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研发客服随着我国社会主义市场经济的深入发展，社会结构的深刻变革与转型，同时受到西方思潮和后现代主义的影响，伴随着时代的到来，当代大学生思想的独立性和差异性不断增强。
这在客观上要求大数据时代的大学生道德教育需要有新的视角，并积极灵活地探索新的教育措施和教育机制。分析大数据时代大学生道德教育的措施，包括制定大数据发展战略、构建大数据教育模式、培养大数据素养、完善大数据政策与法律法规等。
分析了大数据时代大学生道德教育的机制，包括预测预警机制、数据化管理机制、开放性机制、评价机制与保障机制，使大数据在大学生道德教育中发挥出其独特的优势。
随着云教育平台的发展，庞大的数据量将成为教育的基础，利用数据分析手段将数据转化为信息，然后通过使用者本身具有的知识经验将有用的信息转化为知识，通过这些知识指导教育的改善，真正的实现因材施教，这对于教育质量的提高有很大的促进作用。
教育决策者可以运用定量和定性结合的方式对学生接受的道德教育的情况进行分析，进而发掘大学生道德教育的规律，以便对他们道德的未来的发展趋势进行预测。教育决策者在了解教育的发展规律的进程时，大数据可以为其提供更加有效和科学的数据支持。
以大数据为依托开展的知识服务是一种基于多网络包括互联网、电信网、广播电视网等，用来处理、解决结构化、非结构化以及半结构化的数据的信息服务模式，使得信息服务业能够智慧化、协作化和先觉化，这种服务模式是嵌入式多方协作的一种知识性服务模式，这也体现了现代信息服务的理念。
目前，马上消费通过在线客服、智能客服、IVR对话系统等多形式提供7×24小时个性化、精准化服务，覆盖服务流程、贷款要素、提前还款、延期展期等全场景知识，满足微信、公众号、APP、H5等全渠道服务需求。目前，智能客服分流率超93%，一次性问题解决率超90%，客户满意度超98%，有效提升客户体验。
针对如何在降低获客成本的同时，利用数据价值维系好风险和收益平衡，吴海英回应称：“我们依托已有的用户数据，构建了超两万个基础决策变量、10万个衍生变量，研发2000个风险策略集、超500个风控模型，打造高可用的秒级风控能力，推动风险管理‘技防’‘智控’水平提升，增强风险处置及时性、准确性，维系好风险和收益的平衡。”
依托自身数字化闭环能力，马上消费打造集差异化定位、线上化获客、智能化风控等于一体的普惠金融发展模式，致力于每个用户都能享受到更便利、可获得、可负担的金融服务。
马上消费依托人工智能、生物识别、大数据、、五大核心科技，发挥数据要素倍增作用，将数字思维贯穿于业务运营全链条，实现金融服务全生命周期智能化。在全业务流程数字化的基础上，马上消费构建了自动化研发运营价值体系，创新实现了“1个平台、3个角色、5个环节”的研发运营一体化流程管理平台。
吴海英表示：“通过研发运营一体化流程管理平台实现研发过程的工具化和标准化，紧密连接开发、测试、运维三个角色，将传统的契约式工作传递模式全面升级为敏捷持续的高效协作模式，并打通需求、开发、测试、部署、运维五个环节，实现敏捷开发、高效迭代和快速交付的研发流程。”
大数据采集中心
大数据采集中心从各种模拟和数字被测单元中自动采集信息，来源广泛，数据量巨大，并自动存储到数据库中。采购环节，信息采集包括供应商信息、采购价格、采购数量、采购时间等;物流环节，信息采集包括运输方式、运输路线、运输费用、合理损耗等;仓储环节，信息采集包括物料信息、库存数量、仓位信息、货位信息等;生产环节，信息采集包括原料耗费、员工工资、维修费用、折旧费用等。
大数据存储中心
大数据存储中心用于存放和管理采集的数据,包括DBMS、File、HDFS和NoSQL。DBMS是管理和运行数据库的大型软件，主要用于建立、使用和维护数据库;HDFS是一种分布式文件系统;NoSQL则是一种易扩展、大数据量、灵活性和可用性高的非关系型数据库。上述各种数据库能保证企业采集的大量数据信息得到有效存储和管理。
大数据处理中心
处理中心是借助各种数据处理工具对采集的数据进行清洗、筛选、转换和整合使其满足一定存储要求、可供后续分析的平台。数据处理工具主要有Hadoop、HPCC、Storm、ApacheDrill、RapidMiner、PentahoBI等。不管哪一种，都可以对庞大的数据流进行高速、可靠、有效的处理，大大简化和加速数据处理工作。
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