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泰克参加【第四届半导体青年学术会议】，助力半导体与集成电路行业技术发展和革新(2023-05-08)
学习等方面的研究探索。
神经元网络阵列测试，首先需要根据被测节点的表征参数选择合适的测试仪器，其次还要根据被测阵列的芯片管教布局定制探卡，最后要根据测试项目定制软件，实现自动化测试。泰克忆阻器/神经元网络......
泰克参加【第四届半导体青年学术会议】，助力半导体与集成电路行业技术发展和革新(2023-05-06)
阵列的训练，深度学习等方面的研究探索。
神经元网络阵列测试，首先需要根据被测节点的表征参数选择合适的测试仪器，其次还要根据被测阵列的芯片......
泰克参加【第四届半导体青年学术会议】，助力半导体与集成电路行业技术发展和革新(2023-05-06)
学习等方面的研究探索。
神经元网络阵列测试，首先需要根据被测节点的表征参数选择合适的测试仪器，其次还要根据被测阵列的芯片管教布局定制探卡，最后要根据测试项目定制软件，实现自动化测试。泰克忆阻器/神经元网络......
三星与哈佛大学提出论文，藉反向工程于存储器复制人类大脑(2021-09-29)
作者希望创造内存模仿人类大脑的计算特性，如低功耗、快速学习过程、环境适应性、自动化和认知特性等，目前此技术超越现有人类科研成果。
人类大脑包括无数神经元，神经元间有复杂网络连接，建构成人类大脑。如果要反向工程人类大脑，首先必须清楚神经元网络......
泰克参加【全国半导体物理学术会议】，助力半导体物理的技术发展和革新(2023-07-18)
学习等方面的研究探索。
神经元网络阵列测试，首先需要根据被测节点的表征参数选择合适的测试仪器，其次还要根据被测阵列的芯片管教布局定制探卡，最后要根据测试项目定制软件，实现自动化测试。泰克忆阻器/神经元网络......
泰克参加【全国半导体物理学术会议】，助力半导体物理的技术发展和革新(2023-07-18)
系统的优点在于它不仅能够进行功能性测试，还能以极高的测试精度完成神经元网络阵列的训练，深度学习等方面的研究探索。
神经元网络阵列测试，首先需要根据被测节点的表征参数选择合适的测试仪器，其次还要根据被测阵列的芯片......
东土携手湾区半导体、南方工业基金，打造国产通信芯片全栈式解决方案(2022-06-13)
东土携手湾区半导体、南方工业基金，打造国产通信芯片全栈式解决方案;据《中国汽车报》报道，6月10日，东土科技与湾区半导体在广州举行战略签约仪式，东土科技宣布其投资的芯片公司——北京神经元网络......
AI系统绘出“多彩”大脑布线图，可解开和重建大脑密集神经元网络(2024-07-03)
AI系统绘出“多彩”大脑布线图，可解开和重建大脑密集神经元网络;
小鼠皮层2/3锥体神经元用7色TETBOW标记。图片来源：今井武/九州大学
日本九州大学研究人员在新一期《自然·通讯》上发......
汽车变速箱电子部件芯片包封填充胶应用方案(2023-08-15)
分了解ANN的潜在计算能力，我们需要了解神经元的基本原理、硬件结构以及它在神经网络中的功能，并利用ASIC芯片或FPGA实现硬件结构优化，从而实现更快的运算速度和更低的能耗，进而......
互联网大会15项全球领先科技成果：中国7项(2016-11-18)
已经用到了百度的各个产品里面。包括度秘，包括VR、AR、医疗、教育、金融、交通。
九、中国科学院计算技术研究所“寒武纪1A”深度神经元网络处理器
“寒武纪1A”深度神经元网络处理器就是在计算机里用虚拟的神经元......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-04-17)
的一点是，未来AI可以不局限于已知的训练图像开展识别。该神经网络需要映射到MCU中。
AI的模式识别内部到底是什么？
AI的神经元网络类似于人脑的生物神经元网络。一个神经元有多个输入，但只......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-02-27)
需要映射到MCU中。
AI的模式识别内部到底是什么？
AI的神经元网络类似于人脑的生物神经元网络。一个神经元有多个输入，但只有一个输出。基本上，这些神经元都是输入的线性变换——将输入乘以数字（权重......
