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软通动力携亚马逊云科技发布最新制造业数据治理白皮书;近日,软通动力联合亚马逊云科技共同发布了《制造业数据治理白皮书(2022版)》(以下简称"白皮书")。全书基于双方赋能一线制造业企业数......
价值的系统工程,满足从规划咨询、治理落地、价值应用到运营管理的数据治理全过程。 数据通正是利用新技术、新手段,以工程化思维和能力,将企业数据治理......
的最新成果,汇聚行业优质资源,构建数据管理与应用生态体系,助推我国数字经济的高质量发展。博览会现场,造物数科作为制造业数字化展区代表,全面呈现其在数据治理和智能制造领域的技术实力与创新成果,并展......
数睿数据发布数据通产品,以工程化能力加速数据治理效率;随着数据被确立为"第五大生产要素",企业对数据的管理需求正从简单存储转向资产化与资本化。然而,传统的数据治理模式已难以应对现代企业......
平台3.0提供定制化的大数据服务,涵盖咨询规划、数据迁移、数据治理数据仓库、数据开发、数据运营全生命周期,打通企业数据应用的“最后一公里”。 数据咨询服务:大数据顶层规划、数据治理......
及服务,深耕数据采集、数据治理、行业数据终端提供、金融科技、基层数据运营、大数据教育等前沿领域,服务数字经济发展和社会治理;在实践中持续完善数据治理体系、加快数据开发利用、活跃数据要素市场,不断提高数据......
采集、数据治理、行业数据终端提供、金融科技、基层数据运营、大数据教育等前沿领域,服务数字经济发展和社会治理;在实践中持续完善数据治理体系、加快数据开发利用、活跃数据要素市场,不断提高数据......
工厂、数据资产管理平台及数据开放平台等13款独立产品,全面覆盖企业数据应用与全生命周期数据治理两大体系,目前已成功应用在某知名连锁零售企业数据中台项目、某知名车企数字平台构筑项目、某知名啤酒企业数据工厂建设项目等不同行业的企业数......
以来坚持更可靠、技术强、资源多以及创新快的竞争优势,依托华为雄厚的人才和技术储备,脚踏实地,持续创新,致力于解决企业数据治理能力不足,响应能力缓慢,数据管理机制不健全以及自建平台成本高等难点、痛点。为了使企业......
驱动的机构转型。 根据企业机构需求确定中心化程度 Gartner定义了数据和分析旅程的三个阶段:后企业数据仓库(EDW)阶段、逻辑数据仓库(LDW)阶段和数据编织阶段(见图1)。 图1:从企业数仓向逻辑数仓和数据......
驱动的机构转型。 根据企业机构需求确定中心化程度 定义了数据和分析旅程的三个阶段:后企业数据仓库(EDW)阶段、逻辑数据仓库(LDW)阶段和数据编织阶段(见图1)。 图1 从企业数仓向逻辑数仓和数据......
集团就展开了“智改数转网联”的董事长“一号工程”,推进企业数字化转型。 数据是“新质生产力”的新要素,但数据治理工作繁重复杂。徐工集团与华为合作打造了全球统一的数据治理体系及平台,通过确定数据治理......
中心解决方案,旨在助力跨国企业和大型组织加速在多个业务单元、部门和子公司的内部数据流通。依靠Dawex数据交换技术,企业数据中心能够促进组织内部真正的数据协作,并汇集成一个符合数据条例和组织的数据治理政策的强大内部数据......
调研与分析、评估与规划、架构和方案设计、部署与测试、迁移实施、运维保障等六大核心服务,让客户享受上好云、用好云、管好云的全生命周期服务。软通动力数据治理服务解决方案面向企业提供轻量级、全场景、松耦合的一站式企业数据治理工具链平台和专业数据......
中心解决方案,旨在助力跨国企业和大型组织加速在多个业务单元、部门和子公司的内部数据流通。依靠Dawex数据交换技术,企业数据中心能够促进组织内部真正的数据协作,并汇集成一个符合数据条例和组织的数据治理政策的强大内部数据......
都需要全面的盘点和发掘。 今年三月,公牛集团与华为合作启动了数据治理项目,整合已有的数据管理基础,来构筑面向未来的一站式数据治理体系。 数据治理,也是企业数字化转型的关键,承接了打破数据......
