资讯
人工智能有哪些发展趋势(2024-01-21)
技术的进步和应用场景的拓展，人工智能将在更多的场景中发挥重要作用，为人们的生活和工作带来更多便利。
3.
伦理层面：随着人工智能技术的普及和应用，伦理问题也将越来越受到关注。如何确保人工智能的公正性、透明性和可解释性......
Omdia： 生成式人工智能面临着与更广义人工智能相同的挑战(2023-03-14)
并非灵丹妙药。本文引用地址：“生成式人工智能不会解决人工智能面临的基本挑战——偏见、隐私、责任、一致性和可解释性”，首席分析师Mark Beccue表示，“事实上，生成式人工智能......
Omdia： 生成式人工智能面临着与更广义人工智能相同的挑战(2023-03-15)
所面临的任何市场挑战，生成式人工智能并非灵丹妙药。
“生成式人工智能不会解决人工智能面临的基本挑战——偏见、隐私、责任、一致性和可解释性”，Omdia首席分析师Mark Beccue表示，“事实上，生成式人工智能......
Omdia：生成式人工智能面临着与更广义人工智能相同的挑战(2023-03-14 11:23)
所面临的任何市场挑战，生成式人工智能并非灵丹妙药。“生成式人工智能不会解决人工智能面临的基本挑战——偏见、隐私、责任、一致性和可解释性”，Omdia首席分析师Mark Beccue表示，“事实上，生成式人工智能......
人工智能的未来趋势(2024-01-20)
隐私和安全问题也日益受到关注。未来的AI系统将更加注重数据隐私和安全保障，采用更加先进的数据加密和安全防护技术，确保用户数据的安全和隐私。
五、可解释性与透明度
未来的人工智能系统将更加注重可解释性......
人工智能的发展趋势包括哪些(2024-01-20)
技术的潜力和价值。
人工智能技术可以大幅提高生产效率，减少重复和不必要的任务，使人类能够专注于更具创造性和价值的工作。自动化生产线和智能机器人已经在许多行业中得到应用，未来这一趋势将更加明显。人工智能可......
人工智能行业发展前景良好，应用场景丰富！(2023-02-09)
超过14.4万条大型事件知识库、全人工标注1.9万条交互行为认知推理问题，以及关键对象、支撑事实和推理路径等可解释性标注。
同时，团队提出的首个智能体交互行为理解算法模型ARE(encoder......
铠侠在2022年欧洲计算机视觉会议上展示图像分类系统，通过大容量存储器部署Memory－Centric AI技术(2022-11-04 14:21)
神经网络对图像进行分类时参考了所存储的数据，因而分类结果所依据的数据具备可视化，从而有望提高人工智能的可解释性[3]、缓解黑盒问题[4]，并支持对知识来源进行选择性地修改。此外，通过分析所引用的数据，可以......
因外部环境发生变化，大量企业面试第一轮启用AI招聘？(2022-12-23)
语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能......
澳鹏Appen：以数据信任共建AI生态，拥抱负责任的智能时代(2022-09-06)
正在积极探索科技伦理变革并致力于为负责任的全球科技发展做出贡献。作为具有全球影响力的创新中心，上海在其主办的2022年世界人工智能大会（WAIC）上设立"亚洲科技伦理治理与可持续发展论坛"。本次......
中国0到1的突破！全球首个通用智能人“通通”亮相(2024-04-29)
朱松纯表示，“通通”的诞生，是我国在通用人工智能领域核心技术从0到1的突破，实现了由价值和因果驱动的自主智能，其推理和决策过程具备透明、可解释性。
据介绍，“通通”不仅能够理解话语，还能......
发挥至关重要的作用。该方法能够提高人工智能技术的自主性、可解释性、稳健性和效率。决策智能决策智能是一种实用的技术，旨在准确理解决策流程以及如何根据反馈来评估、管理和改进结果，从而提高决策水平。当前，随着人工智能......
Gartner发布中国企业人工智能趋势浪潮3.0(2023-06-13 15:30)
Gartner发布中国企业人工智能趋势浪潮3.0;在近期举办的2023大中华区高管交流大会上， Gartner发布最新调研结果显示，中国企业正在将人工智能项目从原型转向生产，大多......
Gartner发布中国企业人工智能趋势浪潮3.0(2023-06-13)
Gartner发布中国企业人工智能趋势浪潮3.0;2023年6月13日 –在近期举办的2023大中华区高管交流大会上， Gartner发布最新调研结果显示，中国企业正在将人工智能......
