奚宁，HERE Technologies大中华区总经理兼业务主管

中国经济正在复苏，国家正在寻求加快项目建设和促进国内消费水平。 随着我国经济的复苏和消费者对于更加个性化和针对实时体验的持续需求，定位技术将继续在改变我们的生活和工作方式方面发挥重要作用。

随着我们进入新的一年，五大定位技术趋势值得该区域的人们关注。

1. 更多独特的伙伴关系以开发新的使用案例

在2022 年，我们看到品牌形成了意想不到的联盟，通过合作开发新的用例和应用程序，创造了可持续增长。 在零售和物流行业，领先的公司正在与战略合作伙伴融合服务，以利用不断变化的消费者行为和需求，最大限度地减少供应链压力，提高交付效率。

例如，短视频应用抖音在字节跳动平台的新闻聚合功能，应用今日头条上推出了专门的购物频道。 这使消费者可以把他们的抖音帐户链接起来，可以在新闻应用程序中购物或观看产品视频[1]。我国最大的网约车平台滴滴出行也已扩展到电子商务领域，超越其核心网约车业务。 随着共享出行变得越来越流行，我们也可能会看到最后一里交付网络的增加。

随着运输部门进入电子商务市场，以及电子商务公司进入物流服务领域，我们将很有兴趣看到，随着这些行业的不断转型和发展，将开展何种合作关系来支持这些行业，同时也能够为客户提供更大的灵活性和更强的产品。诸如HERE Technologies提供的定位技术将成为寻求业务转型的企业不可或缺的一部分。

2. 更多新能源汽车和即将到来的全球汽车制造商投资

中国乘用车协会最近估算出，今年我国电动汽车销量将达到创纪录的 600 万辆[2]。 这一趋势是由对清洁汽车的需求持续增长，以及中央和地方政府的努力推动了这一趋势，例如将一些低排放乘用车的购置税降低 50%，并提供补贴和激励措施以吸引电动汽车购买者。

随着我国电动汽车市场的持续增长，技术和软件将在电动汽车生态系统中发挥巨大作用，以带来更好的电动汽车体验，同时增强安全性和互联功能。 电动汽车路由、高级驾驶辅助系统（ADAS）、导航和停车等定位技术都将有助于推动电动汽车的广泛应用。

同时，随着我国在智能电动汽车领域专长的不断加强，我国正在吸引更多全球汽车制造商的外国投资。 例如，德国豪华汽车制造商宝马（BMW）宣布计划扩大其在我国的动力电池生产设施 — 这是其第三个电池生产中心，也是德国以外的第一个电池生产中心[3]。 大众汽车（ Volkswagen ）还宣布计划投资高达 19.4 亿美元，与我国地平线机器人成立合资公司，用于软件生产[4]。

全球汽车制造商的这些举措证明，中国正在成为全球汽车产业的主要供应来源，并将继续在全球汽车产业中发挥重要作用。

3. 用自主驾驶改造中国交通运输业

中国的自动驾驶（AD）产业在过去几年迅速发展，其目标是成为汽车技术最先进领域的全球领导者。

今年早期，科技巨头百度宣布，其与本土汽车制造商浙江吉利控股集团的合资企业将于 2023 年开始量产其首款采用二级自动驾驶技术的电动汽车[5]。 我国的其他汽车品牌也在加大其自动驾驶汽车的生产。 我国汽车制造商广汽集团计划于今年晚些时候在广州通过其移动平台 OnTime 开始试点自动驾驶汽车和人工驾驶出租车[6]。

随着中央政府于2022年8月发布首个商业自动叫车服务国家规则，政府也在进一步支持大众自动驾驶汽车（AV）。深圳也被宣布为我国第一个建立明确法律环境的城市，立法者可以对涉及自动驾驶汽车的车祸承担一定程度的责任。

随着自动驾驶汽车在我国和其他国家的发展，我们可以预期对定位技术有更多的需求，因为它是为自动驾驶带来精确性的必要条件。无论是为高级驾驶辅助系统（ADAS）制作地图内容，还是克服车辆传感器的局限性来观察即将到来的转弯或通过恶劣的天气条件，我国的汽车制造商将依靠定位智能作为未来自动驾驶汽车的必备工具。

4. 增加绿色供应链

2021年，中国占了全球包裹运输总量的三分之二以上[7]。我国的电商巨头们在疫情之前就一直在迅速扩张其业务，并且在全球疫情蔓延期间也在继续扩张。

然而，由于零售商和物流供应商寻求快速周转订单以满足客户，大量和频繁的运输正在产生更多的碳排放。世界各地的公司都注意到了这一点，并正在积极采取行动，将可持续发展置于其业务战略的核心位置 – 例如，允许客户选择更环保的送货方式，即使这意味着更长的等待时间。

2022年7月，中国电子技术标准化研究所发布了一项名为《电子信息产业制造企业绿色供应链管理规范》（GB/T 41505-2022）的推荐性国家标准，该标准将于2023年2月1日正式生效[8]。这套政策旨在促进该行业的绿色供应链管理，并规定了从设计到采购、生产、使用和处置的产品生命周期中减少环境影响的措施。

虽然目前的重点是电子和IT制造业，但这种绿色做法可能会扩展到多个行业。因此，定位技术将在为企业提供端到端的供应链可视性，以及促进更环保的生产和行业标准方面发挥关键作用。

5. 加强智能城市的数据共享和整合

中国对智慧城市的概念并不陌生。 事实上，中国一些最智慧的城市是一线城市 — 例如北京、上海和深圳。它们在这些城市已经实现了令人印象深刻的智慧城市项目。

例如，重庆的 36 个区已连接到一个利用数字孪生指挥中心的综合城市管道管理网络。 该系统允许对管网进行实时管理，并具有识别泄漏的能力。 另一方面，北京正在向智慧城市2.0阶段过渡，北京将建设覆盖全市500平方公里的高水平自动驾驶示范区和国际数据交换平台，合并其333家数据交易主体，控制7.73亿笔交易等[9]。

随着更多智能城市项目的实施和中国的互联互通，位置数据将对城市提供重要价值，充当将数据仓库连接在一起的粘合剂，并将其集成到各种智能城市解决方案中。