。不过Lambinet不认为Mobileye会有跟Intel一样的想法；这是个值得继续观察的有趣题材。

确实，当我们仔细检视Mobileye 与Intel在自动驾驶领域提供的技术，双方各自的贡献为何？Mobileye的EyeQ芯片以及Intel尚未发表的车用SoC将如何分工？

为此我联系了Mobileye 的通讯长暨资深副总裁Daniel Galves，以Delphi的平台为例询问了以上问题；Galves的回答是：“一开始分工会很简单，Mobileye的SoC将执行所有的感测器处理软体(8摄影机环景视讯由Mobileye开发，雷达/光达处理则由Delphi开发)，此外还有Mobileye REM开发的定位与地图绘制(localization mapping)，以及感测器中枢。”

他接着指出：“Intel 的SoC上将执行所有的驾驶策略(Mobileye开发的路径策略强化学习演算法)，以及驾驶控制(由Delphi旗下Ottomatika所开发的驾驶行为软体)。”这意味着EyeQ5 (预计在2018年开始提供工程样品)也将执行驾驶控制软体吗？EyeQ5是否也需要搭配像是Intel目前正在开发的芯片？

对此Galves 表示：“在驾驶控制软体部分，是非常运算密集的，我们并没有扮演很重要的角色；因此该部分在单独的芯片上运作是合理的，而我们开发的路径策略与驾驶控制关系十分密切，在同样的芯片上运作也很合理；”此外他指出其他以两颗不同芯片运作的好处，包括功能安全性(functional safety)以及冗余(redundancy)。

有一位分析师猜测，Intel 与Mobileye的密切关系，可能会威胁目前ST与Mobileye的合作关系；对此Mobileye的Galves坚称不可能发生，他表示ST是EyeQ4与EyeQ5取得竞争力的重要合作夥伴：“我们的演算法是以能在双方合作开发的架构上最有效率运作而打造。Delphi的Ottomatika软体是在Intel环境中开发，因此布署在该类架构上是合理的。”

更大的问题是在未来；超越Delphi 平台以外的模式，产业界的合理期待是什么？Mobileye与Intel将采取哪些步骤从自动驾驶车辆平台取得利润？

Lambinet 预期将有一场利润战争，他的观点是，Mobileye非常有机会在汽车应用领域达到寡占地位:“因此这必然对Intel非常有吸引力，”以历史为借镜，这也是为何Intel与Mobileye越走越近的原因，但并不清楚Mobileye是否也那么愿意一直这样走下去。

“Intel 是因为Wintel的业务模式而成为今日的Intel。Microsoft与Intel曾经以一种对双方都非常有利可图的模式联手垄断PC市场，从那时候起，Intel就一直尝试复制这种模式，因为他们不能让毛利减少；”Lambinet表示：“在手机与电视机领域，Intel都失败了，该公司在汽车领域也可能会再次失败，因为PC模式是个例外而非规则。”

Lambinet 认为，如果Mobileye的演算法持续称霸自动驾驶车辆平台，Intel做为一家硬体供应商：“若不是买下Mobileye，就是会取得商品化(commoditized)。”但是很难想像，Intel会不经过一番挣扎就走这样的路线。

Intel 现在正锁定人工智能，利用Nervana Systems训练神经网络(目前该领域是以Nvidia的绘图处理器为主导)，以及收购还未完成的Movidius来处理电脑视觉以及边缘网络…我们又一次在这个领域姑且相信Intel将成功了吗？

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