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研发客服Lidar技术，作为自动驾驶车辆的关键传感器之一，曾被广泛看好。
然而，随着AI技术的进步，Lidar的必要性受到了质疑。尽管Lidar在低能见度条件下（如黑暗或恶劣天气）的有效性仍被认可。但特斯拉CEO埃隆·马斯克就曾公开表示，Lidar对于自动驾驶车辆并非必需，更多是作为冗余措施。
但是，近日，自动驾驶技术的领军企业Mobileye宣布暂停其激光雷达（Lidar）技术的研发，并关闭了相关的研发部门。这一决策不仅影响了100名员工，也引发了业界对Lidar技术未来发展的质疑。
作为英特尔旗下的自动驾驶技术先锋，Mobileye计划在2024年底前关闭其研发部门。这一决策将节省约6000万美元的运营费用。Mobileye表示，尽管这一变动规模较大，但预计不会对其年度财务结果产生显著影响。
技术与市场的转变
Mobileye 认为对环境建模的差异化方法是真正冗余的本质，“我们不仅提供真正冗余的传感器，还提供多个真正冗余的世界模型。”
Mobileye的Lidar路线与其它供应商是有区别的。Mobileye采用的是FMCW 激光雷达，发出连续的激光束，并通过多普勒频移即时测量速度。FMCW 技术本计划受益于英特尔在硅光子制造方面的专业知识，并进一步降低消费汽车的成本。
而Luminar 和大多数其他激光雷达供应商使用脉冲激光雷达，该激光雷达仅测量每次回波的距离。
现在，Mobileye认为，“LiDAR 对我们的‘非视觉’自动驾驶系统路线图来说不那么重要”。
Mobileye 表示将专注于基于 EyeQ6 的计算机视觉感知系统所取得的“实质性进展”、“我们内部开发的成像雷达性能的提高”，以及更实惠的第三方 LiDAR 套件来填补空白。
该团队表示，停止 LiDAR 系统研发的决定“不会影响 Mobileye 内部成像雷达的研发，该雷达预计明年投入生产。就 Mobileye 内部传感器研发而言，成像雷达是其战略重点。”
Mobileye 在过去几年中一直没有盈利，而 2024 年似乎是其连续第三年亏损。有关其最近陷入困境的消息已将其股价推低至低于英特尔在2022 年上市时该公司的市值水平，市值最近首次跌破 100 亿美元。
由于收入下降，Mobileye 已多次下调年度销售预测（目前预计在 16 亿美元至 18 亿美元之间，比最初预测的少 10 亿美元），同时还出现了巨额运营亏损，上个季度的亏损额接近 1 亿美元。
随后有传言称，陷入困境的英特尔正考虑出售其所持有的 88% 的 Mobileye 股份，以筹集资金并节省现金。英特尔于2017 年以 150 亿美元收购了 Mobileye 。
Lidar技术的未来
Lidar 技术作为自动驾驶、测绘、安全监控等领域的关键技术，近年来备受关注。尽管 Mobileye 等公司暂停或结束了内部的 Lidar 研发项目，但这并不意味着 Lidar 技术的发展陷入停滞，技术本身近年来一直在突破：
- 探测距离和精度提高：随着技术的进步，Lidar 传感器的探测距离将不断增加，以满足不同应用场景的需求。例如，对于自动驾驶卡车等大型车辆，为了在高速行驶时拥有足够的刹车距离和反应时间，需要 Lidar 具备更远的探测距离，未来可能会达到 500 米甚至更远。同时，探测精度也会不断提升，能够更准确地识别物体的形状、轮廓和位置，为自动驾驶等应用提供更可靠的环境感知信息。
- 分辨率升级：更高的分辨率将使 Lidar 能够捕捉到更详细的环境信息，更好地识别微小物体和复杂的场景。这对于自动驾驶汽车在城市道路等复杂环境中的行驶至关重要，可以更准确地识别行人、自行车、交通标志等，提高驾驶的安全性和可靠性。
- 抗干扰能力增强：Lidar 技术将不断提高对环境干扰的抵抗能力，如在雨雪、雾霾等恶劣天气条件下，以及强光、逆光等光照条件下，能够保持稳定的性能。通过改进激光发射和接收技术、优化信号处理算法等方式，减少环境因素对 Lidar 测量结果的影响，提高其在各种环境下的适用性。
尽管 Mobileye 等公司暂停了 Lidar 项目，但 Lidar 技术的发展前景依然广阔。除了自动驾驶领域，Lidar 技术在其他领域的应用也在不断拓展。例如，在智能交通领域，Lidar 可以用于交通流量监测、道路状况监测、智能交通信号控制等；在测绘领域，Lidar 可以用于高精度地形测绘、城市三维建模、文物保护等；在安全监控领域，Lidar 可以用于周界防护、入侵检测、火灾监测等。
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