Gartner发布中国企业人工智能趋势浪潮3.0(2023-06-13)
Gartner发布中国企业人工智能趋势浪潮3.0;在近期举办的2023大中华区高管交流大会上， Gartner发布最新调研结果显示，中国企业正在将人工智能项目从原型转向生产，大多......
智能驾驶，驶向赛点(2024-06-12)
。”但这种“不可解释性”，并不代表不安全。这就像人类面对复杂场景时产生的大多数驾驶行为也存在不可解释性。元戎启行在最开始端到端模型上车时，也会采用基于规则的安全兜底策略保证驾驶安全。比如......
欧盟就《人工智能法案》达成共识：对基础模型引入更严格监管(2023-12-12)
Leclerc表示，“我们长期以来一直敦促欧盟采取谨慎平衡的方法，重点监管人工智能的高风险应用，同时提高所有人工智能模型的透明度、可解释性和安全性。当立法者研究剩余的技术细节时，我们......
IBM陈旭东：AI模型并非越大越好，企业更应关注效率和治理(2023-12-20)
政商学界顶级嘉宾，全面展望2024全球及中国经济热点话题，把脉投资趋势，提振发展信心。
IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀出席线上论坛，并在"特别对话：走进人工智能时代"环节，与华南理工大学软件学院院长蔡毅共同探讨人工智能......
IBM陈旭东：AI模型并非越大越好，企业更应关注效率和治理(2023-12-20 09:51)
展望2024全球及中国经济热点话题，把脉投资趋势，提振发展信心。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀出席线上论坛，并在"特别对话：走进人工智能时代"环节，与华南理工大学软件学院院长蔡毅共同探讨人工智能......
智能驾驶大模型：有望显著提升自动驾驶系统的性能和鲁棒性(2024-09-23)
系统的鲁棒性。●降低成本: 端到端模型可以减少模型的数量和复杂度，降低软硬件成本。然而，端到端智能驾驶也面临着以下挑战：●可解释性: 端到端模型的内部结构较为复杂，难以解释其决策过程，这可......
对自动驾驶的认识七(2024-06-01)
对自动驾驶的认识七;本文引用地址：七、验证SDL人工智能小模型的意义
被尊为人工智能教父的发明深度学习大模型的杰弗里.辛顿Jeoffrey.Hinton教授，在发现深度学习存在不可解释、有黑......
特斯拉掀起「端到端」风暴，自动驾驶持续开卷(2024-02-22)
严重的模块累计误差；
缺点有二：
缺乏可解释性；
需要海量的高质量数据。
「具备更高的技术上界」是因为可以进行整体优化。端到端的一体化结构方便进行联合优化、寻求整体最优解。
端到......
对自动驾驶的认识(七)(2024-07-30)
对自动驾驶的认识(七);七、验证SDL人工智能小模型的意义
被尊为人工智能教父的发明深度学习大模型的杰弗里.辛顿Jeoffrey.Hinton教授，在发现深度学习存在不可解释、有黑......
人工智能安全关键型系统中的验证和确认(2024-02-29)
对于获得行业认证和遵循法律要求将变得至关重要。若要构建和维护值得信赖的系统，工程师需要采用验证方法，为运行这些系统的人工智能模型提供可解释性和透明度。随着工程师利用人工智能来帮助执行 V&V 过程，他们必须探索各种测试方法来应对人工智能......
人工智能安全关键型系统中的验证和确认(2024-02-29)
构建和维护值得信赖的系统，工程师需要采用验证方法，为运行这些系统的人工智能模型提供可解释性和透明度。随着工程师利用人工智能来帮助执行 V&V 过程，他们必须探索各种测试方法来应对人工智能......
端到端炸场，打开高阶智驾魔盒(2024-03-26)
就会出现急剧提升。
Sacling Laws 帮助科学家在数据资源有限的情况下作出合理的模型选择。而涌现能力告诉我们，类人的人工智能可以在越过阈值后实现。选择端到端，就是选择把大语言模型验证过的涌现能力，最大......
采购部门能跟上人工智能的发展吗？(2022-01-10)
无法实现实时数据收集与可视化，这恰是基本的AI功能可介入的地方。由人工智能驱动的采购系统，能帮助采购团队收集不同的数据，自动清理信息，再进行分类。在此基础上，创建一个有意义的全组织范围的支出图。
具体来看，这个......
