今天，宣布在全新^® 酷睿™ Ultra处理器上，有超过 500款 AI 模型得以优化运行。这是市场上目前可用的业界出众的AI PC处理器，兼具全新AI体验、沉浸式图形和出色电池续航表现。这一重大里程碑是在客户端AI技术、AI PC转型、框架优化和包括OpenVINO™工具包在内的AI工具方面投资的成果。这500个模型可在中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)和神经网络处理单元(NPU)上进行部署，它们可以通过业界主流的途径被获取使用，包括OpenVINO Model Zoo、Hugging Face、ONNX Model Zoo 和PyTorch。这些模型涵盖了本地AI推理的多种类别，包括大语言处理、扩散处理 、超分辨率、目标检测、图像分类/分割、计算机视觉等。

英特尔客户端计算事业部副总裁兼AI和技术营销总经理Robert Hallock表示：“在将AI应用程序引入客户端设备方面，英特尔与生态系统已经合作许久。今天，我们将共同庆祝在客户端AI发展历程中的又一个重要的篇章，即超过500个经过预训练的，在英特尔酷睿 Ultra处理器上得以优化运行。这一成就反映了我们致力于打造PC行业极具优势的AI开发者工具链，以及构建让AI软件用户可以信任的坚实基础。”

重要性：超过500个得以优化运行，是英特尔努力推动和支持AI PC转型的一个重要里程碑。英特尔在一个季度内销量达到 500 万片，在 、框架和运行时(Runtimes)方面表现出众。

模型是诸如目标去除、图像超分辨率或文本摘要等AI增强软件功能的关键基础。模型可用或优化的数量，与面向用户的AI功能的广度之间具有直接关系。没有模型，功能就无法被设计出来。没有运行时优化，功能就无法达到出色的性能表现。

AI模型如何工作：AI模型是软件栈中众多关键层之一，它决定了AI驱动的应用程序的最终性能、稳定性和功能。AI模型经过训练，可分析大量数据，根据推理得出结论并采取行动。开发者可以利用这些模型并在此基础上构建新的 AI PC 功能。AI模型越多，启用的AI PC功能就越多。

AI模型可以对文本、语音、音频、图像以及其他PC场景体验中常见的音视频源进行操作。AI模型为造福用户而开发的AI增强功能奠定了基础，例如自动文本摘要、在视频会议期间降低能耗或从图片中去除不需要的对象。OpenVINO通过在所有计算单元之间优化平衡负载，压缩模型从而在AI PC上实现高效运行，并优化运行时以充分利用英特尔酷睿Ultra的内存带宽和核心架构。

英特尔不断努力，在英特尔酷睿Ultra上实现对出色高性能模型集的启用，为软件开发者提供了广泛的创新领域，并简化了向用户交付AI PC应用程序和功能的过程。

关于其他功能和优势：以下列表包括500多个已优化的AI模型的特性和优势：

●   方便开发和部署。

●   涵盖20多个AI类别，包括大语言处理、扩散处理、超分辨率、目标检测和计算机视觉。

●   包括Phi-2、Mistral、Llama、Bert、Whisper和Stable Diffusion 1.5。

●   提高系统稳定性、可靠性和性能。

关于英特尔的AI PC开发者计划：加入英特尔AI PC 开发者计划中的开发者可以访问工具、工作流程、AI部署框架，并用于英特尔。开发者还可以利用英特尔的软件工具在 AI PC 上开展优化AI、多架构编程、游戏、媒体和渲染等工作。