“摩尔定律走到尽头了吗？从技术角度看，我不认为摩尔定律到了尽头。”新思科技（Synopsys)总裁Sassine Ghazi在2023新思科技开发者大会上表示，十多年前，业界兴起了 "超越摩尔定律"的概念，在新思科技，我们综合考虑规模与系统复杂性的交叉点，把它们合并称为“SysMoore”。

2023新思科技开发者大会上，Sassine Ghazi分享了他对于SysMoore时代下，芯片开发者面临的软件复杂性、系统复杂性、能效、信息安全和功能安全以及产品上市时间五大挑战，以及移动通信与5G、个人电脑与游戏、消费电子、智能驾驶、AI和数据中心五大领域典型案例。而其中，AI、智能驾驶、绿色低碳三大方面最为值得关注。

AI将会掀起芯片设计新一轮革命

可以说，AI大热的现在，大多人目光都聚焦在了计算芯片上，而事实上，AI也与EDA息息相关。

新思科技2023财年第三财季的财报显示，本财季新思科技营收同比增长19%至14.87亿美元，创历史新高。GAAP 每股摊薄收益为 2.17 美元，非 GAAP 每股摊薄收益为 2.88 美元，均超出了指引的上限。其中，过去12月AI芯片带来了5亿美元营收。

Sassine Ghazi表示，AI计算能力每100天就会翻一番，大规模数据中心正在运行和升级AI应用，而数据中心正是AI的核心。

新思科技早在几年前就开始了这方面的研发投入，三年前，新思科技推出业界首个AI自主芯片设计解决方案DSO.ai，掀起芯片设计领域的新一轮革命：设计结果改善高达25%，设计效率提升10倍，助力客户完成超过270次商业流片。

今年，新思科技推出了业界首个AI驱动型全栈式EDA解决方案Synopsys.ai。Synopsys.ai是新思科技团队协作的结晶。最初，新思科技AI团队敏锐地察觉到，可以研发新的AI技术优化数字设计工作流程的功耗、性能、面积和效率。经过广泛的研究与开发，新思科技DSO.ai由此诞生。

新思科技Synopsys.ai全栈式解决方案引领着全球EDA+AI芯片设计新风向。毫无疑问，我们是全球首个推出DSO.ai 的公司，也绝对是全球首家全方位通过AI增强芯片设计生产率、改善设计结果质量、提高设计效率和资源可用性的公司。

对于AI，新思科技正在三个方向同步推进：一是与芯片制造商客户有深入的设计参与，这些客户正在推动AI芯片的爆炸性增长；二是新思科技在名为Synopsys.ai 的产品计划中，在整个 EDA 堆栈中普遍嵌入了AI；三是新思科技正在将AI应用到自己的工作中，通过AI驱动的效率转型来优化和自动化其内部工作流程。

省电的车，安全的车

数据显示，2022年全球有电动汽车850万辆，到2030年这个数字预计将达到4100万，这样的数字是惊人的。

无论你相信与否，如今，一辆现代化的汽车上大概运行着1亿行代码，到2030年将超过3亿行。有机构预计，2029~2030年末，也就是7年内，软件定义汽车也就是SDV的占比将超过汽车总量的90%，而现在这个比例仅仅接近5%。

而如此庞大数量的汽车背后将会带来两个问题——一是功耗，二是安全。

首先，从功耗方面来看，平均每辆电动汽车消耗20千瓦时电量只能行驶100公里。这是什么概念？这大约是一个独栋别墅一天的用电量，你只能开电动汽车行驶100公里。而电动汽车在未来的几年里会呈指数级增长。因此，这些电动汽车行驶100公里、1000公里所需的电力供应，很大程度取决于每辆汽车的能源使用效率水平。

新思科技推出的端到端低功耗解决方案，可覆盖架构、RTL、实施到签核的完整流程。从比重来看，架构层面对能源优化的影响最大。基于新思独一无二的Platform Architect，它可以从架构层面就确定怎样做功耗权衡，才能实现客户希望的最优的性能、功耗等指标的平衡。