4D打印柔性电极可用于神经刺激，遇水自动折叠并包裹在细小神经周围(2023-07-19)
，这一优点将使它成为未来医学界部署周围神经刺激的重要手段。
精准再造神经网络曾属于科幻小说的范畴，但随着制造技术飞速进步，设计和复制精密神奇的大脑和神经元网络不再是禁区。科学家不仅尝试用纳米支架+干细......
麦克传感推出MDM7000系列智能压力变送器(2023-10-18)
代自研单晶硅压阻技术差压传感模块
● 哈C膜片，化工工况防腐性能更优异
参考精度0.05%
● 神经元网络......
全球人工智能芯片大爆发,科技巨头们纷纷加入嵌入式 AI 处理器战场(2022-12-15)
抢市场盘子高达200亿美元的未来。
作为深度学习的重要载体，神经网络芯片正受到全球科技巨头的高度关注。比如英特尔正在研发的自我学习神经元芯片Loihi引起业界关注。Loihi可以模拟出人类大脑的功能，集成超过13......
什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？(2024-07-16)
什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？;什么是神经网络？
神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训......
苹果宣布举行线上发布会 搭载M3芯片的Mac来了(2023-10-26)
追求更多性能之外的变化，例如神经元网络的算力？又或者能在周边配置上获得一些升级，降低屏幕模组的功耗？
此前预测，由于2023年第四季度的出货量有限，苹果不太可能在2023年推出新款MacBook Pro机型......
连接数千个人工神经元，自适应神经连接光子处理器问世(2023-10-26)
连接数千个人工神经元，自适应神经连接光子处理器问世;
该芯片包含近8400个由波导耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源：乔纳斯·舒特......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破(2022-12-05)
中的大量参数进行优化。反向传播算法，是适合于多层神经元网络的一种学习算法。相较于传统的差分求梯度，反向传播算法是一种非常有效的快速获取梯度优化神经网络的手段，可上百倍，甚至......
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86(2016-11-19)
）商用智能处理器，集成到终端SoC芯片，每秒可处理160亿个虚拟神经元，每秒峰值运算能力达2万亿虚拟突触，性能比通用处理器高两个数量级，功耗降低了一个数量级。
而最新开发的神经网络......
神经拟态计算赛道又开始热起来了(2024-05-31)
Loihi 2处理器组成，大小相当于一个微波炉。包含12块板，每块板上有96颗芯片，该系统支持分布在140544个神经形态处理内核上的多达11.5亿个神经元和1280亿个突触，最大功耗仅为2600瓦......
PIM技术在人工智能应用的前景(2021-10-26)
由相同的部分构成：神经元、突触、权重、偏置和函数。
5内存中处理（PIM，有时称为存内计算）指将处理器与RAM（随机存取存储器）集成在单个芯片上。集成后的芯片也被称为PIM芯片。
6全连接层：每一层的任意一个神经元均与其前一层的所有神经元......
八万鼠脑细胞造出一台活体计算机(2023-03-20)
，研究人员也借助储层计算，让神经元和芯片分工合作，将识别和处理信号耗费的时间和能量降至最低。
为评估该设备的性能，研究团队计算了名为F1的性能分数，该分数通常用于指示神经网络识别模式的效率，其中0最差......
大脑植入芯片：你愿意升级成半机械人吗？(2016-11-15)
柱损伤导致瘫痪的人可以通过（仍然起作用的）神经信号重新获得对肢体的控制（Donoghue et al. 2004）。同样，中风和患有运动神经元疾病的患者也可以通过神经信号对其周围环境实施有限的控制。
显然，通过植入芯片将人类大脑与计算机网络......
薄如原子的人工神经元面世，有助更好模拟和理解人脑(2023-05-09)
和模拟。人类大脑内有百亿个神经元，处理问题不仅迅速，耗能还低，让电子计算机好不“羡慕”。开发人工神经元，需要脑科学、神经科学、计算科学还有芯片等各个领域的跨界融合。这次，科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元......