深耕行业生态建设,倾听市场声音,联合合作伙伴共同打造符合市场需要的解决方案。未来将与泰豪智能紧密合作,服务政府及企业市场,真正打通数据治理的最后一公里。 面对日益丰富的企业数字化转型需求,管志......
DataArts数据治理生产线,业务人员高效用数:将沉淀在企业海量数据中的业务规则、决策流程、行业经验发掘出来,形成企业知识湖,企业的核心能力和经验可以用数字化的方式传承。基于大模型,实现数据集成、开发......
能力,盘古研发大模型可处理多环节协同的复杂问题,将CodeArts软件开发生产线从函数级生成升级到项目级生成,并从单点智能升级到群体智能。 重塑DataArts数据治理生产线,业务人员高效用数:将沉淀在企业海量数据......
是去追求通用智能技术。 第三是可信,这不仅涉及数据治理和模型监管,也包括各国、各行业的不同的合规要求。 第四是赋能,企业需要一个上手快、可扩展的工具平台,用自己的数据来训练、调优和部署AI模型;换句话说,就是要赋能企业......
不是越大越好,体量更小、更经济的基础模型,可以帮助企业更好地使用自己的数据企业要针对自己特定业务场景,有针对性去开发和利用AI技术,解决企业的问题,并提升企业的生产力,而不是去追求通用智能技术。第三是可信,这不仅涉及数据治理......
查于2022年5月24日正式上线元器件供应链波动监控与保障系统(SaaS与定制 WWW.XCC.COM)。   芯查查元器件供应链波动监控与保障系统旨在助力客户打破数据孤岛,赋能企业数据治理;提供......
清洗、数据存储、数据分析、数据应用”五大过程,提升企业数据治理能力。 元器件供应链波动监控与保障系统 冼广升介绍,芯查查SaaS系统的元器件供应链波动监控与保障系统旨在助力客户打破数据孤岛,赋能企业数据治理......
对于挖掘人工智能的潜力至关重要。 此后,在《数据治理法案》基础上,欧洲议会于 2023 年 11 月批准了《数据法案》,该法案将使企业更容易访问大量高质量的工业数据,特别是来自物联网的数据。 人类和机器生成的数据......
资源。而数据由资源到资产,需要制定清晰的数据战略,并经历数据治理数据应用场景挖掘和产品技术开发,数据产品经营和数据资产运营等路径,最终实现数据资产化,通过对数据的估值定价、财务核算和收益分配,提升企业......
四方伟业与KeyarchOS完成浪潮信息澎湃技术认证;日前,成都四方伟业软件股份有限公司(以下简称"四方伟业")旗下数据治理平台SDC Govern V5.0、可视化分析决策平台SDC UE......
四方伟业与KeyarchOS完成浪潮信息澎湃技术认证;日前,成都四方伟业软件股份有限公司(以下简称"四方伟业")旗下数据治理平台SDC Govern V5.0、可视化分析决策平台SDC UE......
,华为正式启动数字化转型,旨在实现业务目标的同时,确保公司规模扩大而不失控。 华为的数字化转型以建立全要素连接和实时反馈系统为起点,通过数据治理和安全体系的构建,实现......
数字化转型需求呼之欲出。华为建立了全量、全要素联接和实时反馈系统,启动数据治理工作,建立数据治理顶层架构,构建综合安全体系,打造了第一个“T”,即数据治理和数据平台的能力。随着人工智能技术的发展与突破,华为从2018年开......
处理软件系列产品体系,包括 SDC ETL 融合数据软件、SDC Hadoop 数据存储计算软件、SDC Govern 数据治理平台、SDC BE 商业智能软件、SDC Miner 人工......
天壤加入元脑生态,携手浪潮信息让企业大模型开发普适化;近日,上海天壤智能科技有限公司(简称"天壤")与浪潮信息签署元脑生态战略合作协议,双方将聚焦AI基础设施、大模型数据治理、模型测试评估、应用......
天壤加入元脑生态,携手浪潮信息让企业大模型开发普适化;近日,上海天壤智能科技有限公司(简称"天壤")与浪潮信息签署元脑生态战略合作协议,双方将聚焦AI基础设施、大模型数据治理、模型测试评估、应用......
供相应的工具和行业集成套件,让客户可以方便的将大模型与业务系统结合。 另一方面是“AIforCloud”。除了系统性创新,华为云还将盘古大模型和华为在产品研发、数据治理、安全防护、业务运维等各个领域积累的数据......