新思科技有诸多全球领先的技术来完成RTL分析，如 SpyGlass 和 PrimePower。这些都是RTL级别的功耗签核工具。进入Fusion Compiler 后，能耗优化的机会越来越少，一直到PrimeECO 和签核，功耗降低的比例会越来越低。

到下一步，还可采用 ZeBu 进行硬件辅助验证。使用ZeBu，在每一级中都能找到正确的方向来验证每个阶段的功耗，从而构建更加稳健的系统。

其次，从安全方面来看，目前来说，一辆汽车上平均拥有3亿行代码，此时代码的安全性。不仅仅关系到信息安全，一旦一辆车被 “黑客”入侵了，就可能影响到汽车的功能安全。

数据显示，2022年，12%的网络攻击都是针对汽车的。此外，2022年，超过一千万辆汽车因功能安全隐患(在美国)被召回，其中很多都是由软件和半导体芯片导致的功能安全隐患。

Sassine Ghazi表示，因此信息安全和功能安全至关重要，是信息技术可靠性的重中之重。鉴于汽车主要由软件和芯片、半导体驱动，汽车的可靠性就变得至关重要。

在芯片安全方面，新思科技的Silicon Lifecycle Management（SLM）是芯片生命周期的守护神。

一是可以监控芯片的健康状况，SLM为芯片内部嵌入监控器、传感器和路径监控，以持续跟踪和测量整个芯片的性能和功耗。因此，当芯片上运行任何软件应用时，SLM都能给出该软件运行的功耗与性能的报告。

二是可以预测性维护，在芯片的整个生命周期内，当芯片在系统中运行时，SLM可以帮助深入了解系统的维护和健康状况。一旦芯片安装到车里，我们就可以对多系统或多车辆进行应用管理，这也是提高实地车辆安全性和可靠性的另一个重要途径。

不止如此，新思科技日前刚刚宣布收购了PikeTec。PikeTec是全球软件驱动控制系统测试自动化的领导者。PikeTec测试自动化工具可以从模型在环（MiL）到车辆在环（ViL）的开发和仿真环境的各个阶段中实现直观且灵活的测试。新思科技行业领先的软件在环（SiL）和虚拟硬件解决方案与PikeTec的测试自动化工具和服务强强结合，将为汽车公司提供强大的解决方案，协助其更快、更安全、更可靠地将SDV推向市场。

新思对绿色低碳的思考

新思科技全球自身副总裁、新思中国董事长兼总裁葛群表示，算力的背后是电力，而这会是绿色未来的挑战。

数据显示，GPT-3单次训练耗电量高达1287兆瓦时，按照一个中国单位家庭用电量5度/天计算，约为25万家庭一天的用电量。不止如此，GPT-5的计算量达到GPT-3的200~400倍，其背后将会是更大的电力消耗。

因此，电力也需要脱碳。2022年，全球数据中心耗电量为2700亿度点，到2025年，预计将增长至近4000亿度，大于相当于4座三箱水电站的发电量（1000亿度），而从数据中来看，全球电力消耗结构中70%为火力发电。

截至2021年底，中国非化石能源占比达16.6%，新能源累计装机容量达到11.2亿千瓦，水电、风电、光伏发电累计装机容量均达到或超过3亿千瓦，均居世界第一。可再生能源装机占全球三分之一，全球50%以上的风电、85%以上光伏设备组件来自中国。用于可再生能源的累计投资已达到3800亿美元，总量居全球第一。中国已走上一条符合国情的绿色低碳发展之路，气候行动有利于实现经济、社会、能源、环境等各领域协同增效。

新思科技的绿色低碳实践则分为四方面，一是持续创新绿色技术，额外功耗降低25%；二是推动数据中心去碳化，优化21个数据中心；三是加大对可再生能源的投入，包括15MW风电能源；四是加大碳中和投入，包括4个碳中和项目。

写在最后

半导体行业仍在继续不断发展，行业也正不断实现颠覆，新思科技也正在路上。

而对于中国市场，Sassine Ghazi在会议强调，“中国约占全球半导体芯片消费量的50%，中国的需求和技术创新持续影响着全球技术发展的风向。新思科技进入中国已有28年，在中国已拥有超过1500名员工，未来，新思科技将继续携手产业上下游的合作伙伴，继续推动着整个生态系统加速发展。”