什么是视频结构化

　　利用CPU+GPU协同计算能力实现资源动态调配，采用先进的智能分析技术，自动提取实时或离线的视频图像中的车辆、行人、非机动车细节特征信息，对目标类型、颜色等属性特征进行结构化，为事前、事中、事后的事件布防、综合布控、研判分析提供数据基础，保证信息查找检索的高效性，提高公安视频的应用效率。

　　简而言之，视频结构化就是一种智能分析，能够对视频数据进行深度挖掘和信息提取。

　　视频结构化能做什么

　　在以往的案件办理过程中，公安在排查时需要翻查之前的监控视频。但是在现在的智慧城市监控中，一条主街道就至少有上百个监控摄像头，视频的翻查大大降低了案件后期取证效率。

　　视频结构化平台

　　超清股份子公司安徽超视野智能科技有限公司的视频结构化可对实时视频和录像进行视频结构化分析。在提取了车辆、行人、非机动车的特征信息后，录入至服务器中，在需要时可直接搜索关键字特征信息，例如：车牌号“皖Axxxxx”的车辆，或“穿红色上衣的男人”，服务器可直接调取出对应关键字信息所在的视频录像。秒级精准检索极大的减少了查证时间，提高效率。

　　可以提取哪些特征

　　超视野科技的视频结构化支持机动车、非机动车、行人的检测、识别，包括：

　　一级结构化在视频中检测行人、自行车、两轮摩托车、三轮摩托车、小汽车、面包车、卡车和大型客车这八大类目标，并对目标进行跟踪、去重、择优，将质量最好、最有利于二级结构化的目标图片存档，用于后续识别分析。

　　车辆二级结构化从车辆的图片中分析车辆品牌、颜色、型号、号牌等，目前支持车头车尾共9000种不同车辆的识别，基本涵盖了目前路面上行驶的所有车辆型号，为了增加车辆的区分度，我们还会识别年检标、遮阳板、挂坠、纸巾盒等，同时还会识别未系安全带、开车打电话等违法驾驶行为。

　　针对人，能够分析识别出性别、年龄、衣服和裤子的款式、颜色、打伞、抱小孩、背包、拉杆箱等20几种属性。

　　应用：智慧社区安防管理平台

　　智慧社区安防管理平台基于“一网一库一平台，创新综合治理新模式”的构建理念，通过基层治安综合治理平台，形成以视频全面监控为主，可视化展现手段为辅，实现以人为中心关联“房、车、事件”等多维数据。

　　通过深度学习算法，实现对行人、非机动车、车辆（车型、品牌、型号）的实时监控、实时视频结构化以及特征精确查询及碰撞；通过一户一档、一人一档、一车一档等，实现对小区常驻人口以及流动人口的管理；通过大数据分析，进而实现人口迁出等信息的智能研判；通过出行异常、人群聚集、异常徘徊、防丢失、车辆布控、人员布控等功能，实现对异常行为的查缉处理、综合分析，实现小区安全管理以及为公安综治办等稽查逃犯警务需要提供协助功能。