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全球各大城市都正积极规划智能城市应用，以便更有效率的提供公共服务，最基本的譬如路灯，智能路灯可以在有人经过的时候才开启，节省许多电力，也可在故障时自动回报，省去派遣巡逻人力的预算，不过，这个理想虽然很好，要实现的话，整个城市的所有设备得装上无数感测器，安装工程规模太大、成本太高，成为智能城市发展的阻碍，美国麻省理工学院（MIT）针对这个问题则有个新的想法。
过去政府大多无法掌握路灯的照明状况，必须派遣人员巡逻，或是依赖市民回报反馈路灯不亮，前者耗费大量人事费用，后者则可能再回报修复前造成意外或治安问题，但若要智能化随时掌控路灯照明状况，系统得拥有路灯位置、高度、灯泡种类及亮度、是否故障、亮度衰退情况等所有资讯，过去的想法是得在每个路灯都装设感测器回报资料，不过，MIT 研究团队认为，要加速城市的智能化，就得先想出能更有效率的大量收集资料的方式。
MIT 团队提出的办法，是从 Google 街景车得到的灵感，团队想到感测器其实可以装在移动载具上，如此一来，就能大量减少安装的数量与工程规模，但是却能达到类似的效果。装有感测器的车辆，巡逻街道，不用知道灯泡种类等，直接观测街上的照明状况，就能回报市政府每条街道的照明情形，找出照明不足的地区，予以改善。
科技进步促成这个创新想法的实现，过去需要庞大设备才能侦测的数据，如今感测器都已经缩小到可以轻松安装在车顶，MIT 团队还认为，可以选择本来就会巡回城市的公务车辆来担任感测器载具，如警方的巡逻车或是垃圾车等，如此一来，就不用额外开出巡视车辆，可以省下更多经费。
这个想法不仅可应用在照明方面，未来还可应用于如判断路面与人行道是否不平、有裂缝需要整修、有垃圾需要清理，还可侦测建筑物流失的热能，以改善暖气效率等。不过目前研究团队只专注于照明方面，且还在精进其演算法，大约要一年的研发时间，才能推出正式的产品。
- The Missing Link in a City’s Path to Smarter Street Lights
（首图来源：MIT Auto-ID Lab）
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