系统性创新,华为云还将盘古大模型和华为在产品研发、数据治理、安全防护、业务运维等各个领域积累的数据和经验相结合,“跳了自己的降落伞”,应用在了华为云CodeArts、DataArts......
%。 第三,数据治理:修炼数据"基本功"对很多企业来说,仍然是一个挑战。今天,指数级增长的企业数据中包含海量的非结构化数据,比如语音、图像、文字等。没有足够的高质量数据企业的AI应用就是"空中......
,其营收增长比未能挂钩的企业高出 12%。• 第三,数据治理:修炼数据"基本功"对很多企业来说,仍然是一个挑战。今天,指数级增长的企业数据中包含海量的非结构化数据,比如语音、图像、文字等。没有足够的高质量数据......
台装备,以及装备之间的几十种通信做了全联接,为接下来打通各个工厂间的生产数据奠定了基础。 在此基础上,华为启动了数据治理相关工作,建立了数据治理顶层架构。该架构详细定义了每项数据......
工程师通常在端到端的分析过程中处于不同的阶段,但没有一种简单的方式可以让他们选择不同的工具来协作处理同一个经过治理的数据。 5. 数据治理数据治理的构建通常隐藏在各个工具中,并由不同的团队以不同方式进行管理,这导致企业无法跟踪谁正在访问什么数据......
准备工作。 在数据治理方面,企业难以在多个账户和区域中查找数据,也缺乏有效的数据治理工具。Amazon DataZone让企业能够跨组织边界大规模地发现、共享和管理数据,不但能够为多源多模态数据进行有效编目和治理......
要增强创新这个第一驱动力。以下是芯查查在数据治理能力的多维度创新尝试。 芯查查大数据处理能力,构建形成“数据归集、数据清洗、数据存储、数据分析、数据应用”五大过程,提升企业数据治理能力。 “芯查查熵值” 借鉴......
数字平台升级为绿洲平台2.0,持续激活数据价值、推动业务创新。 云底座的价值,数据治理的价值,数字化转型的价值,最终需要在SaaS维度和业务维度中得以充分显现。这就要求在云和智慧行业建设过程中转变服务思路,为用......
。 这就如华为中国政企CMO邱恒所说,“虽是隔行如隔山,但也隔行不隔理。”制造企业的数字化转型多是从业务系统打通、IT与OT融合、以及数据治理开始。以此为基础,进而......
Security 软件保护企业的 AI 部署,避免出现安全漏洞和违反数据治理政策的情况。IBM Guardium Data Security Center 还包含IBM Guardium Quantum Safe......
Security Center 提供了企业数据资产的统一视图,助力安全团队整合工作流程,并在单一仪表板中处理数据监控和治理数据检测和响应、数据和 AI 安全态势管理以及密码管理等问题。借助其生成式 AI......
在任何环境中通过统一控制措施,保护整个生命周期的数据。 IBM Guardium Data Security Center 提供了企业数据资产的统一视图,助力安全团队整合工作流程,并在单一仪表板中处理数据监控和治理......
而言,华为的经验和建议无疑具有重要的参考价值。首先,制造企业应明确数智化转型的战略定位和目标,将数智化转型与企业的主营业务紧密结合,确保转型成果能够为企业带来实实在在的价值。其次,制造企业应重视数据治理和数据......
大模型的应用创新正在成为新的主题,如何以大模型赋能现有的技术、业务,已成为企业在新一轮技术周期中保持竞争力的要素之一。但企业在应用大模型的过程中往往面临着诸多挑战,如生态离散导致的多元多模适配难,模型训练和部署复杂、数据治理难、模型......
技术,无论数据存储在何处,都能提供贯穿整个企业的连贯数据上下文。借助这样的平台,企业可以全面了解并掌控其位于任何地点的数据。再加上适当的数据治理和公司上下对数据治理举措的投入,企业就能够依靠数据......
集成、数据开发、产品维护等业务全生命周期,大大降低数据治理成本和使用门槛,全面提升治理效率。 数据集成:基于NLP模型+相似度匹配算法实现字段智能映射,提升数据集成效率; 数据......
量和处理要求。Amazon Glue是一个简单可扩展的无服务器数据集成服务,可以轻松快速地完成微调或预训练模型的数据准备工作。 在数据治理方面,企业难以在多个账户和区域中查找数据,也缺乏有效的数据治理......

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