人工智能安全关键型系统中的验证和确认(2024-03-01)
师需要采用验证方法，为运行这些系统的人工智能模型提供可解释性和透明度。随着工程师利用人工智能来帮助执行V&V过程，他们必须探索各种测试方法来应对人工智能技术所带来的日益复杂的挑战。在安......
人工智能安全关键型系统中的验证和确认(2024-02-29)
师需要采用验证方法，为运行这些系统的人工智能模型提供可解释性和透明度。随着工程师利用人工智能来帮助执行 V&V 过程，他们必须探索各种测试方法来应对人工智能技术所带来的日益复杂的挑战。在安全关键型系统中，这些工作可确保人工智能......
人工智能安全关键型系统中的验证和确认(2024-03-01 09:26)
模型的准确度和可靠性。结束语在基于人工智能的安全关键型系统时代，V&V 过程对于获得行业认证和遵循法律要求将变得至关重要。若要构建和维护值得信赖的系统，工程师需要采用验证方法，为运行这些系统的人工智能模型提供可解释性......
Gartner发布2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线(2024-09-26 11:03)
有大量⼈类专业知识的企业机构。第二，扩大AI应用的范围，提升此类应用的质量，这也意味着能够应对更多类型的推理挑战。根据所应用的具体技术，还可产生其他一系列益处，包括提高可解释性、韧性，以及支持增强智能。国产AI芯片......
人工智能技术未来将在多领域高水平应用！(2023-02-03)
人工智能技术未来将在多领域高水平应用！;
今年的重庆政府工作报告中提出，培育等未来产业集群，加快制造业数字化转型，培育壮大数字经济。在2023重庆两会上，重庆市人大代表，科大讯飞人工智能......
TUV南德成功举办人工智能暨企业管理主题论坛，赋能企业智慧发展(2024-11-04 09:21)
法案的适用范围和主要内容。该法案涵盖了从人工智能系统的开发、部署到使用的全生命周期，对高风险的人工智能应用提出了严格的监管要求。此外，法案还强调了透明度、可解释性和公平性等原则，以确保人工智能技术的公正性和可信度。针对......
企业何时不应使用生成式人工智能(2024-06-21)
企业何时不应使用生成式人工智能;过去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增长。2023年Gartner企业机构AI调研发现，GenAI是受访企业部署最广泛的AI技术之一。企业......
企业何时不应使用生成式人工智能(2024-06-21)
企业何时不应使用生成式人工智能;过去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增长。2023年Gartner企业机构AI调研发现，GenAI是受访企业部署最广泛的AI技术之一。企业......
SAS Viya扩展产品能力，凭借生成式AI加速提升用户生产力(2024-04-18)
SAS Viya扩展产品能力，凭借生成式AI加速提升用户生产力;领先的数据和AI平台SAS Viya运用大语言模型的可解释性和可集成性改善现有流程；SAS Data Maker将在......
SAS Viya扩展产品能力，凭借生成式AI加速提升用户生产力(2024-04-18 13:52)
SAS Viya扩展产品能力，凭借生成式AI加速提升用户生产力;领先的数据和AI平台SAS Viya运用大语言模型的可解释性和可集成性改善现有流程；SAS Data Maker将在......
最强开源大模型亮相：开发2个月，花费约1000万美元(2024-03-28)
研究能力，旨在确立自身作为该领域领导者的地位，并吸引顶尖的数据科学人才。这一策略也反映了人们对大型科技公司将人工智能模型商业化的越来越多的抵制，许多人批评这些商业模型像“黑盒子”，缺乏透明度和可解释性......
端到端自动驾驶系统的关键技术是什么？(2024-06-03)
环境感知结果为输入，直接输出油门、制动、转向等控制指令。IDC 具有在线计算效率高、可解释性强、无需人工标注数据、可自回归地预测下一个动作等优点，为大模型应用于自动驾驶决控奠定了基础。图6为传......
企业何时不应使用生成式人工智能(2024-06-21 14:56)
企业何时不应使用生成式人工智能;作者：Gartner研究总监闫斌过去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增长。2023年Gartner企业机构AI调研发现，GenAI是受......
企业何时不应使用生成式人工智能(2024-06-21)
企业何时不应使用生成式人工智能;作者：Gartner研究总监闫斌
过去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增长。2023年Gartner企业机构AI调研发现，GenAI是受......
端到端自动驾驶到底是什么？(2023-09-21)
地图定位
目标物轨迹预测
本车轨迹规划
运动控制
几乎所有的自动驾驶系统都离不开这些子系统，在常规的技术开发中，这些模块分别由不同的团队分担，各自负责自己模块的结果输出。
这样的好处是，每一个子系统都能够有足够好的可解释性......