IBM电子大脑芯片诞生：100万神经元模拟思考(2016-09-30)
，当时它将芯片装进一台名叫NS16e的计算机，该计算机的运行原理与人脑类似。利用神经网络，NS16e能够识别图像、语音、模式。
人类的大脑极为复杂，拥有1000亿个神经元，神经元通过神经节点——也就......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破(2022-12-05)
足在线实时检测的产线需求。
薄膜神经网络，百层膜厚检测的新路径
在深度学习领域，多参数神经网络的优化过程中，常常采用反向传播算法来对神经网络中的大量参数进行优化。反向传播算法，是适合于多层神经元网络......
中国科大取得类脑芯片量子成像重要进展(2023-10-18)
系统中多通道信号传递和处理过程。这项研究成果近日发表于国际权威期刊《科学进展》。
类脑神经元器件，即通常所说的类脑芯片，是指利用神经形态器件去模拟人脑中的神经元、突触等基本功能，再进一步将这些神经形态器件联结成人工神经网络......
像搭积木一样连接神经元和突触，集成元件技术可用于人工神经网络(2024-01-24)
像搭积木一样连接神经元和突触，集成元件技术可用于人工神经网络;韩国科学技术研究院神经形态工程中心团队宣布，他们开发出一种用于人工神经网络设备的集成元件技术。该技术可像搭“乐高”积木一样连接神经元......
类脑计算机会成为AI时代的“宠儿”吗(2024-06-27)
—20瓦，占人体代谢率的20%；相比之下，有些台式电脑的功率约为175瓦，英伟达H100等尖端AI加速器的功率更是高达300—700瓦。
在神经形态计算中，电子设备模仿神经元和突触，并以一种类似于大脑网络......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
都有新的模型被更新，大量的开放原始码到处流传，专用芯片开发企业更是如雨后春笋般涌现。因此全球研究人员正透过模仿人类大脑组织方式，积极开发类技术，虽然一直有突破性的进展，但是现阶段的神经网络，还是缺乏实时变化的灵活性，以及......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-19)
，内核间的通信带宽达每秒3.5 PB，芯片间的通信带宽达每秒5TB。该系统每秒可处理超过380万亿次8位突触运算和超过240万亿次神经元运算。在用于仿生脉冲神经网络模型时，Hala Point能够......
我国科学家成功探测人工神经元突触的量子成像(2023-10-17)
）色心作为固态自旋量子传感器，探测了神经元突触在外部刺激下的动态连接，展示了类脑神经系统中多通道信号传递和处理过程。这项研究成果日前发表于国际期刊《科学进展》上。
类脑神经元器件即通常所说的类脑芯片......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-19)
带宽达每秒16PB，内核间的通信带宽达每秒3.5 PB，芯片间的通信带宽达每秒5TB。该系统每秒可处理超过380万亿次8位突触运算和超过240万亿次神经元运算。
在用于仿生脉冲神经网络......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-18)
2打造，Loihi 2应用了众多类脑计算原理，如异步（asynchronous）、基于事件的脉冲神经网络（SNNs）、存算一体，以及不断变化的稀疏连接，以实现能效比和性能的数量级提升。神经元......
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point，推进“绿色AI”发展(2024-04-18)
带宽达每秒16PB，内核间的通信带宽达每秒3.5 PB，芯片间的通信带宽达每秒5TB。该系统每秒可处理超过380万亿次8位突触运算和超过240万亿次神经元运算。
在用于仿生脉冲神经网络模型时，Hala......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-04)
的卷积层过多的时候。这种情况下应当缩小网络规模。
损失函数和训练算法
学习分两个步骤进行。第一步，向网络展示图像，然后由神经元网络......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-18)
已经记住了训练数据而不是在实施模式识别。此类情况主要发生在网络的参数存储空间过大或者网络的卷积层过多的时候。这种情况下应当缩小网络规模。
损失函数和训练算法
学习分两个步骤进行。第一步，向网络展示图像，然后由神经元网络......
英特尔发布一系列新进展，推进神经拟态计算的应用开发(2022-09-29)
、整型脉冲神经元、卷积网络和持续学习。从最新版Lava（v0.5）开始，与Loihi 1系统上的相同工作负载相比，这些新功能使Kapoho Point运行深度学习应用的速度提高了12 倍，能耗也降低了15......
用于仿生视觉传感器内运动感知的光电分级神经元设计(2024-04-10)
器内融合的时空运动信息被输入到一个微型四层感知器中，该感知器对移动球轨迹的识别准确率高达99.2%，而传统的图像传感器很难通过如此微型的网络实现这一目标。此外，通过调节人工分级神经元的电荷捕获动态，20 x 20传感......
用于仿生视觉传感器内运动感知的光电分级神经元设计(2024-04-10)
器内融合的时空运动信息被输入到一个微型四层感知器中，该感知器对移动球轨迹的识别准确率高达99.2%，而传统的图像传感器很难通过如此微型的网络实现这一目标。此外，通过调节人工分级神经元的电荷捕获动态，20 x 20传感......
首枚光子神经形态芯片问世！运算速度快3个数量级(2016-11-21)
有望开启一个全新的光子计算产业。
普林斯顿大学亚力山大·泰特团队的新成果是利用光子解决了神经网络电路速度受限这一难题。神经网络电路已在计算领域掀起风暴。科学家希望制造出更强大的神经网络电路，其关键在于制造出能像神经元......
神经形态计算将彻底改变AI边缘计算方式(2022-12-10)
因为我们不知道生物智能究竟是如何工作的这一事实而略有阻碍。凭借我们最好的猜测，我们开发了基于人脑的神经元和尖峰神经网络模型，我们现在正尝试在硅中开发这些模型。硅仿制品通常使用简化版本的神经元，但它们仍然可以为需要快速、节能......
世界上最快的AI芯片，是何方神圣？(2023-10-25)
Science
结构上，目前全世界的类脑芯片基本都一致，都是由神经元计算、突触权重存储、路由通信三部分构成，同时采用与脉冲神经网络（SNN）模型。
但依据材料、器件、电路，分为模拟电路主导的神经......
进博会亮点回顾，这次主打的AI的三星有多牛？(2024-11-11)
NQ4 AI Gen2等新一代AI芯片，这些芯片通过不断优化算法，显著提升了画质和音效表现。作为三星AI旗舰电视Neo QLED 8K的核心，NQ8 AI Gen3芯片具有512个神经元网络（相较......
人的大脑相当于什么水平的 GPU 和 CPU ?(2023-09-01)
通过约1000个突触进行连接，形成一种复杂的网络结构。大脑的这种网络结构让我们可以进行多种多样的认知活动，如感知、记忆、思考、语言等。本文引用地址：这种网络是通过电信号进行通信的，当电信号通过神经元......
我国科学家研发出新型类脑学习方法 有望引导新型类脑芯片设计(2023-08-31)
我国科学家研发出新型类脑学习方法 有望引导新型类脑芯片设计;我国科研团队研发出一种基于神经调制依赖可塑性的新型类脑学习方法（NACA），可有效解决目前人工神经网络中普遍存在的“灾难性遗忘”问题，有望进一步引导新型类脑芯片......
微软在中国首次发布汽车和移动出行整体解决方案(2022-08-29)
有感情的交互；支持完全定制化的跨语种神经元网络语音，实现快速开发与部署，在跨设备、跨场景进行应用；结合微软广泛的汽车行业应用与客户自主的生态与客户体验，将助力车企打造全球、互联、安全的智能座舱系统。
安全......
人工智能重大进展！全球首个光电子神经网络问世(2016-11-22)
。而这项研究的关键是创建类似神经元（ neurons）的电路，即神经形态芯片（neuromorphic chip）。那么，如何使电路的速度得到显著提升？
现在，这一问题或许有了答案。据 MIT 报导......
不用眼睛也能看得见，科学家发明将图像直接传输到大脑的芯片(2017-07-20)
款可置于大脑中的扁平显微镜「FlatScope」，重量仅0.2公克、大小为传统显微镜的1/5000。
FlatScope能够监测和刺激神经元，例如，需要让大脑接收到特定图像时，便刺激相对应的神经元。意即......
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