IBM 宣布 watsonx．governance将于12月初全面上市(2023-11-16 09:27)
从互联网各个角落抓取的训练数据无法验证其公平性和准确性，或者是输出的结果缺乏可解释性。watsonx.governance 为企业和组织提供了管理风险、提高透明度和预测针对未来AI监管的合规性所需的工具包。如今，企业正在寻求利用 AI 进行......
智能驾驶技术演进与未来挑战：从目标物识别到大模型上车(2024-04-15)
，算力，算力。但自动驾驶汽车关系到人类的安全，这就更需要大模型实现可靠、安全和高效，基于这些大模型的智能驾驶系统，将面临以下两个主要挑战：可解释性和透明度：复杂的机器学习和深度学习模型，这些......
基于ChatGPT的自动驾驶技术解决方案(2023-05-12)
Social-Aware和Safety-Assured决策，避免过度保守决策，同时提供算法模型的可解释性、安全性能和控制效率。具体实现来说，可以采用类似人类司机的做法，依据驾驶任务的不同，使用......
两种端到端的自动驾驶系统算法架构(2024-03-18)
种决策过程必须是易于驾驶员理解。此外，对每个控制/动作决策的附加推理解释可以帮助用户了解车辆和周围环境的当前状态，作为自动驾驶车辆所采取动作的支持证据。其实这就是一种通过对智能汽车行为生成可解释性......
自动驾驶芯片行业趋势(2022-12-22)
自动驾驶芯片行业趋势;常见自动驾驶芯片对比
目前自动驾驶市场已经明显进入停滞期，L3/L4市场一直未有实际动作，主要原因有两点：
一是自动驾驶高度依赖不具备可解释性的深度学习神经网络，不具备可解释性......
IBM 宣布 watsonx Granite 模型系列上市及其相应的客户保护(2023-10-20 09:17)
助在符合透明性、可解释性、隐私性、稳健性和公平性的原则基础上来创建和使用这种技术。关于IBMIBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化......
IBM调研：技术高管全情投入生成式 AI，但管理层对IT基础服务的信心减弱(2024-09-06)
所在公司的基础IT服务效力的信心几乎减半。 43%的受访技术高管表示，生成式人工智能让他们对技术基础架构更为担忧。
北京2024年9月5日 /美通社/ -- 近日，IBM（纽约证券交易所：IBM）发布......
《脑机接口研究伦理指引》发布 规范脑机接口研究与技术应用有了重要参考(2024-02-04)
脑机接口研究与技术应用过程中的科技伦理风险。
这份由国家科技伦理委员会人工智能伦理分委员会研究编制的文件，供相关科研机构和科研人员参考使用。一同发布的还有《人—非人动物嵌合体研究伦理指引》。
《指引》包括目的、术语、基本......
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科技的机器人技术（网络技术、人工定制、视觉识别、语音识别、人工智能等）距离我们不再遥远，真正融入人们的日常生活当中。
;厦门天远科技;;公司最早成立于1998年，是一家集计算机网络系统工程、信息技术安全工程、人工智能技术、应用系统软件开发、网络内容服务提供为一体的现代化高科技企业
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航空，机械仪器设备，人工智能等各个领域。我们始终秉承品质第一，走可持续发展道路，互惠共赢！
;厦门百工智能工程有限公司;;
;浙江申工智能科技有限公司;;
)、物联网(IoT)及人工智能(AI)等。 供货商涵盖欧、美、日本及台湾半导体及其它零组件大厂；含括美商思佳讯半导体(SKYWORKS)、展讯信息(SPREADTRUM)、东芝电子(TOSHIBA
电视、HDTV和激光立体电视工程、人工智能系统六个领域的科技项目研究开发工作。先后被深圳市政府综合评为深圳市最大30家民营科技企业第3名和第23名。
于通信、铁路、军事等行业。公司有员工20人，主要为科研一线人员，70％为本科以上学历。公司产品有蓄电池放电仪、维护仪、监测仪、内阻测试仪、通信电源（逆变器、整流器），环境监控以及其他人工智能产品。
来开始转战民用商用领域，实现军民两用供应。并与国内外多数厂商签订了战略合作协议，在源头上确保了产品的质量跟到货时间效率，产品供应涉及航天，工控，雷达，卫星，造船，无人驾驶，无人机，数码机床，人工智能等国内高尖端科技企业。